基于新型病理格式的數(shù)字化病理科設(shè)計(jì)
第一完成人：笪倩
第二完成人：王朝夫、朱立峰
第三完成人：柏志安、鄧仕杰
隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字病理作為一種新興的技術(shù)，已經(jīng)逐漸進(jìn)入臨床應(yīng)用的前沿。然而，病理圖像的采集、存儲(chǔ)、傳輸以及分析過程中的技術(shù)難題，仍然是數(shù)字病理應(yīng)用推廣的瓶頸。為了提高病理圖像的共享性、降低成本，并確保診斷準(zhǔn)確性，近年來，在中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)和中國醫(yī)師協(xié)會(huì)病理科醫(yī)師分會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)下，很多專家已經(jīng)開始針對(duì)這些難題進(jìn)行深入研究和技術(shù)突破。
01.
核心問題：數(shù)字病理的標(biāo)準(zhǔn)化與智能化
想象一下，假如不同醫(yī)院和病理設(shè)備之間的數(shù)據(jù)格式如同不同地方的方言，溝通起來不流暢，甚至相互無法理解。這使得病理診斷過程中的數(shù)據(jù)交流變得繁瑣，甚至影響診斷結(jié)果。數(shù)字化病理通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，使得不同醫(yī)院、地區(qū)，乃至不同設(shè)備之間能夠順暢地交流病理數(shù)據(jù)，就像是共享了“語言”，讓所有參與診斷的醫(yī)生都能聽懂同一種“語言”。
瑞金醫(yī)院病理科數(shù)字化智慧病理平臺(tái)
02.
新技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì)
① 打破格式壁壘，數(shù)據(jù)流通更順暢
新型數(shù)字病理格式的突破點(diǎn)就在于它盡可能規(guī)范了不同病理設(shè)備的數(shù)據(jù)格式，消除了因格式不統(tǒng)一帶來的種種問題。想象一下，當(dāng)一個(gè)患者的病理圖像需要從一個(gè)醫(yī)院調(diào)取到另一個(gè)醫(yī)院時(shí)，以往由于格式不同，往往會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的麻煩，甚至影響診斷。現(xiàn)在，借助數(shù)字化病理，我們可以實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)院之間、甚至不同地區(qū)之間的數(shù)據(jù)共享，病理診斷變得像傳遞信息一樣便捷。
② 讓AI算法工作更加高效
人工智能（AI）是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的強(qiáng)力助手，但它對(duì)病理圖像的要求極高，數(shù)據(jù)格式的一致性讓AI算法能夠高效運(yùn)行，避免了不同格式圖像導(dǎo)致算法判斷失誤的現(xiàn)象。這個(gè)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，使得AI能夠通過學(xué)習(xí)更多準(zhǔn)確的病理數(shù)據(jù)，從而為醫(yī)生提供更為精準(zhǔn)的輔助判斷。
③ 提高存儲(chǔ)效率，節(jié)省成本
隨著醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量的不斷增加，病理圖像的存儲(chǔ)問題變得尤為重要。新的數(shù)字化病理技術(shù)通過優(yōu)化圖像壓縮技術(shù)，不僅提高了存儲(chǔ)效率，還能大大降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。想象一下，過去堆積如山的病理圖像需要占用大量的存儲(chǔ)空間，而如今通過高效的壓縮技術(shù)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。
03.
技術(shù)亮點(diǎn)是什么？
數(shù)字化病理技術(shù)的成功不僅僅是在“規(guī)范格式”這一點(diǎn)上。它還通過幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)，確保了信息的高效傳輸和共享。
① 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集，確保高效互通
這一技術(shù)的核心是通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集，保障不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)和設(shè)備之間的無縫連接。比起過去因設(shè)備差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法互通的困境，現(xiàn)在醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)傳輸更加順暢，能夠更好地利用大數(shù)據(jù)做分析與研究。
② 二次壓縮技術(shù)，節(jié)省存儲(chǔ)空間
通過二次壓縮技術(shù)，我們可以將原本占用大量空間的圖像壓縮成更小的文件，而不影響圖像質(zhì)量。這項(xiàng)技術(shù)不僅解決了存儲(chǔ)問題，也為醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。
③ 推動(dòng)數(shù)字教學(xué)，跨學(xué)科協(xié)作
數(shù)字化病理切片的出現(xiàn)，不僅讓病理醫(yī)生的工作更加高效，也使得不同學(xué)科、不同領(lǐng)域的醫(yī)生能夠共享病理數(shù)據(jù)。想象一下，一位心臟科醫(yī)生可以通過數(shù)字化病理圖像了解與心臟相關(guān)的腫瘤病例，與腫瘤科醫(yī)生的跨學(xué)科合作更加緊密，推動(dòng)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的多學(xué)科協(xié)作。
瑞金醫(yī)院病理科是衛(wèi)生部病理生理學(xué)重點(diǎn)學(xué)科，科室科研平臺(tái)技術(shù)力量雄厚，通過端到端的信息化系統(tǒng)，結(jié)合人工智能算法建立數(shù)字化智慧病理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院臨床-病理數(shù)據(jù)的采集、分析、存儲(chǔ)調(diào)閱；孵化兼容人工智能技術(shù)、在線交互能力的智慧化閱片平臺(tái)；建設(shè)基于病理數(shù)據(jù)的人工智能科研平臺(tái)，擴(kuò)大泛化性。病理科目前使用符合數(shù)字化智慧病理科建設(shè)需求的信息化系統(tǒng)，建立亞?？茢?shù)字病理數(shù)據(jù)庫，開展多病種AI病理相關(guān)科研工作。
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編輯：張子晴
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