先有一個(gè)移動(dòng)能力的 “通才”，才有更強(qiáng)的智駕系統(tǒng)。
文丨張家豪
編輯丨程曼祺
全無(wú)人駕駛，始終被視作自動(dòng)駕駛行業(yè)皇冠上的明珠，就像登頂珠穆朗瑪峰有 19 條路線一樣，不同的公司選擇了不同的路線通往無(wú)人駕駛的最終目標(biāo)。
Waymo、小馬們選擇了基于高精地圖的 RoboTaxi 路線，在特定的路線已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 RoboTaxi，為市民提供沒有司機(jī)的出行服務(wù)；以特斯拉為代表的車企與供應(yīng)商，則是通過漸進(jìn)式路線，賣車搭配輔助駕駛方案，收集數(shù)據(jù)一步步迭代方案，試圖逼近技術(shù)極限。
沒有人能篤定哪條路線一定能成功登頂，也還有不同的公司，在嘗試不同的登頂路線。
在今年的英偉達(dá) GTC（ GPU Technology Conference）上，元戎啟行周光提出了一套新的解法，他說(shuō)，大語(yǔ)言模型的發(fā)展，經(jīng)歷了從弱專家模型（初代 Siri）、到通才（ChatGPT）、再到強(qiáng)專家模型（垂直模型）的過程。智駕也可以復(fù)制這樣的路線，一個(gè)移動(dòng)能力的通才，能開好汽車、能騎好摩托車、能讓配送小車隨時(shí)找到你，之后就可能進(jìn)化到強(qiáng)專家模型——L5 級(jí)別自動(dòng)駕駛，這套系統(tǒng)被元戎啟行稱為 RoadAGI，移動(dòng)能力的通才系統(tǒng)。
在演示 Demo 中，一輛快遞小車除了可以在公開道路行駛外，還能在園區(qū)行駛、找到商店、避讓行人，進(jìn)入寫字樓后，小車還能找到電梯，自己進(jìn)出。周光說(shuō)，如果沒有這套通才系統(tǒng)，元戎可能也實(shí)現(xiàn)不了 L5。
過去幾年，智駕供應(yīng)商市場(chǎng)經(jīng)過了幾輪技術(shù)范式迭代。
從 Transformer 到 BEV，再到端到端，輔助駕駛技術(shù)范式的迭代過去主要由特斯拉引領(lǐng)，特斯拉做出來(lái)，同行按照既定路線投入研發(fā)資源、攻堅(jiān)。
特斯拉不再公布技術(shù)路線和細(xì)節(jié)后，技術(shù)路線出現(xiàn)了分歧。當(dāng)路線不再確定時(shí)，除了考驗(yàn)研發(fā)能力與工程能力外，也開始考驗(yàn)技術(shù)判斷。
周光說(shuō)，元戎啟行是行業(yè)里少數(shù)做技術(shù)判斷的公司。從最早提出前融合（感知階段就提前融合激光雷達(dá)、攝像頭等數(shù)據(jù)），到無(wú)高精地圖、端到端，元戎啟行每次都是最早擁抱新技術(shù)范式的公司。截至目前，元戎也是國(guó)內(nèi)三家量產(chǎn)上車城市 NOA 的智駕供應(yīng)商之一（另外兩家是華為、Momenta）。
今年以來(lái)，自動(dòng)駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)升級(jí)。一季度，特斯拉 FSD 正式進(jìn)入了中國(guó)市場(chǎng)，一條更大的鯰魚。周光說(shuō)，中國(guó) FSD 還不是完全體，不認(rèn)識(shí)中國(guó)的路，但也沒法忽視它強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力；與此同時(shí)，比亞迪、吉利等車企打響了智駕的普及戰(zhàn)，把智駕的門檻拉低到 10 萬(wàn)元以下車型。
行業(yè)現(xiàn)狀是，真正有能力自研、還在持續(xù)自研的車企越來(lái)越少，大量車企最終還是選擇了與智駕供應(yīng)商合作；但與此同時(shí)，智駕供應(yīng)商也經(jīng)歷了一輪洗牌，若干二線供應(yīng)商被淘汰出局。
活下來(lái)的供應(yīng)商一方面要繼續(xù)迭代技術(shù)，另外也要提升交付能力，服務(wù)更多客戶。周光說(shuō)，元戎啟行的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn) L5、再下一步是物理世界的通用 AI，“一定要往 AI 走，而不是一味追求規(guī)模。你能抓住這個(gè)機(jī)會(huì)一定是你的 AI 能力足夠好，不只是你的規(guī)模足夠大?！?/p>
大模型和智駕的相同進(jìn)化：初級(jí)專才→通才→高級(jí)專才
晚點(diǎn)：你們最近在 GTC 和百人會(huì)上都在提一個(gè)新概念 “RoadAGI”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是給所有移動(dòng)物體都提供一套不基于高精地圖的自動(dòng)駕駛能力，比如摩托車、快遞小車、移動(dòng)機(jī)器人等等。為什么此刻要提出 RoadAGI？希望通過它實(shí)現(xiàn)什么？
周光：其實(shí)更準(zhǔn)確說(shuō)產(chǎn)品是 RoadBrain，RoadAGI 是戰(zhàn)略，是個(gè)更吸引眼球的說(shuō)法。
我之前在 GTC 上分享過大模型的進(jìn)化路線，最早它是比較初級(jí)的專家系統(tǒng)，比如初代 Siri，到 ChatGPT 出來(lái)后它變成了一個(gè)通才，但它最初是一個(gè)大專水平的通才。這之后，隨著在推理、數(shù)學(xué)等垂直能力上的強(qiáng)化，它變成了一個(gè)博士級(jí)的專才。再下一步是博士級(jí)通才。
類比到自動(dòng)駕駛，如果我們定義 L5 級(jí)自動(dòng)駕駛是開車和移動(dòng)這件事上的 “博士級(jí)專家”，L2 是弱專家，那中間一定有一個(gè) “通才” 的階段，我們現(xiàn)在要做的 RoadBrain 就是一個(gè)具備移動(dòng)通才能力的這個(gè)中間階段。
元戎啟行認(rèn)為智駕系統(tǒng)也會(huì)像大語(yǔ)言模型一樣，經(jīng)過從初級(jí)專才到通才，再到高級(jí)專才的迭代過程。
如果這個(gè)通才模型能在自行車、摩托車等不同移動(dòng)終端上都做到 1000 公里接管一次，這個(gè)系統(tǒng)再回去開車，就有可能做到 10 萬(wàn)公里接管一次。而只靠在車上來(lái)突破，硬突破是突破不了的。
晚點(diǎn)：所以你認(rèn)為如果我們想把一個(gè)車的智駕大模型做好，不光需要車的數(shù)據(jù)，也需要人走路的數(shù)據(jù)、自行車的數(shù)據(jù)、快遞車的數(shù)據(jù)。
周光：對(duì)，不同終端的數(shù)據(jù)會(huì)豐富你的知識(shí)，會(huì)讓你懂更多，模型都不用變，只是需要不同的數(shù)據(jù)。我覺得做單一的場(chǎng)景，理解是有限的，你一個(gè)小孩如果每天都宅在家里不出去，哪怕你是愛因斯坦的智商，你對(duì)物理世界、通用知識(shí)的理解也不會(huì)很高。
晚點(diǎn)：你們已經(jīng)有一些小規(guī)模實(shí)驗(yàn)的結(jié)果了嗎？?jī)H靠類比大語(yǔ)言模型，似乎不足以驗(yàn)證這個(gè)思路能行得通。
周光：我在去年 3 月份就在想這個(gè)事，糾結(jié)了很久，下半年開始做，我做了一些思想實(shí)驗(yàn)。我們要等到模型具備通用架構(gòu)，我們最近的模型就是這樣的，它不能是過去那種專家系統(tǒng)，那是沒法遷移的。
晚點(diǎn)：你最近也提到過，你們的下一代車端智能駕駛方案會(huì)是一個(gè)統(tǒng)一的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型，大模型和 RoadBrain 就是一回事嗎？它和現(xiàn)在大家提的端到端的關(guān)系又是什么？
周光：不是一回事，端到端是說(shuō)感知決策是一個(gè)模型，我們說(shuō)的大模型，更多是指它是符合大語(yǔ)言模型的工藝和流程，以前的端到端更多的是傳統(tǒng)工藝。大模型不一定是參數(shù)量非常大，你要部署到車上也不可能弄那么大。
晚點(diǎn)：為什么現(xiàn)在要來(lái)做這件事？你們的同行現(xiàn)在的焦點(diǎn)都是拿下更多訂單、服務(wù)更多客戶。
周光：不沖突，我們也在服務(wù)客戶。而且，如果沒有這個(gè)通用能力，我認(rèn)為我們也做不出車上更進(jìn)階的能力。
我們也不會(huì)花太多精力去做 RoadBrain，如果這件事需要我們花特別多精力、還做得特別痛苦，那我們一定是走在錯(cuò)誤的道路上。
晚點(diǎn)：你們?cè)谔岢?RoadBrain 的同時(shí)，也發(fā)布了一個(gè)配送機(jī)器人的 demo，這是為了展示技術(shù)，還是你們也會(huì)進(jìn)入移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)，把它當(dāng)做一個(gè)新業(yè)務(wù)。如果要成為一個(gè)新業(yè)務(wù)，怎么分配投入精力？
周光：現(xiàn)階段更多是展示技術(shù)，不會(huì)是一個(gè)業(yè)務(wù)，所以也不太牽涉精力、資源分配問題。還是剛才說(shuō)的，我認(rèn)為實(shí)現(xiàn) L5 需要其它的交通工具共同提供數(shù)據(jù)，先是通才再是專家。
晚點(diǎn)：從什么開始有了這個(gè)想法的？之后怎么推進(jìn)的？
周光：大概是 2023 年 3、4 月份，我在白板上畫算法的結(jié)構(gòu)，當(dāng)時(shí)我們做的事就是端到端、無(wú)圖，看怎么把模塊越變?cè)缴?，到最后我發(fā)現(xiàn)，下一步就是只有一個(gè)模塊了。前融合少了一個(gè)模塊，無(wú)圖少了幾個(gè)模塊，端到端比之前又少了幾個(gè)模塊，只有一個(gè)模塊，這就是 single model，當(dāng)時(shí)我就豁然開朗了。
晚點(diǎn)：當(dāng)時(shí)有這個(gè)思考，是元戎本來(lái)的智駕方案遇到了什么瓶頸嗎？
周光：我當(dāng)時(shí)的感覺是 L5 太難了，要做到百萬(wàn)公里一次事故太難了。但其他 AI 場(chǎng)景，比如大模型十句話里就有一句錯(cuò)的，也有這么大商業(yè)化的價(jià)值。當(dāng)時(shí)我就在想，我們這個(gè)移動(dòng)的通用能力，如果放在其他場(chǎng)景，早就商業(yè)化了。
另外就是這套算法是可以遷移的，如果是以前的算法網(wǎng)絡(luò)，你做一個(gè)新的場(chǎng)景，比如汽車到自行車，那少說(shuō)得兩三百人，但現(xiàn)在沒有了?？傊?，我當(dāng)時(shí)就覺得這個(gè)是應(yīng)該做的。
晚點(diǎn)：你想做 RoadBrain 的出發(fā)點(diǎn)是覺得 L5 太難了，換言之，你想實(shí)現(xiàn) L5，也認(rèn)為 L5 可以實(shí)現(xiàn)？Waymo 前 CEO 約翰·科拉菲克（John Krfcik）之前說(shuō)過 L5 遙不可及，普及還要幾十年時(shí)間。
周光：那肯定想實(shí)現(xiàn)，任何一個(gè)做智駕的人都想實(shí)現(xiàn) L5。我覺得 AI 的皇冠就是把人類復(fù)雜、繁瑣的工作去掉，我覺得這就是 AI 的最終答案。
做量產(chǎn)就是掉一層皮
晚點(diǎn)：從最早的前融合、到無(wú)高精地圖、再到端到端、VLA，元戎是少數(shù)一直都在采用新技術(shù)范式的公司，你們也是目前行業(yè)里少數(shù)在推進(jìn) VLA 模型（視覺-語(yǔ)言-動(dòng)作模型）的智駕公司。相比較端到端，在做 VLA 智駕的公司就更少了，你覺得行業(yè)對(duì)于 VLA 行業(yè)是有共識(shí)的嗎？
周光：沒有共識(shí)，我也不希望有共識(shí)，我巴不得大家都還繼續(xù)去搞高精地圖，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，只要技術(shù)能做到斷代領(lǐng)先，那商業(yè)機(jī)會(huì)多的是，馬上就能洗牌。技術(shù)判斷是我們的優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)在我們現(xiàn)在工程能力也上來(lái)了，能接得住。
當(dāng)時(shí)我們無(wú)圖做出來(lái)以后，好幾家車企找到我們，都給了車，但我們工程上接不下來(lái)，如果那時(shí)候有更強(qiáng)的工程能力，這些機(jī)會(huì)就都拿了。我們第一次量產(chǎn)沒有工程經(jīng)驗(yàn)，你如果都同時(shí)做就炸了，一個(gè)都做不出來(lái)。
晚點(diǎn)：那你們后來(lái)是怎么提升工程能力的？
周光：做量產(chǎn)就是掉層皮。你必須要有體系能力，以前我們完全沒有，做完第一個(gè)量產(chǎn)項(xiàng)目后你就能建立體系了，有了體系才能規(guī)?；拍艿１热缥覀儸F(xiàn)在接一個(gè)項(xiàng)目 30 人，之后再接項(xiàng)目可能只要 10 個(gè)人，那你就能同時(shí)接好幾個(gè)項(xiàng)目，繼續(xù)迭代。如果你工程能力上來(lái)了，技術(shù)能做到斷代，那訂單能全搶完。
我們有一個(gè)合伙人是專門管這個(gè)的，他帶著我們總結(jié)了很多工程化的經(jīng)驗(yàn)。能活到現(xiàn)在的智駕公司肯定都有自己的強(qiáng)項(xiàng)，我們也向同行去學(xué)習(xí)。
晚點(diǎn)：在智駕供應(yīng)商這個(gè)行業(yè)里，技術(shù)能力和工程能力哪個(gè)更重要？
周光：都很重要，缺一個(gè)都活不下來(lái)，我們意識(shí)到工程重要就補(bǔ)工程的課，有些公司是補(bǔ)技術(shù)。工程補(bǔ)課很痛苦，但工程是你只要挨打了就一定會(huì)長(zhǎng)記性，但是補(bǔ)技術(shù)就不一定了。兩個(gè)難度不一樣，但是都同樣重要。有的公司是技術(shù)強(qiáng)，有的公司是工程強(qiáng)，各有各的活法。
晚點(diǎn)：你們現(xiàn)在量產(chǎn)的車型有多少臺(tái)？這個(gè)數(shù)量夠你們收集數(shù)據(jù)、迭代嗎？車數(shù)量的多少，會(huì)是接下來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵嗎？
周光：我們現(xiàn)在是 4 萬(wàn)多臺(tái)，說(shuō)少也不少，說(shuō)多也不算多。有的供應(yīng)商定點(diǎn)多，但是車本身賣得不好，我們車型少，但是賣得還可以，今年我們能做到 20 萬(wàn)臺(tái)。
數(shù)量上，我覺得在一個(gè)數(shù)量級(jí)之內(nèi)沒有區(qū)別，幾萬(wàn)跟十幾萬(wàn)沒有本質(zhì)區(qū)別，可能到 100 萬(wàn)會(huì)有區(qū)別，數(shù)量級(jí)要取 log（對(duì)數(shù)函數(shù)），你可以認(rèn)為 10 萬(wàn)跟 100 萬(wàn)的差距是 1 倍，而不是大家想的 10 倍。今年也沒人能做到 200 萬(wàn)臺(tái)，50 萬(wàn)頂天了。
晚點(diǎn)：一個(gè)老生常談的問題是，你們跟車企合作，他們是很愿意跟你們提供用來(lái)迭代模型的數(shù)據(jù)是嗎？
周光：這東西都是相互幫忙的，你不給我你也好不了，你給我是共贏，我能迭代，你也能有更好的效果，賣得更好。
抓住 L5 的機(jī)會(huì)：一定要往 AI 走
晚點(diǎn)：特斯拉 FSD 最近進(jìn)中國(guó)了，你肯定在中國(guó)和美國(guó)都已經(jīng)試過了，你怎么評(píng)價(jià) FSD 當(dāng)前的水平？
周光：我覺得 FSD 在美國(guó)非常強(qiáng)，領(lǐng)先一代。中國(guó)目前智駕的水平也就是在 FSD V12 這個(gè)階段，跟 V13 差了一代。FSD 在中國(guó)，像是一個(gè)美國(guó)的好司機(jī)第一次在中國(guó)開車，他不知道中國(guó)的法律法規(guī)，不知道各種各樣的場(chǎng)景，但是車跟車之間的交互、博弈，F(xiàn)SD 還是非常強(qiáng)。
這也確實(shí)能說(shuō)明，他們真的沒有在中國(guó)訓(xùn)練。
晚點(diǎn)：可以描述一下你體驗(yàn) V13 相比 V12 最大的提升是什么嗎？
周光：就是讓你完全沒有接管意愿，它預(yù)判了你的預(yù)判?，F(xiàn)在很多智駕你說(shuō)是沒接管，但其實(shí)一路都想接管，只是你忍住了。V13 在美國(guó)真的可以做到讓你沒有接管意愿，它跟 Waymo 的差距明顯縮小。Waymo 還是更好一點(diǎn)，畢竟它是開卷考試。
晚點(diǎn)：特斯拉 FSD 進(jìn)中國(guó)之后，你覺得它會(huì)給市場(chǎng)帶來(lái)什么影響？會(huì)讓車企更迫切地需要高階智駕方案嗎？
周光：現(xiàn)在車企都是防守型的，我們特別需要有人去進(jìn)攻?？倳?huì)有人跑得更快，當(dāng)時(shí)我們是第一個(gè)做出無(wú)圖方案的，所有車企都是知道的，但是當(dāng)時(shí)沒有無(wú)圖方案的車賣得很好，所以車企也不著急，都是防守心態(tài)。
后來(lái)華為是第一個(gè)交出無(wú)圖方案的車的，賣得特別好，所以我說(shuō)華為是點(diǎn)燃中國(guó)智駕之火的公司。
我現(xiàn)在特別希望理想能做到斷代領(lǐng)先（理想也在推進(jìn) VLA 技術(shù)方案），那就又是一波技術(shù)洗牌，車企肯定就又慌了，我們就有更多的機(jī)會(huì)。
晚點(diǎn)：你覺得智駕到了終局有差異化嗎？還是同質(zhì)化嚴(yán)重？之前地平線余凱表達(dá)過一個(gè)觀點(diǎn)，就是智駕長(zhǎng)期來(lái)看沒有什么差異化，只有好和更好，不像車本身有五花八門的需求。
周光：智駕到終局就是一個(gè)司機(jī)，消費(fèi)者要做的就是評(píng)價(jià)這個(gè)司機(jī)適不適合自己，有的人喜歡開快車，有些人喜歡開得平緩一點(diǎn)。最終可能確實(shí)沒有太多差異化，但是目前離這個(gè)階段還有點(diǎn)遠(yuǎn)，現(xiàn)在的智駕還談不上真正好用。
晚點(diǎn)：前幾年行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛供應(yīng)商最大的質(zhì)疑是，車企如果自研，就不會(huì)有供應(yīng)商的市場(chǎng)空間。但近幾年實(shí)際情況是，真正能自研自動(dòng)駕駛的車企其實(shí)非常少，大量車企還是依靠供應(yīng)商的。你覺得為什么車企自研智駕這么難？
周光：互聯(lián)網(wǎng)科技公司離 AI 公司是相對(duì)更近的，新勢(shì)力、特斯拉這都算科技公司，在人才儲(chǔ)備方面有很大優(yōu)勢(shì)。
晚點(diǎn)：智駕供應(yīng)商，上游都是英偉達(dá)、高通這樣的大公司，下游是車企，也是大公司，你們都是在夾縫中求生存，上下游有可能擠壓你們的利潤(rùn)和議價(jià)空間。有什么可能改變這種情況嗎？
周光：我們希望 L5 早點(diǎn)到來(lái)，到時(shí)候整個(gè)商業(yè)模式都不一樣了。特斯拉現(xiàn)在進(jìn)展很快，如果它能 3 年內(nèi)跑通，那整個(gè)行業(yè)都變了，對(duì)我們是非常大的利好，對(duì)滴滴也是非常大的利好。
我覺得 L5 五年之內(nèi)實(shí)現(xiàn)的概率不低，尤其是大模型這一套方法出來(lái)之后。
晚點(diǎn)：那你們?cè)趺醋プ∵@個(gè)機(jī)會(huì)？
周光：一定要往 AI 走，而不是一味追求規(guī)模，你能抓住這個(gè)機(jī)會(huì)一定是你的 AI 能力足夠好，而不是你的規(guī)模足夠大。
“做成物理 AGI，我這輩子就不算一事無(wú)成了”
晚點(diǎn)：你參與的上一家創(chuàng)業(yè)公司 RoadStar 到最后是失敗了，公司內(nèi)部有一些風(fēng)波，你們幾個(gè)聯(lián)創(chuàng)到最后還有一些矛盾。你覺得你之前那些經(jīng)歷，給你帶來(lái)最大的改變是什么？
周光：最大的改變就是做決定之前要做全面的評(píng)估，我們做技術(shù)判斷都是很準(zhǔn)的，但是在其他事情上的判斷太草率了，這可能也是 Roadstar 當(dāng)時(shí)出問題的一個(gè)原因。
晚點(diǎn)：你從 Roadstar 出來(lái)以后，一開始就想好要重新創(chuàng)業(yè)嗎？你經(jīng)歷過第一次失敗，為什么投資人還愿意投你呢？
周光：當(dāng)時(shí)我們車子的表現(xiàn)非常好，我說(shuō)如果我們技術(shù)不行，那失敗了我能接受，但當(dāng)時(shí)我們技術(shù)是很牛的，因?yàn)檫@個(gè)原因失敗了，那我無(wú)法接受，必須重新搞，兄弟們都不能接受。就好比你玩游戲前邊打得都挺好，最后因?yàn)椴攘藗€(gè)香蕉皮摔死了，這誰(shuí)能接受？
當(dāng)時(shí)所有研發(fā)兄弟全部都是 “成建制” 跟過來(lái)的，兄弟們知道這個(gè)東西怎么做出來(lái)的，我?guī)е蠹易龀鰜?lái)，他們也信任我。
晚點(diǎn)：我們了解到，雷軍曾經(jīng)想投 Roadstar，后來(lái)他見了你們沒投的原因是，你們?nèi)齻€(gè)聯(lián)創(chuàng)股權(quán)太平均，遇到事情不知道誰(shuí)來(lái)拍板?，F(xiàn)在元戎你是最核心的人了，這段經(jīng)歷給你的啟示是什么？
周光：我覺得你干這一行，一定要舍得跟大家分享，我特別希望我們公司的人比我更出名、比我更厲害，但是你想讓這樣的人來(lái)，那你一定要把足夠的利益讓出去，同時(shí)公司的控制權(quán)要留在手里。
晚點(diǎn)：所以元戎創(chuàng)業(yè)最開始股權(quán)、期權(quán)池這些都是設(shè)計(jì)好的嗎？
周光：對(duì)，讓公司核心的人拿很多股權(quán)，但他們可以把投票權(quán)給你，你能控制公司，也讓厲害的人有足夠的回報(bào)，這個(gè)股權(quán)結(jié)構(gòu)很關(guān)鍵。
晚點(diǎn)：這個(gè)過程里你覺得最艱難、最沮喪的是什么時(shí)候？
周光：最艱難的就是一開始沒融到太多錢，發(fā)了這個(gè)月工資就沒有下個(gè)月的了。我們一開始融的都是小錢，直到阿里投完了，我們才敢去做更難的事。
晚點(diǎn)：你第一次創(chuàng)業(yè)時(shí)是首席科學(xué)家，現(xiàn)在是 CEO。你怎么適應(yīng)這樣的角色轉(zhuǎn)換？你需要更多考慮的是什么？
周光：CEO 最重要的事就是融資、商業(yè)機(jī)會(huì)，現(xiàn)在我比較少去考慮具體的技術(shù)了，更多是做技術(shù)路線判斷。
晚點(diǎn)：怎么保證自己做技術(shù)判斷的正確率？
周光：沒有能力保證，我也不知道怎么能保證，只能說(shuō) “you are what you eat”，保證你身邊團(tuán)隊(duì)的人才質(zhì)量，還有我自己 Network 的質(zhì)量。
晚點(diǎn)：之前一個(gè)報(bào)道里提到，你在清華本科的時(shí)候一直玩游戲，去了美國(guó)留學(xué)才開始重新努力。
周光：我在清華的時(shí)候就大一好好學(xué)習(xí)，剛?cè)サ臅r(shí)候壓力還是很大的，覺得身邊都是什么競(jìng)賽金牌、狀元，但是相處時(shí)間長(zhǎng)了也覺得就那么回事，我就開始打游戲了，那時(shí)候基本上就是天天玩，從早玩到晚，中午去吃個(gè)飯，課也不上，考試前一天看一下，考個(gè) 80 分，也挺好。
晚點(diǎn)：那你從什么時(shí)候開始投入到學(xué)習(xí)中的？為什么一下子發(fā)憤圖強(qiáng)了？是去參加同學(xué)會(huì)受刺激了嗎？
周光：那差不多 14、15 年時(shí)，當(dāng)時(shí)我其實(shí)不去同學(xué)聚會(huì)，沒臉去。我就是突然覺得，我都快 30 了，不會(huì)這輩子一事無(wú)成吧？
這之后就開始更系統(tǒng)性地鉆研 AI，然后去刷了個(gè)大疆的榜（周光在得克薩斯大學(xué)期間與團(tuán)隊(duì)在 2015 年獲得大疆創(chuàng)新開發(fā)者大賽冠軍），拿了第一名。
晚點(diǎn)：做到什么，對(duì)你來(lái)說(shuō)就不算一事無(wú)成了？你長(zhǎng)期想做的事情是什么？
周光：剛創(chuàng)業(yè)的時(shí)候是想實(shí)現(xiàn) L5，后來(lái) GPT 出來(lái)以后，我們覺得實(shí)現(xiàn)物理的通用人工智能會(huì)是一個(gè)更大的成就。
晚點(diǎn)：你的這個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)里，沒有說(shuō)一定要把公司做到多大、變成一家什么樣的公司。
周光：能讓跟我一起拼的兄弟們?cè)谪?cái)務(wù)上有好的回報(bào)，這肯定也是我的目標(biāo)。但是達(dá)成了這個(gè)目標(biāo)之后，更重要的就是去實(shí)現(xiàn)通用物理 AI。
題圖來(lái)源：元戎啟行 CEO 周光在中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇上演講。
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