行業(yè)動(dòng)態(tài)
公立醫(yī)院門(mén)診預(yù)交金全面取消
國(guó)家衛(wèi)健委等六部門(mén)聯(lián)合發(fā)文，明確公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)今年 3 月 31 日起停收門(mén)診預(yù)交金，年底前完成清退；醫(yī)保患者住院預(yù)交金額度僅需支付同病種同保障類(lèi)別自付平均水平。同步推行“診間結(jié)算”、“24小時(shí)出院結(jié)算”等便民措施，并鼓勵(lì)探索信用就醫(yī)模式。通過(guò)信息化升級(jí)與醫(yī)保支付改革，切實(shí)減輕患者資金壓力，優(yōu)化就醫(yī)體驗(yàn)。
臨床綜合
“多吃水果和蔬菜”是對(duì)的
飲食中富含水果和蔬菜的人更有可能活到 70 歲，且不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的身體或認(rèn)知障礙。由哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 Anne-Julie Tessier 主導(dǎo)的大規(guī)模研究跟蹤分析了 10 余萬(wàn)人 30 年來(lái)（1986 至 2016）飲食習(xí)慣，再次表明富含水果和蔬菜的飲食與健康衰老相關(guān)。具體來(lái)說(shuō)，更多水果、蔬菜、全谷物、不飽和脂肪、堅(jiān)果、豆類(lèi)和低脂乳制品的飲食與健康衰老有關(guān)，含有更多反式脂肪、鈉、含糖飲料和紅肉或加工肉類(lèi)的飲食與此相反。
醫(yī)學(xué)人工智能
Nat. Mach. Intell.| 文本引導(dǎo)的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)框架
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在蛋白質(zhì)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但現(xiàn)有方法主要依賴(lài)蛋白質(zhì)序列和結(jié)構(gòu)的固有屬性建模，缺乏多模態(tài)信息的整合。3月27日，UC Berkely 的 LIU Shengchao 等人設(shè)計(jì)一種名為 ProteinDT 的多模態(tài)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)框架。該研究通過(guò)結(jié)合蛋白質(zhì)序列與文本描述（UniProt 數(shù)據(jù)庫(kù)中的功能注釋?zhuān)?，開(kāi)發(fā)了基于對(duì)比學(xué)習(xí)的 ProteinCLAP 預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)了文本引導(dǎo)的蛋白質(zhì)生成與編輯，并在零樣本任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)于傳統(tǒng)方法的性能。
https://doi.org/10.1038/s42256-025-01011-z
醫(yī)學(xué)成像技術(shù)
Med. Image Anal.| 基于學(xué)習(xí)的圖像引導(dǎo)骨盆創(chuàng)傷手術(shù)術(shù)前骨折復(fù)位規(guī)劃：一項(xiàng)綜合管線
骨盆創(chuàng)傷是最嚴(yán)重的骨科損傷之一，致殘率達(dá)過(guò)半，患者通常需要需手術(shù)干預(yù)以恢復(fù)穩(wěn)定性。傳統(tǒng)開(kāi)放復(fù)位手術(shù)雖直觀有效，但存在創(chuàng)口大、出血多等風(fēng)險(xiǎn)，而影像引導(dǎo)的微創(chuàng)閉合復(fù)位技術(shù)成為理想替代方案。近日，北京航空航天大學(xué)、積水潭醫(yī)院、羅森博特科技組成校醫(yī)企團(tuán)隊(duì)共同在《Medical Image Analysis》上提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的骨盆骨折自動(dòng)分割與復(fù)位規(guī)劃方法。該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了融合多尺度距離加權(quán)損失函數(shù)的骨折分割網(wǎng)絡(luò)（FDMSS-UNet），提升了接觸骨折面的分割精度，并結(jié)合形態(tài)模型與遞歸位姿估計(jì)模塊，實(shí)現(xiàn)了骨盆解剖結(jié)構(gòu)的自動(dòng)重建，其誤差僅 3.265±1.485mm。實(shí)驗(yàn)證明該方法較傳統(tǒng)模板法和人工規(guī)劃效率提升 40 倍，為復(fù)雜骨盆骨折的精準(zhǔn)微創(chuàng)手術(shù)提供了新解決方案。
https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103506
康復(fù)（神經(jīng)）工程
Nat. Commun.| 超快功能磁共振成像揭示人腦多任務(wù)處理中的信息串行排隊(duì)機(jī)制
人類(lèi)大腦雖能并行處理大量信息，但在執(zhí)行多任務(wù)時(shí)存在顯著的串行處理瓶頸，導(dǎo)致任務(wù)性能下降。理解這一瓶頸的神經(jīng)機(jī)制對(duì)揭示認(rèn)知資源限制至關(guān)重要。3月29日，深圳大學(xué)心理學(xué)院樂(lè)秋海與范德比爾特大學(xué)的 René Marois 等人采用超快速高場(chǎng)功能磁共振成像（fMRI）技術(shù)，探究了額頂多需求網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)動(dòng)區(qū)如何構(gòu)成信息處理的串行瓶頸。研究發(fā)現(xiàn)，在雙任務(wù)條件下，多需求網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)動(dòng)區(qū)形成中央處理瓶頸，導(dǎo)致第二個(gè)任務(wù)的處理被延遲，而感知階段基本不受影響。研究通過(guò)多體素模式分析（MVPA）首次動(dòng)態(tài)追蹤了任務(wù)特異性神經(jīng)活動(dòng)的時(shí)序特征，揭示了行為心理不應(yīng)期（PRP）效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)。
https://doi.org/10.1038/s41467-025-58228-0
可穿戴技術(shù)
ACSOmega| 抗菌紡織品的進(jìn)展：制備、作用機(jī)制與應(yīng)用
抗菌紡織品因其在減少傳染病傳播和提升衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)方面的巨大潛力，近年來(lái)受到廣泛關(guān)注。3月28日，南非約翰內(nèi)斯堡大學(xué) Suprakas S. Ray 團(tuán)隊(duì)發(fā)表綜述論文，系統(tǒng)總結(jié)并對(duì)比了抗菌紡織品的制備方法（涂層、表面改性、纖維生產(chǎn)整合、納米顆粒嵌入）、作用機(jī)制（物理接觸殺滅與化學(xué)釋放）及其對(duì)不同微生物的抑制效果，以及在醫(yī)療、消費(fèi)品等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外探討了納米技術(shù)、生物活性處理等前沿進(jìn)展，并分析了耐久性、環(huán)境影響等挑戰(zhàn)。
https://doi.org/10.1021/acsomega.4c11356
生物材料
Adv. Sci.| 納米免疫調(diào)節(jié)系統(tǒng)治療急性腎損傷的研究進(jìn)展
急性腎損傷（AKI）是腎臟功能急劇下降的嚴(yán)重疾病。免疫微環(huán)境失衡導(dǎo)致的過(guò)度炎癥反應(yīng)是 AKI 的核心病理機(jī)制，而傳統(tǒng)免疫調(diào)節(jié)療法因靶向性不足和效率低下亟待創(chuàng)新。3月27日，重慶醫(yī)科大學(xué)張伶/鄧君/廖曉輝團(tuán)隊(duì)聚焦于納米材料在 AKI 免疫調(diào)節(jié)治療中的應(yīng)用，系統(tǒng)闡述了 AKI 的病理生理過(guò)程，特別是免疫微環(huán)境的作用，并總結(jié)了基于納米系統(tǒng)的免疫調(diào)節(jié)策略，包括減少促炎因子釋放、中和細(xì)胞因子、調(diào)控免疫細(xì)胞浸潤(rùn)及巨噬細(xì)胞極化等。研究還探討了免疫調(diào)節(jié)納米系統(tǒng)（IMNs）的分類(lèi)（如生物衍生材料、金屬納米顆粒等）及其作用機(jī)制。
https://doi.org/10.1002/advs.202409190
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