一大波AI產(chǎn)品扎堆上新
今（9）日
廣東省
人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品與服務
新聞發(fā)布會舉行
會上發(fā)布了
8個人工智能行業(yè)大模型
30個應用場景
29個人工智能應用解決方案和
13款智能終端產(chǎn)品
8個人工智能行業(yè)大模
會上，廣東省工業(yè)和信息化廳副廳長曲曉杰介紹，今天發(fā)布的這8個行業(yè)大模型，都已經(jīng)在相關領域初步應用并取得了顯著成效。
在工業(yè)領域，廣東知業(yè)的精益人工智能平臺將半導體封裝行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提升約3%、產(chǎn)能提升約4%；博依特推出全球首個制漿造紙行業(yè)工藝大模型，平均生產(chǎn)效率提升10%、制造成本下降4%。
在安全領域，深信服安全大模型可24小時不間斷工作，將需要多次手動操作的安全運營工作量減少了92%。
在教育領域，視源股份的希沃大模型將教師備課時間從2小時縮短到30分鐘；像素格物大模型節(jié)省了教師約30%的作業(yè)批改時間、降低了約20%的教育資源制作成本。
此外，還有醫(yī)療領域的醫(yī)檢大模型、文旅領域的環(huán)球數(shù)科文旅大模型、風控合規(guī)領域的法象大模型、知識庫問答領域的智元起源大模型等，都在降本、增效或提質(zhì)方面取得了直觀可感的應用效果。
多場景支撐優(yōu)質(zhì)大模型
會上發(fā)布了30個應用場景。
在工業(yè)領域，廣東省工業(yè)和信息化廳梳理了電子信息、汽車、機械裝備、紡織服裝、家電等10大細分行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等全流程場景，比如蝶訊網(wǎng)的AI設計軟件可將服裝設計排版時間從1天縮短到幾分鐘；里工實業(yè)的自動化生產(chǎn)線將效率提升30%、成本降低40%—60%。
在教育領域，梳理了學習、教學、實驗、資源分發(fā)、評估與決策支持等5大典型場景，比如視源股份的希沃課堂智能反饋系統(tǒng)已生成超15萬份反饋報告。
在醫(yī)療領域，梳理了影像診斷、臨床決策、手術規(guī)劃、門診分診、就醫(yī)咨詢等10大典型場景，比如邁瑞醫(yī)療和騰訊聯(lián)合開發(fā)了全球首個臨床落地的“啟元重癥大模型”，讓醫(yī)生工作效率提升超30倍。
在安全領域，梳理了生產(chǎn)風險監(jiān)測預警、安全行為識別、應急救援決策、災害現(xiàn)場態(tài)勢感知和機器人救援與搜索等5大典型場景，比如遠正智能的鋁加工安全生產(chǎn)管理平臺將安全事件報警數(shù)量降低了53%。
優(yōu)秀解決方案
助力落地應用場景
會上還發(fā)布29個人工智能應用解決方案，這些都是廣東企業(yè)針對各行業(yè)的一些場景應用痛點，在實際運用中取得了很好的效果的解決方案。
在工業(yè)領域，解決了質(zhì)檢方面人工成本高、準確率低、質(zhì)量不可控等問題，以及生產(chǎn)管控中跨系統(tǒng)集成信息困難、決策過于依賴經(jīng)驗等問題。比如機智云質(zhì)檢方案在紡織行業(yè)的應用已節(jié)約30%的人工成本，產(chǎn)品合格率超99%；廣州工業(yè)智能研究院的智能化管控方案將紡織印染企業(yè)的生產(chǎn)效率提高33%、生產(chǎn)成本降低22%，人均年產(chǎn)值達135萬元。
在醫(yī)療領域，解決了報告生成緩慢、報告解讀準確性低、咨詢效率低等痛點。比如金域醫(yī)學的智能體應用將病理報告生成效率提升了70%。
在教育領域，解決了學生實踐能力弱、實驗過程難追溯、人力考評效率低下、教育資源分配不均等問題。比如像素數(shù)據(jù)的數(shù)智化實驗室降低了80%的考試管理成本。
在交通領域，解決了傳統(tǒng)智駕的信息傳遞減損、依賴高精度地圖、難以應對復雜路況等問題，比如元戎啟行高階智駕平臺在復雜城市道路的選路準確性達96%。
在金融領域，解決了信貸資料審核難、風險發(fā)現(xiàn)難、人工撰寫授信報告耗時且質(zhì)量不一等問題。比如迪博AI信貸助手的錄入?yún)R總計算效率相比人工提升40倍以上。
在生活領域，解決了智能家居兼容性差、個性化不足、維護滯后、應急響應慢等問題。比如廣州綽立對電梯與樓宇的一體化管理能減少30%的故障風險和50%的救援時間，設備運行效率提高40%。
此外，在能源、農(nóng)業(yè)、商業(yè)服務、城市治理、跨行業(yè)應用等多個領域也涌現(xiàn)出可復制的解決方案。
13款智能終端產(chǎn)品發(fā)布
發(fā)布會現(xiàn)場還發(fā)布了13款智能終端產(chǎn)品。
在工業(yè)終端方面，玄羽數(shù)控機床智能系統(tǒng)已廣泛用于3C制造和汽車制造行業(yè)，提升5%—20%的加工效率、10%—25%的產(chǎn)能；華數(shù)重載機器人已用于搬運、鉚接和鉆孔等工序。
在醫(yī)療終端方面，AI導診數(shù)字人可使醫(yī)院每天多接待10%的患者進而增加收入，每年還可節(jié)省數(shù)百萬元的人工客服成本；自動化顯微影像平臺及智能分析云已在全國200多家機構(gòu)創(chuàng)造超1億元的經(jīng)濟效益。
在虛擬現(xiàn)實終端方面，AI裸眼3D顯示器、VR自適應智能感知裝備、具身智能機器人手臂操作桿等產(chǎn)品品類多樣。
在安防終端方面，AI感知助理、AI攝像頭、智能車載監(jiān)控終端等產(chǎn)品供給豐富。
此外，還有腦機AI鼠標、自主飛行無人機以及動態(tài)交通AI機器人等多元產(chǎn)品。
編輯：Thea、Kiki
來源：廣東新聞聯(lián)播、網(wǎng)信廣東
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