在2025上海車展開幕前夕，弋途科技以一場名為”意圖解碼 AI出行”的發(fā)布會撕開了車載智能化的新圖景。這場以”心界AI全棧系統(tǒng)”為核心的發(fā)布，發(fā)出了對第四次汽車革命的前瞻宣言——當DeepSeek R1點燃產(chǎn)業(yè)對深度推理的想象，當通用大模型遭遇垂域落地困境時，弋途通過四層技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)了汽車智能化的底層邏輯。
區(qū)別于當前行業(yè)中「大屏+語音助手」的偽智能，弋途心界AI全棧系統(tǒng)的顛覆性在于：它首次將整車感知、情景理解、服務(wù)閉環(huán)串聯(lián)為統(tǒng)一的「類人思考系統(tǒng)」。通過自主研發(fā)的垂域大模型、L3級智能體生態(tài)和生成式HMI三大支柱技術(shù)，弋途試圖讓汽車脫離「工具」屬性，進化為真正理解用戶隱形需求、提供主動服務(wù)的「智能生命體」。這不僅是車企智能化競賽的分水嶺，更可能重塑15萬億級出行市場的服務(wù)生態(tài)。
一、技術(shù)架構(gòu)：四大革新定義「真智能」
弋途心界AI全棧系統(tǒng)希望引領(lǐng)的智能范式革命主要從這兩個方面展開：
1. 靈魂覺醒：AI-MIND垂域大腦的深度進化
作為系統(tǒng)的核心決策引擎，AI-MIND區(qū)別于通用大模型的泛用性，圍繞汽車場景構(gòu)建了獨特的認知邏輯。通過對2000+整車信號、5000+出行場景的深度學(xué)習(xí)，其垂域推理能力較通用模型提升39.8%。這意味著當用戶說出”路過便利店停一下”的模糊指令時，系統(tǒng)不僅能解析地理位置、購物偏好，還能綜合考慮車輛電量、行程耗時等要素，給出最優(yōu)方案。
李盼在演示中連續(xù)三次提及”我好累”，AI-MIND分別基于通勤壓力、親子疲憊、長途駕駛?cè)N場景給出了不同的服務(wù)組合，展現(xiàn)了動態(tài)決策能力。
2. 生態(tài)躍遷：L3智能體驅(qū)動的「主動閉環(huán)」
弋途將服務(wù)層定義為「讓AI工作流活起來」的關(guān)鍵戰(zhàn)場。通過與喜馬拉雅、騰訊等生態(tài)伙伴共建的L3智能體框架，實現(xiàn)從”調(diào)用功能”向”場景串聯(lián)”的質(zhì)變：通勤場景下，系統(tǒng)自動融合導(dǎo)航、餐飲、日程管理服務(wù)，即便用戶只有模糊需求也能完成全鏈路閉環(huán)。
同時值得關(guān)注的是其多智能體協(xié)作協(xié)議，通過任務(wù)編排引擎協(xié)調(diào)不同專業(yè)模塊，真正讓「訂迪士尼門票→規(guī)劃路線→生成游玩攻略」等高復(fù)雜度任務(wù)實現(xiàn)一鍵執(zhí)行。
二、場景革命：從被動指令到情感共鳴
具體到場景革命如何實現(xiàn)從被動指令到情感共鳴的躍遷，這是兩個具體實現(xiàn)方式：
1、生成式交互重構(gòu)人車界面
焦慮于車機操作的”反人類設(shè)計”？弋途以AI-HMI給出了解決方案。傳統(tǒng)層級菜單被生成式界面引擎取代，語音、手勢、視線追蹤等多模態(tài)交互實現(xiàn)”所念即所得”。當用戶說出”車內(nèi)空氣不好”時，系統(tǒng)不僅啟動空凈功能，還依據(jù)實時PM2.5數(shù)據(jù)動態(tài)生成可視化氣流動畫。更有突破性的是其UI Agent框架，通過自動化操作機制替代點擊行為——當系統(tǒng)推薦咖啡廳時，訂單確認、支付等步驟已通過模擬觸控完成。
2、隱性需求識別背后的技術(shù)進路
核心技術(shù)突破體現(xiàn)在傳感器的情感化賦能上。借助艙內(nèi)攝像頭、麥克風(fēng)陣列和座艙壓力傳感器，系統(tǒng)可捕捉駕乘者的精神狀態(tài)。當檢測到通勤疲憊時自動調(diào)暗燈光并播放白噪音，發(fā)現(xiàn)親子場景時推送定制化內(nèi)容。這種由感知（Perception）-預(yù)測（Prediction）-行動（Action）構(gòu)成的閉環(huán)，正在模糊”人適應(yīng)車”與”車服務(wù)人”的界限。
三、高層縱觀點：AGI時代智能汽車思考
在會后的媒體交流環(huán)節(jié)，弋途的三位核心高管稀疏到場，與現(xiàn)場媒體進行了圍繞AGI和弋途心界AI全棧系統(tǒng)的深度探討，以下是幾位高管的亮點觀點：
CEO吳小航：全棧布局背后的戰(zhàn)略路徑
“車企智能化本質(zhì)是認知戰(zhàn)”，吳小航指出行業(yè)痛點：傳統(tǒng)車企在垂域模型訓(xùn)練、服務(wù)編排框架等關(guān)鍵領(lǐng)域存在技術(shù)斷層。
弋途的角色正是成為「能力超市」——AIOA架構(gòu)將軟硬件轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的智能積木，允許車企根據(jù)需求快速組裝能力模塊。針對業(yè)內(nèi)關(guān)注的模型路線，他透露已與頭部大模型廠商建立技術(shù)協(xié)同管線，并強調(diào)”不做基模是戰(zhàn)略選擇”。
CMO李盼：重新定義智能車的用戶體驗邊界
“真正的智能應(yīng)該像阿斯加德的守護神海姆達爾”，李盼用北歐神話比喻系統(tǒng)設(shè)計理念：既要廣域感知（九界盡收眼底），又要精準決策（彩虹橋的及時開啟）。
他坦言過去十年車機開發(fā)存在方向性錯誤：”APP堆砌本質(zhì)是移動互聯(lián)網(wǎng)的路徑依賴”。未來將通過動態(tài)服務(wù)流替代固定應(yīng)用，讓使用頻率決定功能呈現(xiàn)，實現(xiàn)”千車千面”的進化。
COO夏永峰：工程化落地的鐵三角法則
“再先進的技術(shù)也需通過工程鐵律檢驗”，夏永峰解密量產(chǎn)秘訣：分層開發(fā)架構(gòu)下的”上海-合肥雙核”模式，由總部完成核心框架開發(fā)后，通過自動化測試工具鏈向分中心快速移植。
他透露正與三段論邏輯聯(lián)合定制車載垂域基座，通過工具鏈封裝將服務(wù)接入周期縮短至7天，目前該系統(tǒng)已在頭部新勢力品牌完成過萬臺裝車驗證。
終局思考：智能終端的「車腦一體」未來
從戈途這次現(xiàn)場發(fā)布的要點延展開去思考，弋途提出的智能汽車OS新范式創(chuàng)新重點不在于單點技術(shù)創(chuàng)新，而是構(gòu)建了從感知決策到服務(wù)落地的完整閉環(huán)體系。在吳小航構(gòu)想的「一腦多端」藍圖中，汽車將作為超級智能節(jié)點，與手機、家居、穿戴設(shè)備形成動態(tài)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
這場變革的終極目標或許正如李盼所言——”把方向盤后的每一分鐘從駕駛負擔轉(zhuǎn)化為生活價值的增量”。當車載系統(tǒng)開始理解那些未說出口的疲憊，當機器學(xué)會在迪士尼煙花升起時自動開啟天窗，智能化才真正回歸人性本質(zhì)。弋途的野心，或許就是讓所有鋼鐵軀殼，都擁有溫度與靈魂。
熱門跟貼