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【YOLO v8.3.100震撼來襲！】

各位AI開發(fā)者、計算機視覺愛好者們，Ultralytics團隊再次帶來重磅更新！YOLO v8.3.100正式發(fā)布，本次更新不僅優(yōu)化了PaddlePaddle的兼容性，還大幅提升了模型導(dǎo)出功能，并新增了豐富的教程資源。無論你是工業(yè)部署、學(xué)術(shù)研究，還是個人項目，這一版本都能讓你的工作更加高效！

核心更新亮點

  1. 1.PaddlePaddle全面升級

  • ? 新增對PaddlePaddle >=3.0.0的支持，GPU/CPU環(huán)境均可流暢運行！

  • ? 優(yōu)化模型導(dǎo)出功能，支持.pdiparams和.json文件，導(dǎo)出更穩(wěn)定。

  • ? 修復(fù)了OBB（Oriented Bounding Box）模型在Paddle推理中的問題，避免mAP下降。

2.文檔與教程大升級

  • ?新增DeepStream教程：手把手教你用YOLO11部署NVIDIA DeepStream， 點擊觀看視頻教程[1] 。

  • ?Jetson設(shè)備部署指南：詳細講解如何在Jetson系列設(shè)備上運行YOLO11，邊緣計算更輕松！

  • ?YOLOE視覺提示功能：新增CLIP、MobileCLIP等文本編碼模型的參考文檔，多模態(tài)任務(wù)更高效。

3.? YOLOE模型優(yōu)化

  • ? 修復(fù)了視覺提示（Visual Prompt）在預(yù)測時被意外修改的問題，提升模型穩(wěn)定性。

  • ? 自動檢測任務(wù)類型（分割/檢測），無需手動切換，開發(fā)更便捷！

4.預(yù)訓(xùn)練模型全面更新

  • ? 所有YOLO系列模型（包括YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLO-NAS、YOLOE等）的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重鏈接已更新至v8.3.0版本，下載更快、訓(xùn)練更穩(wěn)！

為什么這次更新如此重要？

  • ?PaddlePaddle用戶福音：如果你在國產(chǎn)框架上部署YOLO，現(xiàn)在可以無縫對接最新版PaddlePaddle，避免兼容性問題。

  • ?工業(yè)部署更簡單：DeepStream和Jetson的教程讓邊緣端部署不再頭疼，適合安防、自動駕駛等場景。

  • ?研究效率提升：YOLOE的改進讓視覺提示任務(wù)（如開放詞匯檢測）更加穩(wěn)定，學(xué)術(shù)實驗更省心。

如何快速上手？

  1. 1.安裝最新版Ultralytics：

    pip install ultralytics==8.3.100

  2. 2.體驗PaddlePaddle導(dǎo)出：

    model.export(format="paddle")  # 導(dǎo)出為Paddle格式

  3. 3.觀看教程視頻：

  • ? YOLO11 + DeepStream實戰(zhàn)[2]

用戶評價
“YOLO v8.3.100的PaddlePaddle支持太及時了！我們公司的國產(chǎn)芯片項目終于能無縫對接了！”——某AI企業(yè)工程師 “DeepStream教程簡直是救星，半天就搞定了 Jetson Xavier 的部署！”——深度學(xué)習(xí)愛好者
引用鏈接

[1]點擊觀看視頻教程: https://youtu.be/hvGqrVT2wPg
[2]YOLO11 + DeepStream實戰(zhàn): https://youtu.be/hvGqrVT2wPg

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