在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“以臨床價(jià)值為導(dǎo)向”的變革中，醫(yī)療既是藥物立項(xiàng)和研發(fā)的起點(diǎn)(未被滿足的臨床)，又是市場(chǎng)策略的執(zhí)行終點(diǎn)(處方?jīng)Q策終端)。這種雙重屬性使得醫(yī)療數(shù)據(jù)成為連接藥企與醫(yī)院的核心紐帶。摩熵?cái)?shù)科，作為生命科學(xué)大數(shù)據(jù)與AI融合應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè)，榮幸受邀出席由成都市新都區(qū)人民醫(yī)院主辦的首期“香城杏林講壇”。為醫(yī)院及整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供極具前瞻性與實(shí)操性的前沿思路，助力醫(yī)療行業(yè)在數(shù)字化浪潮中實(shí)現(xiàn)突破與躍升。
3月20日，成都市新都區(qū)衛(wèi)健系統(tǒng)2025年第一期“香城杏林講壇”在新都區(qū)人民醫(yī)院成功舉行。摩熵?cái)?shù)科創(chuàng)始人、中科院工學(xué)博士王中健受邀擔(dān)任主講嘉賓，圍繞“大模型時(shí)代醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”展開專題授課。區(qū)委衛(wèi)健工委副書記、區(qū)衛(wèi)健局黨組成員、機(jī)關(guān)黨委書記鐘玫主持培訓(xùn)，區(qū)衛(wèi)健局班子成員，區(qū)衛(wèi)健局機(jī)關(guān)中層干部，各醫(yī)療衛(wèi)生單位主要負(fù)責(zé)同志、分管負(fù)責(zé)同志、科室負(fù)責(zé)人以及區(qū)級(jí)公立醫(yī)院中層干部200余人參會(huì)學(xué)習(xí)。
直擊行業(yè)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)破解臨床與科研雙困局
王中健博士作為科技情報(bào)與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威專家，在生物醫(yī)藥與現(xiàn)代信息技術(shù)交叉融合領(lǐng)域成就卓越。他擁有超15年數(shù)據(jù)集成開發(fā)與科技情報(bào)挖掘經(jīng)驗(yàn)，多年來(lái)為上千家企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)分析的科技情報(bào)服務(wù)，主導(dǎo)了醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)開發(fā)、生命科學(xué)知識(shí)工程系統(tǒng)搭建、科技情報(bào)智能監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等多項(xiàng)重要產(chǎn)業(yè)化工程。
培訓(xùn)會(huì)上，王中健博士緊扣大模型時(shí)代背景與AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)政策講解、數(shù)據(jù)分析、案例展示等方式，系統(tǒng)闡釋了AI大模型如何破解臨床診療時(shí)效性不足、科研效率瓶頸等難題，強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”是提升診療效率、優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療的核心路徑，對(duì)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展意義重大。
針對(duì)當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)面臨的臨床困境，包括門診誤診漏診率高、多學(xué)科會(huì)診響應(yīng)時(shí)效長(zhǎng)、藥物不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等，以及科研在數(shù)據(jù)資源豐富的情況下仍存在效率瓶頸，王博士指出，在衛(wèi)健委與基金委雙軌政策壓力下，醫(yī)院需實(shí)現(xiàn)數(shù)智突圍。電子病歷5級(jí)“硬性倒計(jì)時(shí)”、生命健康新基建、多中心智能科研“國(guó)家卡位戰(zhàn)”等政策與趨勢(shì)，正推動(dòng)著醫(yī)療行業(yè)向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型。
全國(guó)超360家醫(yī)院部署DeepSeek，如中山大學(xué)眼科中心、瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)與華為合作發(fā)布多個(gè)醫(yī)療大模型，華為還正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，這些實(shí)例彰顯了AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)：從知識(shí)工程到產(chǎn)業(yè)賦能
隨后，王博士深入講解了醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。他從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)到智慧的層層遞進(jìn)關(guān)系入手，詳細(xì)闡述了知識(shí)工程系統(tǒng)在醫(yī)藥、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。他著重強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理與加工的關(guān)鍵技術(shù)，如特征數(shù)據(jù)提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、DICOM - HL7雙協(xié)議解析等，以及互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)治理在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中的重要性。
通過(guò)急性髓系白血病專病隊(duì)列數(shù)據(jù)集建立等案例，王博士展示了從電子病歷結(jié)構(gòu)化處理到面向科研需求的專病數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化，最終形成深化治理數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)全維度患者就醫(yī)軌跡串聯(lián)的過(guò)程。此外，他還詳細(xì)介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)在制藥企業(yè)市場(chǎng)洞察與立項(xiàng)分析、藥品安全性有效性再評(píng)價(jià)、AI大模型和垂類模型訓(xùn)練、政府決策與政策制定、科研與論文等多個(gè)方面的典型應(yīng)用。
AI大模型：重構(gòu)醫(yī)療生產(chǎn)力的技術(shù)引擎
在AI大模型的講解環(huán)節(jié)，王博士從人工智能和大模型基本概念講起，深入剖析生成式人工智能、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等核心技術(shù)及其在生物基因和蛋白領(lǐng)域的拓展應(yīng)用。他指出，AI大模型作為確定性的生產(chǎn)力革命，正為生物醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)顛覆性變化。從Google提出Transformer到OpenAI發(fā)布ChatGPT，再到深度求索開源DeepSeekR1，AI大模型能力不斷提升、成本降低，實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)，催生更多解決方案和應(yīng)用開發(fā)。
在知識(shí)工程系統(tǒng)服務(wù)方案中，王博士還介紹了大模型L2級(jí)使用、四層架構(gòu)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)知識(shí)工程系統(tǒng)，以及關(guān)鍵技術(shù)棧中的LORA微調(diào)與RAG檢索增強(qiáng)技術(shù)，展示了AI大模型在診療建議、輔助病歷撰寫、導(dǎo)診、患者溝通管理、科研輔助、醫(yī)院管理助手等多場(chǎng)景的應(yīng)用潛力。
摩熵?cái)?shù)科：生命科學(xué)數(shù)據(jù)基建領(lǐng)航者
作為生命科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基建領(lǐng)航者，摩熵?cái)?shù)科自成立以來(lái)便錨定大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的深度融合，構(gòu)建了覆蓋生物（B）、化學(xué)（C）、藥學(xué)（P）、醫(yī)學(xué)（M）全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化平臺(tái)。公司核心產(chǎn)品摩熵醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)接入DeepSeek R1的開源大模型能力，顯著提升數(shù)據(jù)檢索的精準(zhǔn)度與效率，能夠跨維度挖掘數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，為臨床決策與藥物研發(fā)提供更有價(jià)值的參考。
基于豐富數(shù)據(jù)資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，摩熵?cái)?shù)科成功繪制出業(yè)內(nèi)最為完備的生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)圖譜，為企業(yè)量身定制全面的數(shù)據(jù)解決方案，涵蓋大模型語(yǔ)料服務(wù)、產(chǎn)業(yè)API數(shù)據(jù)服務(wù)等多元化內(nèi)容。同時(shí)，針對(duì)醫(yī)院與藥企推出私有化AI部署定制服務(wù)，包括AI應(yīng)用接入、知識(shí)庫(kù)掛載、私有化部署、垂類微調(diào)及定制垂類智能體；依托多模態(tài)AI大模型與動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)，打造覆蓋知識(shí)全生命周期的專業(yè)知識(shí)工程系統(tǒng)，進(jìn)一步推動(dòng)生命科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)創(chuàng)新與應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
歷經(jīng)15年深耕與積累，摩熵?cái)?shù)科整合全球10萬(wàn)+權(quán)威數(shù)據(jù)源，已擁有50億+條數(shù)據(jù)，200多個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋藥學(xué)綜合版（摩熵醫(yī)藥）、原料藥專版、核酸數(shù)據(jù)庫(kù)、蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)、化合物數(shù)據(jù)庫(kù)（摩熵化學(xué)）、器械專版（摩熵醫(yī)械）、專利專版（摩熵專利）、投融資專版（摩熵投融資）等。其中文獻(xiàn)專利、化合物信息、基因蛋白序列等均為獨(dú)家資源，并經(jīng)過(guò)行業(yè)專家審核以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。其數(shù)據(jù)資源廣泛適用于藥物研發(fā)、臨床試驗(yàn)、生產(chǎn)銷售、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等全生命周期的200+場(chǎng)景，為醫(yī)藥行業(yè)各領(lǐng)域決策者提供精準(zhǔn)、全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持。
摩熵?cái)?shù)科憑借專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)、豐富的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，始終走在行業(yè)前沿。公司不僅榮獲高新技術(shù)企業(yè)和省級(jí)專精特新企業(yè)的殊榮，更積累了發(fā)明專利、上交所掛牌證書、軟件著作權(quán)利等100余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，服務(wù)付費(fèi)客戶超1000家，串聯(lián)企業(yè)達(dá)3萬(wàn)余家。
攜手共進(jìn)，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
此次培訓(xùn)會(huì)議的成功舉辦，不僅為新都區(qū)衛(wèi)健系統(tǒng)人員提供了深入學(xué)習(xí)醫(yī)療大數(shù)據(jù)臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的契機(jī)，為廣大醫(yī)生群體在臨床工作、學(xué)術(shù)研究等方面提供了有力支持，更為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。王中健博士在會(huì)議期間的專業(yè)分享與深刻洞見，充分彰顯出其深厚的行業(yè)積淀與卓越技術(shù)實(shí)力，贏得了與會(huì)者的高度贊譽(yù)。
未來(lái)，摩熵?cái)?shù)科將繼續(xù)深化大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的融合創(chuàng)新，致力于為醫(yī)療行業(yè)打造更加精準(zhǔn)、高效的技術(shù)支持與解決方案。公司將秉持開放合作的理念，積極與各界伙伴攜手并肩，共同探索醫(yī)療行業(yè)的智能化、高效化發(fā)展新路徑，為生命科學(xué)領(lǐng)域的繁榮與進(jìn)步貢獻(xiàn)不可或缺的力量。
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