
2015 年至 2025 年,恰逢人類文明史上最劇烈認(rèn)知革命的十年。
2015 年,90 后李天馳放棄讀博,從歐洲輟學(xué)歸國(guó)創(chuàng)業(yè),扎根少兒編程。
十年間編程貓累計(jì)為全球 3800 萬(wàn)用戶提供編程教育,培訓(xùn)信息科技教師超 17 萬(wàn)人次,服務(wù)學(xué)校 7 萬(wàn)余所。
2025 年 3 月 9 日,「點(diǎn)貓人工智能教育平臺(tái)」正式發(fā)布上線。編程貓從編程教育拓荒者向人工智能教育生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)身。其角色嬗變恰似一面棱鏡,折射出教育科技企業(yè)的生存法則:既跟隨時(shí)代變化因時(shí)而動(dòng),又主動(dòng)擁抱技術(shù)變革。
近日,多鯨采訪編程貓創(chuàng)始人李天馳,站在歷史切面上回望,目的不在于記錄某個(gè)樣本的成功,而在于捕捉中國(guó)教育企業(yè)在數(shù)字文明浪潮中的獨(dú)特脈動(dòng)。

自成立以來(lái),編程貓始終以「讓孩子享受創(chuàng)造樂(lè)趣」為使命,李天馳直言:「教會(huì)孩子編程只是起點(diǎn),教會(huì)他們駕馭人工智能才是時(shí)代的必然命題?!?/p>
此次轉(zhuǎn)型,除了企業(yè)對(duì)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的敏銳把握,更有著對(duì)未來(lái)教育命題變化的解讀:人工智能時(shí)代的教育,核心在于培養(yǎng)下一代運(yùn)用技術(shù)解決問(wèn)題的能力,而非簡(jiǎn)單傳授技能。而「點(diǎn)貓人工智能教育平臺(tái)」(以下簡(jiǎn)稱「平臺(tái)」)成為關(guān)鍵載體。盡管平臺(tái)甫一問(wèn)世,尚需時(shí)日積累實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù),但從其設(shè)計(jì)理念與目標(biāo)受眾來(lái)看,助力教育者提升教學(xué)效能的意圖一目了然。
從稷下學(xué)宮的弟子三千到智能時(shí)代的一生一策,人類兩千年未曾破解的命題始終如一:如何讓優(yōu)質(zhì)教育突破師資稀缺的天然桎梏?如李天馳所說(shuō):「教師信息素養(yǎng)與 AI 工具的協(xié)同能力是當(dāng)前最大瓶頸。」技術(shù)落地的最大瓶頸在于老師能力與角色的雙重「失焦」。為此,平臺(tái)基于大模型技術(shù),構(gòu)建了從 AI 生成教案、智能作業(yè)批改到學(xué)情分析的閉環(huán)服務(wù)體系。
在教師端,AI 的應(yīng)用不僅僅局限于學(xué)科教學(xué)和與學(xué)生的互動(dòng)。老師的工作涉及多個(gè)方面,日常教學(xué)工作中有大量繁瑣的事務(wù),需要處理眾多表格和模板工作。AI 技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化教務(wù)管理、智能課件生成等功能,將教師從重復(fù)性工作中解放,使其更聚焦于教學(xué)設(shè)計(jì)與個(gè)性化輔導(dǎo),適應(yīng)教學(xué)中的角色轉(zhuǎn)變。同時(shí),編程貓開(kāi)發(fā)了定制化培訓(xùn)體系,助力教師實(shí)現(xiàn)從工具使用到教學(xué)創(chuàng)新的能力躍升,更好進(jìn)行人機(jī)協(xié)同。
在學(xué)生端,在學(xué)科學(xué)習(xí)方面,無(wú)論是數(shù)學(xué)的錯(cuò)題本整理、英語(yǔ)的人機(jī)對(duì)話口語(yǔ)練習(xí),還是語(yǔ)文的作文批改等,平臺(tái)都能提供有力的支持?!复竽P偷慕尤胧构ぞ咄黄萍夹g(shù)門(mén)檻,形成「低門(mén)檻輸入—高維度輸出」的創(chuàng)新模式。平臺(tái)通過(guò) AI 助教(AI Tutor),為學(xué)生提供「千人千面」的學(xué)習(xí)支持。這種打破時(shí)空限制的交互方式,不僅提升了學(xué)習(xí)效率,更將技術(shù)轉(zhuǎn)化為學(xué)生探索與創(chuàng)造的「腳手架」,激發(fā)其內(nèi)在動(dòng)力。當(dāng)新興技術(shù)賦能教育場(chǎng)景,在教師與學(xué)生兩端引發(fā)的變革,已初顯人工智能融入教育的潛力與價(jià)值。
而面對(duì)家長(zhǎng)對(duì)編程教育「實(shí)用性」的質(zhì)疑,李天馳認(rèn)為「編程思維即新時(shí)代的數(shù)學(xué)思維」,編程教育的終極目標(biāo)不應(yīng)止步于代碼熟練度,而應(yīng)升維為系統(tǒng)性解決問(wèn)題能力的鍛造。在傳統(tǒng)「工廠化」教育模式下,學(xué)生的創(chuàng)造力往往被機(jī)械訓(xùn)練所消磨,人工智能時(shí)代的教育應(yīng)該是熱愛(ài)驅(qū)動(dòng)型的教育。通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)熱忱領(lǐng)域,并教會(huì)其運(yùn)用技術(shù)將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為解決方案,最終培養(yǎng)出能駕馭AI而非被其替代的創(chuàng)造性人才。

「AI 教育的核心命題不是技術(shù)有多先進(jìn),而是能否真正解決教育場(chǎng)景中的痛點(diǎn)?!估钐祚Y的判斷,揭示了行業(yè)集體焦慮的根源:流量思維與盲目技術(shù)追求。
誠(chéng)然從業(yè)者對(duì)AI有再多的期待也不為過(guò),但當(dāng)前教育+ AI 的落地難度不在于技術(shù)遇到了天花板,而是行業(yè)對(duì)教育本質(zhì)的理解有差異。傳統(tǒng)在線教育打破了時(shí)空限制,而AI的突破在于解構(gòu)了教育的不可能三角。通過(guò) AI 教師的大規(guī)模部署,既能保證教學(xué)一致性,又可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化反饋,這與政策倡導(dǎo)的「優(yōu)質(zhì)均衡」目標(biāo)高度契合。
AI 與教育的融合,絕非簡(jiǎn)單的工具替代,換言之,教育在 AI 助推的當(dāng)下,企業(yè)的未來(lái)在務(wù)實(shí)、在數(shù)據(jù)、在場(chǎng)景,在過(guò)往教學(xué)環(huán)節(jié)的推陳出新。
怎么務(wù)實(shí)?李天馳舉了個(gè)例子來(lái)說(shuō)明,編程貓接入的大模型經(jīng)過(guò)編程教育場(chǎng)景的深度微調(diào)后,在教案生成、學(xué)情分析等環(huán)節(jié)的可用性顯著提升。盡管模型仍存在「幻覺(jué)率偏高」的技術(shù)局限,但李天馳認(rèn)為在教育領(lǐng)域,80 分的實(shí)用價(jià)值遠(yuǎn)高于 100 分的理論完美。這種務(wù)實(shí)態(tài)度也體現(xiàn)在企業(yè)戰(zhàn)略層面:一方面,大模型的接入為產(chǎn)品教學(xué)效果賦能,并通過(guò)技術(shù)差異化吸引市場(chǎng)關(guān)注;另一方面,即將發(fā)布的全新模型或?qū)⑦M(jìn)一步拓展 AI 在教育中的服務(wù)邊界,例如實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑等創(chuàng)新功能。
再看數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的有效治理與 AI 人才的密度,也成為決定技術(shù)深度的關(guān)鍵變量。多數(shù)企業(yè)宣稱擁有海量數(shù)據(jù),但未經(jīng)清洗的數(shù)據(jù)如同未經(jīng)提煉的原油,不僅無(wú)法驅(qū)動(dòng)引擎,還可能堵塞管道。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理,使其成為有效數(shù)據(jù)的能力,與數(shù)據(jù)本身共同構(gòu)成了企業(yè)的護(hù)城河。
場(chǎng)景何解?在 AI 生態(tài)的構(gòu)建邏輯上,編程貓展現(xiàn)出「以小搏大」的智慧。創(chuàng)新往往源自于微小的場(chǎng)景。回顧歷史,蒸汽機(jī)的發(fā)明、交流電和直流電的競(jìng)爭(zhēng)、互聯(lián)網(wǎng)初期 QQ 和微信的發(fā)展,都是從解決用戶的小痛點(diǎn)出發(fā),逐步引發(fā)了產(chǎn)業(yè)的巨大變革。AI 的發(fā)展同樣遵循這一規(guī)律。因而,在李天馳的設(shè)想里,編程貓選擇基于現(xiàn)有大模型,開(kāi)展能讓其發(fā)揮更大效能的業(yè)務(wù),以賦能校內(nèi)教學(xué)、教師培訓(xùn)、校外培訓(xùn),以解決用戶實(shí)際痛點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn),推動(dòng) AI +教育的落地。

在這場(chǎng)席卷全球的 AI 浪潮中,教育科技企業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的代際分野。這一浪潮以其強(qiáng)大的沖擊力,不僅重塑著教育的技術(shù)形態(tài),更深刻影響著教育科技企業(yè)的戰(zhàn)略走向與組織管理模式。
戰(zhàn)略層面,編程貓堅(jiān)持「校內(nèi)校外協(xié)同」戰(zhàn)略,將校外培訓(xùn)定位為校內(nèi)教育的有益補(bǔ)充,而非替代品。「雙減」 政策已為教育行業(yè)敲響警鐘,校外教育一旦脫離校內(nèi)教育土壤,將面臨嚴(yán)峻生存挑戰(zhàn)。通過(guò)為 7 萬(wàn)余所學(xué)校提供教師培訓(xùn)、課程研發(fā)與技術(shù)支持,編程貓成功將自身嵌入教育系統(tǒng)的核心鏈條。這一策略既呼應(yīng)了政策對(duì)「回歸課堂主陣地」的要求,也形成了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)壁壘:深耕校內(nèi)教育服務(wù)領(lǐng)域,通過(guò)為學(xué)校提供定制化、高質(zhì)量的教育解決方案,實(shí)現(xiàn)自身的穩(wěn)健可持續(xù)發(fā)展。
組織管理層面,編程貓正以超前布局應(yīng)對(duì)代際變革。李天馳認(rèn)為「 AI 已能承擔(dān) 30%- 40%的重復(fù)性工作,員工節(jié)省的時(shí)間應(yīng)投入創(chuàng)造性領(lǐng)域」。面對(duì)「Z 世代」的員工與 AI 原住民的用戶,企業(yè)宣布將于 2025 年底推行每周四天半工作制,并設(shè)立「零零后智囊團(tuán)」,計(jì)劃提拔年薪百萬(wàn)的年輕副總裁。這套組合拳背后,是李天馳自嘲的「焦慮」與「緊迫」。作為 24 歲踏上征程的創(chuàng)業(yè)者,他深知當(dāng)下 24、25 歲的零零后,在優(yōu)質(zhì)教育與海量互聯(lián)網(wǎng)信息滋養(yǎng)下,已有「雛鳳清于老鳳聲」之勢(shì)。這種管理創(chuàng)新與代際勢(shì)能的轉(zhuǎn)換,在技術(shù)史上早有預(yù)警??逻_(dá)發(fā)明數(shù)碼相機(jī)卻困于膠片思維,施樂(lè)帕克孕育圖形界面卻錯(cuò)失 PC 革命。或許,「Z世代」與生俱來(lái)的數(shù)字素養(yǎng)正是最佳的教育行業(yè)破壁器與活水來(lái)源。

回顧過(guò)去五年,教育行業(yè)不同階段呈現(xiàn)出不同的熱門(mén)產(chǎn)品與服務(wù)形態(tài)。
2015 - 2020 年,在線班課憑借突破時(shí)空限制的優(yōu)勢(shì),蓬勃發(fā)展;
2020 - 2025 年,學(xué)習(xí)機(jī)和學(xué)練機(jī)等智能硬件產(chǎn)品迎來(lái)爆發(fā)期。
站在當(dāng)下問(wèn)未來(lái),就如同站在 2020 年的當(dāng)口問(wèn)未來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)怎么樣?
如今,技術(shù)融合的深度,也在重新定義教育的邊界。編程貓的圖形化編程軟件已滲透至物流機(jī)器人、智能家居等場(chǎng)景,其底層代碼成為多家快遞公司分揀系統(tǒng)的「神經(jīng)中樞」。這種跨界應(yīng)用揭示了一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì):編程教育不再局限于培養(yǎng)「碼農(nóng)」,而是演變?yōu)檫B接人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域的通用能力。
面對(duì)「教育產(chǎn)品將走向何方」,李天馳給出一個(gè)反共識(shí)的預(yù)判:「顛覆性創(chuàng)新往往誕生于大眾視野的盲區(qū)?!刮磥?lái)的爆款教育產(chǎn)品,就藏匿于當(dāng)前未被滿足的細(xì)微需求中。
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