最高人民檢察院《刑事執(zhí)行檢察工作指導》
2024年第4輯
大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管場所
檢察監(jiān)督工作的應用研究
作者 朱德山 武強勝
大數(shù)據(jù)賦能刑事執(zhí)行檢察已成為廣泛共識，從海量數(shù)據(jù)中挖掘監(jiān)督信息和類案線索，通過多案糾錯、類案防錯，促進社會治理。本文圍繞大數(shù)據(jù)在監(jiān)管場所檢察監(jiān)督中的應用開展研究，分析大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督的應用現(xiàn)狀和問題，并提出具體完善路徑，助力在數(shù)字檢察戰(zhàn)略背景下，提高監(jiān)管場所檢察監(jiān)督工作質(zhì)效。
一、監(jiān)管場所的監(jiān)督難點與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的價值
（一）監(jiān)管場所檢察監(jiān)督的現(xiàn)實困境。“被動性、碎片化、淺層次”既是現(xiàn)階段法律監(jiān)督質(zhì)效不高的集中體現(xiàn)，更是長期阻礙檢察機關破解監(jiān)督職能虛化、弱化等難題的短板。監(jiān)管場所的檢察點多、線長、面廣，檢察監(jiān)督職能的發(fā)揮尚不盡如人意，上述短板和問題尤為突出。
（二）大數(shù)據(jù)在監(jiān)管場所檢察監(jiān)督的價值。大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督的基本路徑是從個案中總結規(guī)律、特征，后根據(jù)規(guī)律、特征在海量數(shù)據(jù)中篩查出類案，在批量類案中發(fā)現(xiàn)立法、執(zhí)法、司法、機制等方面存在的漏洞，最終落腳點是解決社會治理問題。大數(shù)據(jù)與監(jiān)管場所檢察監(jiān)督的深度融合、應用，同樣遵循大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督的內(nèi)在邏輯和價值目標。
二、大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管場所檢察監(jiān)督的發(fā)展和實踐探索
（一）刑事執(zhí)行檢察大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督的制度發(fā)展。2022年以來，最高檢制發(fā)《關于加強檢察機關對司法工作人員相關職務犯罪立案偵查工作的指導意見》《關于依法推進假釋制度適用的指導意見》《關于進一步規(guī)范暫予監(jiān)外執(zhí)行工作的意見》《監(jiān)獄巡回檢察工作指引》《看守所巡回檢察工作指引》等一系列規(guī)范性文件，均明確了大數(shù)據(jù)賦能在刑事執(zhí)行檢察業(yè)務中的運用。2024年2月，最高檢第五檢察廳落地出臺《關于加強派駐監(jiān)管場所檢察工作的意見》，著力解決派駐檢察存在的突出問題，打造派駐檢察2.0版，推動派駐檢察室與監(jiān)獄、看守所監(jiān)控和執(zhí)法信息聯(lián)網(wǎng)全覆蓋。這些都為刑事執(zhí)行檢察大數(shù)據(jù)、智能化建設提供了依據(jù)，指明了方向。
（二）大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管場所檢察監(jiān)督的應用實例。從地方各級檢察機關實踐看，天津市檢察院建立刑事執(zhí)行大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督平臺，實現(xiàn)了減刑假釋案件跨部門網(wǎng)上協(xié)同辦理，將全市檢察機關排查的18萬余件“減、假、暫”案件導入平臺系統(tǒng)，將30年以來的相關數(shù)據(jù)予以保留并呈現(xiàn)，為數(shù)字賦能檢察監(jiān)督奠定堅實基礎。湖北省荊州市江北地區(qū)檢察院研發(fā)“執(zhí)檢小精靈”系統(tǒng)，可根據(jù)罪犯獲得的獎勵數(shù)、間隔期、原判罪名、刑期、法律條款綜合判斷罪犯是否符合提請減刑的基本條件。山東省濟寧市城郊地區(qū)檢察院打造智慧刑事執(zhí)行檢察平臺，根據(jù)罪犯計分獎懲情況，自動量化和計算分析罪犯是否符合減刑假釋條件以及減刑幅度，研發(fā)智能分析監(jiān)管視頻數(shù)據(jù)的“捎買帶”、通風報信類案監(jiān)督模型。湖南長沙市星城地區(qū)檢察院在監(jiān)獄巡回檢察中，建立獄情分析等監(jiān)獄執(zhí)法八大關聯(lián)信息數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)碰撞，快速發(fā)現(xiàn)監(jiān)督線索。江蘇如皋市檢察院組建了全國首家刑事執(zhí)行“云檢察室”，自主研發(fā)出了“鷹眼”數(shù)智平臺，依托“移動偵測”和“抽幀壓縮”兩項核心技術，對監(jiān)管場所監(jiān)控視頻和監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)進行自動適時抓取識別、自動分析研判預警，實現(xiàn)對海量監(jiān)控錄像的快速審查。廣西賀州市檢察院研發(fā)“鷹眼”監(jiān)所視頻巡檢系統(tǒng)，依托AI智能對羈押場所視頻數(shù)據(jù)進行全天候自動分析，識別打架斗毆等28類異常報警算法。
三、大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管場所檢察監(jiān)督的不足及完善路徑
（一）數(shù)據(jù)資源的歸集共享需要進一步加強頂層設計，實現(xiàn)分類分級管理。檢察大數(shù)據(jù)賦能法律監(jiān)督工作的基礎和前提就在于“大數(shù)據(jù)池”的構建，必須建立足夠數(shù)量、種類多樣的、質(zhì)量有保障的海量數(shù)據(jù)底座。當前統(tǒng)一業(yè)務系統(tǒng)或者各地檢察機關建立的刑事執(zhí)行檢察大數(shù)據(jù)平臺雖然為政法機關數(shù)據(jù)共享提供了接口和途徑，為網(wǎng)絡互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享提供了一定程度技術支撐，但數(shù)據(jù)的獲取還需要刑罰執(zhí)行機關、審判機關等執(zhí)法部門的支持。監(jiān)管場所相關數(shù)據(jù)資源的采集，實踐中往往通過政法委協(xié)調(diào)或者各部門雙邊協(xié)商的方式進行，但基于涉密為由拒絕信息。
（二）檢察辦案與大數(shù)據(jù)技術融合不深，業(yè)務素能有待進一步提升。檢察人員掌握、運用數(shù)字技術的能力與思維在很大程度上決定了數(shù)字檢察的實踐質(zhì)量。檢察監(jiān)督業(yè)務的數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)則設置，需要從業(yè)務角度和技術角度進行不斷融合與超越，以檢察機關監(jiān)督業(yè)務需求為出發(fā)點，依托執(zhí)法司法數(shù)據(jù)資源，科學設置監(jiān)督線索篩查規(guī)則的算法和模型。司法實踐中，要擯棄數(shù)字檢察是檢察信息化或軟件輕應用的錯誤認識。
（三）監(jiān)管場所檢察監(jiān)督模型建構優(yōu)化不足，需要全方位加強管理。數(shù)據(jù)是開展刑事執(zhí)行檢察領域數(shù)字化建設的基礎，大數(shù)據(jù)分析監(jiān)督模型則構成其框架。當前各類監(jiān)督模型存在獲取的數(shù)量質(zhì)量不符合預期目的、數(shù)據(jù)獲取成本大于數(shù)據(jù)治理成效、照搬模型導致復用性、推廣性不強問題。需要建立模型研發(fā)、推廣、應用等全方位的管理機制，實現(xiàn)監(jiān)督模型產(chǎn)品化、多元化、集約化。
作者單位：安徽省白湖人民檢察院
安徽天禾律師事務所
第8564期
安徽檢察新媒體出品
審核丨任小玲 二審 丨吳熒
來源丨《刑事執(zhí)行檢察工作指導》
編輯丨李昂
投稿郵箱丨ahjcxmt@163.com
熱門跟貼