文/樸晉澤
編輯/cc孫聰穎?
4 月 8 日，在 2025 首爾國(guó)際車(chē)展（Seoul Mobility Show 2025）期間，擁有第一代 AI 專(zhuān)業(yè)博士背景的周光，受邀在首爾國(guó)際車(chē)展論壇（Seoul Mobility Show Forum）發(fā)表了題為《端到端大模型，驅(qū)動(dòng)智能駕駛?cè)蚧焖俨渴稹返闹黝}演講，深入剖析了 VLA 模型的技術(shù)進(jìn)展。
周光身后是其在2019年創(chuàng)立的元戎啟行（DeepRoute.ai）。演講中，周光還分享了元戎啟行在規(guī)?；慨a(chǎn)落地方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)行業(yè)未來(lái)趨勢(shì)作出展望。
此次亮相首爾車(chē)展，是元戎啟行正式進(jìn)軍韓國(guó)市場(chǎng)的關(guān)鍵之舉。周光在演講中提及的視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型（Vision - Language - Action 模型，簡(jiǎn)稱(chēng)VLA 模型），融合純視覺(jué)與激光雷達(dá)方案，可適配多種計(jì)算平臺(tái)，靈活性極高，能夠全方位滿(mǎn)足全球汽車(chē)制造商的多樣化需求，極大地加速智能駕駛技術(shù)的規(guī)?；涞剡M(jìn)程。
作為行業(yè)前沿模型，VLA 模型今年將在超過(guò)五款車(chē)型上實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，助力全球汽車(chē)制造商快速邁入 AI 驅(qū)動(dòng)的智能出行新時(shí)代。
中國(guó)首款搭載元戎啟行 VLA 模型的智能駕駛汽車(chē)，預(yù)計(jì)于 2025 年年中正式投放消費(fèi)市場(chǎng)。基于 VLA 模型的端到端推理能力可達(dá)幾十秒，長(zhǎng)時(shí)序推理能力越強(qiáng)，對(duì)實(shí)時(shí)復(fù)雜路況的應(yīng)對(duì)處理能力就越出色，且能通過(guò)思維鏈逐步展現(xiàn)系統(tǒng)的決策過(guò)程，涵蓋周?chē)h(huán)境感知、預(yù)測(cè)結(jié)果以及行駛規(guī)劃等環(huán)節(jié)。憑借更卓越的駕駛性能和高度透明的智能決策機(jī)制，該模型能夠切實(shí)增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)智能駕駛技術(shù)的信任度。
周光介紹道：“我們正面向韓國(guó)當(dāng)?shù)乜蛻?hù)展示端到端 2.0 版本，也就是視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）模型。自今年年初起，中國(guó)的智能駕駛行業(yè)便開(kāi)啟了對(duì)端到端模型的探索。鑒于視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）模型與端到端 1.0 版本存在顯著差異，我們期望將這項(xiàng)最新技術(shù)引入韓國(guó)市場(chǎng)。此技術(shù)超越了以往的專(zhuān)用智能系統(tǒng)，具備更高的安全性。目前，我們所采用的架構(gòu)與特斯拉的完全自動(dòng)駕駛（FSD）V13 版本極為相近。”
阿里領(lǐng)投，與中國(guó)企業(yè)廣泛合作
對(duì)于韓國(guó)車(chē)企而言，元戎啟行還是個(gè)陌生名字。但在中國(guó)市場(chǎng)，其核心技術(shù)已與長(zhǎng)城、Smart 等多家主流車(chē)企達(dá)成量產(chǎn)合作。
其中，與中國(guó)頭部智能車(chē)企品牌長(zhǎng)城汽車(chē)合作的新款車(chē)型，于 2024 年 8 月正式下線(xiàn)。在 2024 年第四季度，元戎啟行憑借單款車(chē)型斬獲超 15% 的市場(chǎng)份額。隨著智能駕駛成為日常出行剛需，行業(yè)即將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，技術(shù)護(hù)城河正成為企業(yè)搶占市場(chǎng)的關(guān)鍵
圖：元戎啟行（DeepRoute.ai）CEO 周光發(fā)表演講。
2021 年，元戎啟行獲得阿里巴巴 3 億美元戰(zhàn)略投資，阿里成為其最大股東。阿里看重其純 AI 技術(shù)路線(xiàn)，認(rèn)為其原生 AI 思維更具商業(yè)化潛力。這筆融資讓元戎啟行估值突破 10 億美元，躋身獨(dú)角獸行列。
對(duì)于阿里為何闊綽出手領(lǐng)投元戎啟行，周光有自己的見(jiàn)解。他認(rèn)為，大多數(shù)自動(dòng)駕駛公司成立于 2016 年到 2019 年期間，那時(shí)多數(shù)人對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)模糊，大多公司采用編程、基于即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（SLAM）技術(shù)、編寫(xiě)代碼等方式。“我覺(jué)得我們最大優(yōu)勢(shì)在于公司完全基于人工智能。像阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，認(rèn)為我們的人工智能基因和原生 AI 思維模式，更易取得成功?！?/p>
圖：智能駕駛系統(tǒng)的發(fā)展
在周光眼中，元戎啟行優(yōu)勢(shì)顯著。周光指出：“我們擁有頂尖的人工智能技術(shù)。我們是中國(guó)研發(fā)視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）模型的領(lǐng)先企業(yè)，也是率先開(kāi)發(fā)早期融合技術(shù)的公司。我認(rèn)為視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）模型將是自動(dòng)駕駛的下一個(gè)發(fā)展方向。”
海外擴(kuò)張為何首站選韓國(guó)？
韓國(guó)為何成為元戎啟行出海首站？實(shí)際上，韓國(guó)國(guó)土面積雖小，在汽車(chē)領(lǐng)域卻是當(dāng)之無(wú)愧的 “大國(guó)”。作為世界第五大汽車(chē)生產(chǎn)國(guó)，韓國(guó)在全球影響力巨大。近年來(lái)，現(xiàn)代、起亞等整車(chē)企業(yè)在智能駕駛與電動(dòng)化轉(zhuǎn)型方面投入巨大，韓國(guó)車(chē)企加快自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)與實(shí)際部署，L2 級(jí)輔助駕駛已逐漸成為新車(chē)型標(biāo)配，部分車(chē)企還積極推進(jìn)更高階自動(dòng)駕駛能力。隨著全球智能出行趨勢(shì)加速，韓國(guó)本土市場(chǎng)對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)的智能駕駛解決方案高度關(guān)注，車(chē)企期望借助全球前沿技術(shù)加速智能化升級(jí)，這為元戎啟行等技術(shù)供應(yīng)商創(chuàng)造了良好合作契機(jī)。
圖：VLA智能駕駛系統(tǒng)的思維鏈展示
由此可見(jiàn)，韓國(guó)在電動(dòng)化及智能駕駛領(lǐng)域的迅猛發(fā)展使其成為國(guó)際焦點(diǎn)，這也是元戎啟行全球戰(zhàn)略的核心市場(chǎng)之一。
周光也認(rèn)為：“韓國(guó)汽車(chē)制造商一直走在智能駕駛創(chuàng)新前列，并將最新技術(shù)應(yīng)用于量產(chǎn)車(chē)型。元戎啟行在中國(guó)市場(chǎng)積累了豐富的智能駕駛量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，我們期待與韓國(guó)車(chē)企深度合作，共同推動(dòng) AI 驅(qū)動(dòng)的智能出行發(fā)展。”
對(duì)于目前元戎啟行與車(chē)企開(kāi)展的合作，周光表示：“具體合作車(chē)企暫不方便透露，但我們確實(shí)有海外運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。我們已在德國(guó)進(jìn)行智能駕駛路測(cè)。日韓、歐洲是我們重點(diǎn)關(guān)注的市場(chǎng)。商業(yè)進(jìn)展目前不便透露，韓國(guó)是今年海外拓展的第一站。借此次參展機(jī)會(huì)，我們將與韓國(guó)車(chē)企深入交流溝通，未來(lái)也不排除開(kāi)展本地路測(cè)?！?/p>
智駕行業(yè)內(nèi)卷，勇敢者先出海
近年來(lái)，智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)白熱化，頭部企業(yè)在算法研發(fā)、場(chǎng)景落地與商業(yè)模式探索等方面不斷加大投入。特別是在自動(dòng)駕駛這一技術(shù)門(mén)檻高、投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)的領(lǐng)域，行業(yè) “內(nèi)卷” 現(xiàn)象愈演愈烈。國(guó)內(nèi)企業(yè)不僅在有限的測(cè)試資源和政策紅利激烈競(jìng)爭(zhēng)，還在加速探尋商業(yè)化落地的突破口。
圖：元戎啟行在首爾國(guó)際車(chē)展的展臺(tái)
在此背景下，元戎啟行較早開(kāi)啟 “出?！?戰(zhàn)略布局。作為中國(guó)智能駕駛企業(yè)中的先鋒，元戎啟行已在德國(guó)和新加坡展開(kāi)業(yè)務(wù)部署，并且率先在德國(guó)成功開(kāi)展測(cè)試工作 。與專(zhuān)注國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的企業(yè)相比，其海外布局不僅有助于規(guī)避單一政策或市場(chǎng)波動(dòng)帶來(lái)的不確定性，還為獲取多元應(yīng)用場(chǎng)景與客戶(hù)資源、塑造國(guó)際化品牌形象提供了戰(zhàn)略支撐。
在當(dāng)下的智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局中，元戎啟行面臨著諸多強(qiáng)勁對(duì)手，其中包括致力于研發(fā)智能駕駛系統(tǒng)的華為 ADS、特斯拉 FSD 等業(yè)內(nèi)知名企業(yè) 。這些企業(yè)在技術(shù)路線(xiàn)和商業(yè)化模式上各有優(yōu)勢(shì)，但共同面臨行業(yè)性難題，即盈利模式尚不清晰。
所以，元戎啟行的 “出海” 并非只是業(yè)務(wù)拓展嘗試，更是一種理性的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖策略。盡管海外市場(chǎng)同樣充滿(mǎn)變數(shù)，但作為先行者，有助于其積累應(yīng)對(duì)多元場(chǎng)景與跨國(guó)法規(guī)體系的經(jīng)驗(yàn)，為未來(lái)技術(shù)與商業(yè)模式在全球復(fù)制奠定基礎(chǔ)。
圖：元戎啟行與高通技術(shù)公司簽訂合作協(xié)議
在自動(dòng)駕駛技術(shù)演進(jìn)方面，多數(shù)企業(yè)仍在端到端 1.0 階段探索，而元戎啟行已實(shí)現(xiàn) VLA 架構(gòu)的實(shí)際應(yīng)用，具備一定先發(fā)優(yōu)勢(shì)。尤其在無(wú)高精地圖路線(xiàn)探索上，其方案通用性更強(qiáng)，為解決傳統(tǒng)路徑在海外適配難題提供了可能。通過(guò)提前布局海外市場(chǎng)，企業(yè)不僅獲得更多維度的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，也進(jìn)一步提升了抵御國(guó)內(nèi)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力。
然而，元戎啟行能否在這場(chǎng)全球化競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)領(lǐng)先，仍取決于其在產(chǎn)品可靠性、商業(yè)落地能力及跨國(guó)適配能力上的長(zhǎng)期考驗(yàn) 。之后《華爾街科技眼》對(duì)周光進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。以下是專(zhuān)訪(fǎng)實(shí)錄。
專(zhuān)訪(fǎng)部分：
1．華爾街科技眼：目前智能駕駛系統(tǒng)有基于激光雷達(dá)，也有基于攝像頭的，元戎啟行（DeepRoute.ai）的系統(tǒng)是如何運(yùn)行的呢？
周光：在我看來(lái)，基于激光雷達(dá)還是基于攝像頭來(lái)構(gòu)建系統(tǒng)，并非關(guān)鍵要點(diǎn)。人工智能系統(tǒng)的重中之重，在于其人工智能架構(gòu)。激光雷達(dá)和攝像頭本身并未發(fā)生本質(zhì)改變，它們僅僅是在感知層面，為系統(tǒng)提供了額外的數(shù)據(jù)采集渠道。在面對(duì)未知物體時(shí)，增加激光雷達(dá)或許能夠提升感知性能。但在大量其他場(chǎng)景下，激光雷達(dá)所能發(fā)揮的作用相當(dāng)有限。尤其是在類(lèi)似視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）這樣關(guān)乎行為決策的層面，激光雷達(dá)的作用更是微乎其微 。
2．華爾街科技眼：如果一家外國(guó)汽車(chē)制造商打算挑選自動(dòng)駕駛技術(shù)，你覺(jué)得元戎啟行能吸引他們的最突出優(yōu)勢(shì)是什么？
周光：我們的技術(shù)性能處于領(lǐng)先地位。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)前多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手仍在全力研發(fā)端到端 1.0 版本技術(shù)，而我們的端到端 1.0 系統(tǒng)早已成功部署并應(yīng)用于量產(chǎn)汽車(chē)。由此可見(jiàn)，相較于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)在一年左右。這一領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)使得產(chǎn)品性能表現(xiàn)截然不同。搭載我們系統(tǒng)的汽車(chē)，其駕駛體驗(yàn)如同人類(lèi)駕駛一般自然流暢，并且具備極高的安全性。此外，我們的系統(tǒng)還擁有推理能力，能夠讓消費(fèi)者在選購(gòu)汽車(chē)時(shí)更添信心。
3.華爾街科技眼：你們的系統(tǒng)兼容性如何？你們能將其應(yīng)用到其他平臺(tái)上嗎？
周光：能的，我們支持的平臺(tái)不止一個(gè)。我們可以支持英偉達(dá)（NVIDIA）、高通（Qualcomm）以及其他系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）平臺(tái)。
4. 華爾街科技眼：海外國(guó)家和地區(qū)的交通法規(guī)差異很大。那么在進(jìn)入韓國(guó)市場(chǎng)時(shí)，要如何進(jìn)行本地化呢？
周光：首先，不同國(guó)家所使用的導(dǎo)航地圖存在差異。以中國(guó)為例，我們常用百度地圖或高德地圖，而在韓國(guó)，可能就得依靠 Naver 地圖或者 HERE 地圖。不過(guò)，一旦完成地圖適配工作，便會(huì)發(fā)現(xiàn)韓國(guó)的整體交通狀況與中國(guó)極為相似，二者均為右舵駕駛，且都有掉頭和環(huán)島等路況，可能僅在交通信號(hào)燈設(shè)置上存在些許細(xì)微差別。因此，從整體來(lái)看，針對(duì)韓國(guó)市場(chǎng)的適配工作量并不大。
其次，我們運(yùn)用的是端到端模型。該模型具備強(qiáng)大的泛化能力，屬于通用型人工智能系統(tǒng)。
當(dāng)前，我們正在德國(guó)開(kāi)展道路測(cè)試。德國(guó)與中國(guó)在交通狀況等方面的差異，遠(yuǎn)比韓國(guó)與中國(guó)之間的差異大得多。所以，只要完成地圖適配，基本上就等同于完成了本地化工作的絕大部分。鑒于韓國(guó)路況與中國(guó)路況差距極小，我相信我們?cè)陧n國(guó)市場(chǎng)將會(huì)有更為出色的表現(xiàn)。
5.華爾街科技眼：元戎啟行的其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)嗎？跟你們相比，他們有沒(méi)有明顯的優(yōu)勢(shì)？
周光：部分公司高度依賴(lài)強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐其業(yè)務(wù)。例如，他們會(huì)增添額外的地圖圖層，或是針對(duì)特定道路進(jìn)行過(guò)度擬合操作。然而，這種模式在海外部署時(shí)往往會(huì)遭遇阻礙。究其原因，是由于在海外構(gòu)建自身基礎(chǔ)設(shè)施極為困難，畢竟這些公司的運(yùn)作高度依賴(lài)當(dāng)?shù)氐牡乩硇畔?，而獲取并搭建相應(yīng)地理信息基礎(chǔ)設(shè)施并非易事。
與之不同的是，我們采用的解決方案完全基于人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)推理，不受地理信息基礎(chǔ)設(shè)施限制，可靈活適應(yīng)不同地區(qū)的復(fù)雜情況 。
6. 華爾街科技眼：有沒(méi)有計(jì)劃與韓國(guó)的汽車(chē)制造商或機(jī)器人公司合作，共同開(kāi)發(fā)人工智能星火（AI Spark）平臺(tái)或視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）模型呢？
周光：我們十分樂(lè)意開(kāi)展合作。在我看來(lái)，這個(gè)行業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。我們?cè)谌斯ぶ悄苣Ｐ头矫婢哂袑?zhuān)長(zhǎng)，因此會(huì)專(zhuān)注于自身的人工智能系統(tǒng)，與生態(tài)系統(tǒng)中的不同合作伙伴攜手協(xié)作，以達(dá)成商業(yè)化目標(biāo)，這是我們秉持的原則。
從自動(dòng)駕駛演進(jìn)至道路通用人工智能（RoadAGI），這一歷程映射出技術(shù)從 “弱專(zhuān)家系統(tǒng)” 向 “通才系統(tǒng)” 的進(jìn)階軌跡。大語(yǔ)言模型的發(fā)展同樣歷經(jīng)了三個(gè)階段，即從弱專(zhuān)家系統(tǒng)起步，發(fā)展至通才系統(tǒng)，最終邁向強(qiáng)專(zhuān)家系統(tǒng)。
如今，我們所談及的垂直大模型，像科學(xué)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的人工智能，均屬于強(qiáng)專(zhuān)家系統(tǒng)。一年前，市面上還都是通才人工智能模型。我認(rèn)為自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程相較之大語(yǔ)言模型滯后一年。我們期望重構(gòu)這項(xiàng)技術(shù)，使我們的人工智能模型具備通用性，能應(yīng)用于各類(lèi)機(jī)器人。如此一來(lái)，我們才能擁有適用于機(jī)器人的基礎(chǔ)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn) L5 級(jí)自動(dòng)駕駛。L5 級(jí)屬于強(qiáng)專(zhuān)家系統(tǒng)，意這味著車(chē)輛在道路上可完全無(wú)需駕駛員操作。
我認(rèn)為技術(shù)發(fā)展也有其自身的周期，而一個(gè)周期就代表著一次代際迭代。
7. 華爾街科技眼：阿里巴巴是你們最大的股東，那么在他們眼中，你們的優(yōu)勢(shì)是什么呢？
周光：大多數(shù)自動(dòng)駕駛公司成立于 2016 年至 2019 年期間。彼時(shí)，多數(shù)人對(duì)人工智能缺乏清晰認(rèn)知。那時(shí)，大多數(shù)公司采用編程、基于即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（SLAM）技術(shù)以及編寫(xiě)代碼等方式開(kāi)展業(yè)務(wù)。而我認(rèn)為，我們公司最大的優(yōu)勢(shì)在于，從創(chuàng)立之初就完全基于人工智能。我從 2011 年開(kāi)始攻讀人工智能專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位，當(dāng)時(shí)正值第一代人工智能時(shí)期。像阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，看中的正是我們公司所具備的人工智能基因，以及原生的人工智能思維模式，他們認(rèn)為這讓我們?cè)谛袠I(yè)競(jìng)爭(zhēng)中更具成功的可能性。
過(guò)去幾年間，實(shí)踐不斷證明，我們?cè)跓o(wú)地圖解決方案、端到端模型以及視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作（VLA）模型等方面所踐行的技術(shù)路線(xiàn)是正確的。反觀一些專(zhuān)注于即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（SLAM）技術(shù)，或是單純依賴(lài)編寫(xiě)代碼的公司，在實(shí)際落地應(yīng)用環(huán)節(jié)遭遇諸多困難。因此，我認(rèn)為我們是少數(shù)幾家擁有純正人工智能背景的自動(dòng)駕駛公司之一，在技術(shù)路線(xiàn)和發(fā)展方向上具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
8.華爾街科技眼：阿里巴巴也提供了各種各樣的人工智能模型。你們也會(huì)使用其中的一些模型嗎？
周光：目前，我們并不使用他們的模型。大模型屬于數(shù)字人工智能范疇，而我們從事的是物理人工智能領(lǐng)域的工作。新范式的物理AI確實(shí)會(huì)借鑒數(shù)字人工智能的技術(shù)，但數(shù)據(jù)閉環(huán)方式有所不同。比如說(shuō)，物理人工智能對(duì)于人工智能安全性的容忍度更低。如果你向 ChatGPT 提問(wèn)，它給出了一個(gè)錯(cuò)誤答案，可能不會(huì)造成太大的危害。但如果同樣的情況發(fā)生在智能駕駛汽車(chē)上，就有可能引發(fā)交通事故。整體的后果是不一樣的。所以物理人工智能對(duì)安全性更為敏感。除此之外，我們確實(shí)會(huì)使用阿里云等服務(wù)。阿里巴巴在大語(yǔ)言模型方面也非常強(qiáng)大。
9.華爾街科技眼：你們的解決方案在市場(chǎng)上的反響如何？
周光：我認(rèn)為市場(chǎng)對(duì)我們的解決方案深感新穎。特別是近兩年來(lái)，大語(yǔ)言模型蓬勃發(fā)展，在此背景下，人工智能的影響力已毋庸置疑?？傮w而言，市場(chǎng)對(duì)我們的解決方案反響極佳，因?yàn)槲覀儶?dú)辟蹊徑，摒棄傳統(tǒng)方法，轉(zhuǎn)而運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛 。
10.華爾街科技眼：既然你無(wú)法透露與當(dāng)?shù)仄?chē)制造商的詳細(xì)合作情況，那能否向我們介紹一下你們針對(duì)韓國(guó)市場(chǎng)的整體規(guī)劃呢？作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)企業(yè)，下一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)會(huì)出現(xiàn)在哪里呢？
周光：對(duì)于韓國(guó)市場(chǎng)，我們確實(shí)期望能與當(dāng)?shù)仄?chē)制造商和機(jī)器人公司展開(kāi)深度合作。但現(xiàn)階段，具體細(xì)節(jié)暫不方便透露。
如我之前所說(shuō)，實(shí)體人工智能的發(fā)展進(jìn)程相比大語(yǔ)言模型大約滯后一年。其發(fā)展軌跡是從弱專(zhuān)家系統(tǒng)邁向通才系統(tǒng)，最終進(jìn)階為強(qiáng)專(zhuān)家系統(tǒng)。目前，我們正處在從弱專(zhuān)家系統(tǒng)向通才系統(tǒng)過(guò)渡的的首個(gè)階段。一旦在這一過(guò)渡階段取得良好進(jìn)展，元戎啟行（DeepRoute.ai）便能夠?yàn)樗兄悄荏w構(gòu)建道路通用人工智能（RoadAGI）。后續(xù)目標(biāo)是打造出具備強(qiáng)專(zhuān)家系統(tǒng)的 L5 級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，依我看，我們有望在三到五年內(nèi)達(dá)成這一目標(biāo)。鑒于當(dāng)下快速的發(fā)展勢(shì)頭，我們滿(mǎn)懷信心，借助全新的人工智能架構(gòu)實(shí)現(xiàn) L5 級(jí)自動(dòng)駕駛。就像特斯拉發(fā)布完全自動(dòng)駕駛（FSD）V13 版本時(shí)，整體安全水平實(shí)現(xiàn)大幅躍升一樣 。
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