智東西
作者 陳駿達(dá)
編輯 心緣
全球工程師們到底在怎么用AI？
智東西4月3日報(bào)道，近日，擁有百年歷史的老牌技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利（Avnet）發(fā)布最新AI研究報(bào)告，通過對全球1000多名工程師的調(diào)查，揭示了AI在電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程及終端產(chǎn)品功能中的滲透程度。
調(diào)查顯示，約80%的電子工程師正在開發(fā)或已推出AI相關(guān)產(chǎn)品，42%的受訪者已有搭載AI的產(chǎn)品上市，40%正在將AI融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)。從地區(qū)來看，中國處于領(lǐng)先地位，66%的受訪者稱已有AI產(chǎn)品面市。
受訪的工程師們預(yù)測，未來AI功能采用率最高的三大領(lǐng)域?yàn)椋?strong>流程自動化（42%）、預(yù)測性維護(hù)（28%）和故障與異常檢測（27%），緊隨其后的是生物識別（24%），以及AR、文本轉(zhuǎn)語音和指令識別（均占24%）。
雖然AI在設(shè)計(jì)流程中的應(yīng)用尚未形成主導(dǎo)性趨勢，但其影響已覆蓋了產(chǎn)品開發(fā)的各個(gè)階段，包括設(shè)計(jì)、編程、創(chuàng)意、模擬等。工程師眼中的主要挑戰(zhàn)依舊是安全與隱私（37%）和數(shù)據(jù)質(zhì)量（31%）。
▲報(bào)告部分截圖（圖源：安富利）
一、AI普及程度前所未有，工程師不認(rèn)為能耗是最大挑戰(zhàn)
安富利本次調(diào)查于2024年10月31日至11月15日期間在線開展，覆蓋亞洲、歐洲、中東、非洲及美洲地區(qū)的1204名工程師。受訪者來自各主要行業(yè)領(lǐng)域，近半數(shù)任職于信息計(jì)算與通信（ICT）行業(yè)，受訪企業(yè)營收規(guī)模從每年100萬美元到超10億美元不等，分布相對均衡。
本次調(diào)查顯示，AI的普及程度正前所未有地提升，用途包括模式與異常檢測、物體識別以及自然語言處理，應(yīng)用領(lǐng)域從汽車、醫(yī)療一直延伸到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。
工程師們預(yù)測，未來AI采用率最高的領(lǐng)域是流程自動化（43%），其次是預(yù)測性維護(hù)（28%）和故障與異常檢測（27%），后兩項(xiàng)正在工業(yè)環(huán)境中正快速普及。隨著企業(yè)對制造效率的持續(xù)追求，像AI這類能自動化或精簡任務(wù)的新技術(shù)，往往展現(xiàn)出較好的投資回報(bào)率預(yù)期，因此獲得廣泛采用。
當(dāng)被問及“將AI集成到產(chǎn)品時(shí)面臨的最大挑戰(zhàn)是什么”時(shí)，受訪者的反饋顯示：安全與隱私問題（37%）和數(shù)據(jù)質(zhì)量（31%）仍是首要顧慮，這些問題已經(jīng)是老生常談了。
值得注意的是，僅有12.9%的受訪者認(rèn)為能耗是集成AI技術(shù)的最大挑戰(zhàn)。雖然AI消耗的能源不斷增加，端側(cè)AI也成為大勢所趨，但許多工程師已習(xí)慣在嚴(yán)苛條件下設(shè)計(jì)嵌入式系統(tǒng)，具備在設(shè)備層面權(quán)衡功耗與性能的經(jīng)驗(yàn)。
二、ChatGPT依舊最受歡迎，中國工程師更關(guān)注生物識別技術(shù)
根據(jù)報(bào)告，各地區(qū)的調(diào)查結(jié)果總體趨同，不過仍然展現(xiàn)出一些有趣的區(qū)別。
在AI驅(qū)動的產(chǎn)品應(yīng)用方面，生物識別技術(shù)在美國（31%）和中國（35%）的提及頻率遠(yuǎn)超日本（11%），全球平均值為24%。
在影響產(chǎn)品設(shè)計(jì)的AI新興趨勢方面，中國工程師的關(guān)注重點(diǎn)與全球平均水平存在顯著差異。具體來看，中國工程師對自主設(shè)計(jì)與決策（14%）、AI增強(qiáng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（12%）和提升創(chuàng)意（10%）的提及率明顯更高，而這三項(xiàng)的全球平均值分別為10%、8%和7%。
調(diào)查顯示，當(dāng)被問及“在設(shè)計(jì)與開發(fā)過程中使用哪些AI工具獲取信息”時(shí)，ChatGPT（64%）憑借先發(fā)優(yōu)勢依然位居榜首，但谷歌Gemini（52%）、微軟Copilot（47%）和Meta AI（43%）的采用率也緊隨其后，Claude的采用率為10%。
當(dāng)被問及未來三到五年內(nèi)AI會在多大程度上影響產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，受訪者幾乎一致認(rèn)為，AI“很有可能”甚至“極有可能”對產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生積極影響。這些環(huán)節(jié)包括優(yōu)化工作流程、加速產(chǎn)品上市，并幫助設(shè)計(jì)者更好地把握市場趨勢、實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)等。
當(dāng)被問及“哪項(xiàng)AI趨勢將對產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)生最大影響”時(shí)，工程師們的回答基本涵蓋了現(xiàn)有的所有AI工具。雖然“自主設(shè)計(jì)與決策”以9.8%的占比位居首位，但AI編程、AI實(shí)時(shí)協(xié)作工具等選項(xiàng)的得票率呈現(xiàn)均勻分布態(tài)勢。
這也體現(xiàn)出，隨著工程師對新AI工具的運(yùn)用日漸熟練，AI對產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中具體任務(wù)的影響也在不斷擴(kuò)大。
當(dāng)被問及“要充分發(fā)揮AI工具在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的效用，工程師需要哪些額外技能”時(shí)，調(diào)查顯示，AI模型優(yōu)化（17%）、數(shù)據(jù)分析與解讀（16%）、問題解決與批判性思維（16%）是最受關(guān)注的三大核心技能。
值得注意的是，超過10%的受訪者還特別強(qiáng)調(diào)了以下關(guān)鍵能力：理解AI/ML算法（13%）和熟練使用數(shù)字化設(shè)計(jì)工具（12%）。這些數(shù)據(jù)表明，開展針對性培訓(xùn)將是提升AI工具應(yīng)用效果的必要舉措。
結(jié)語：AI潛力僅展現(xiàn)出冰山一角
這份報(bào)告的調(diào)查數(shù)據(jù)截止至去年11月15日。在此之后，AI領(lǐng)域又迎來諸多變量，DeepSeek的異軍突起擾動了全球AI競爭格局，也給全球工程師們提供了高性價(jià)比的解決方案，有望給產(chǎn)品開發(fā)帶來更多可能。
安富利也在報(bào)告中總結(jié)，雖然AI現(xiàn)已全面滲透產(chǎn)品設(shè)計(jì)全流程，對終端產(chǎn)品功能的影響也不斷深化，但我們目前所見證的僅是AI潛力的冰山一角。
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