文/楊劍勇
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能改變著千行百業(yè)。特別是生成式AI登上時代的舞臺，各界順勢而為，利用大模型加速智能化升級，從而驅動全球數(shù)字化市場規(guī)模日益擴大。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內大數(shù)據(jù)、生成式AI等新興技術的廣泛應用，使得各行各業(yè)的終端用戶對于數(shù)字化轉型的需求不斷增加，到2027年，全球數(shù)字化轉型支出預計將達到4萬億美元。
萬物互聯(lián)趨勢下，無線模組需求旺盛
物聯(lián)網(wǎng)則是數(shù)字化基礎設施，支撐各行各業(yè)智能化轉型升級，尤其5G快速普及，促使全球物聯(lián)網(wǎng)連接呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。
根據(jù)IoT Analytic發(fā)布的數(shù)據(jù)報告顯示，2024年全球物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)將達到188億，同比增長13%，預計到2030年將達到411億，全球物聯(lián)網(wǎng)的連接需求將持續(xù)增長。
無線通信模組作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)，伴隨全球物聯(lián)網(wǎng)連接的增長，繼而對無線通信模組需求不斷增大，從而使得包括移遠通信、廣和通等在內的模組廠商的業(yè)績得到釋放，并展現(xiàn)出強勁的增長格局。
其中，廣和通作為一家物聯(lián)網(wǎng)無線通信模塊廠商，受益于物聯(lián)網(wǎng)的廣泛連接，無線通信模塊需求呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，業(yè)績同樣穩(wěn)健。
2024年，廣和通營收81.89億元，同比增長6.13%，剔除銳凌無線車載前裝業(yè)務的影響，營收同比增長23.34%；凈利潤6.68億元，同比增長18.53%。全年共售出4974萬個無線通信模塊，同比增長26.87%，無線通信模塊實現(xiàn)營收79.09億元，其中智能模組成為新的增長方向。
隨著大模型技術不斷應用，基于終端算力的邊緣推理技術在逐步走向成熟，而智能模組作為集算力與通訊功能于一體的邊緣側產(chǎn)品，已成為邊緣計算需求新的載體，并已經(jīng)應用于車聯(lián)網(wǎng)、消費電子等多個領域，截止2024年末，廣和通智能模組的收入已經(jīng)占40%以上。
廣和通產(chǎn)品包括4G、5G、NB-IoT的無線通信模塊以及基于其行業(yè)應用的通信解決方案，包括推出了多款智能模組，可廣泛應用于5G網(wǎng)絡下的智慧零售、汽車電子、智慧家庭等行業(yè)領域。
從汽車電子的車載需求來看，面對汽車智能化需求，早在2020年起，就推出了多款應用于智能座艙域控制器的智能模組，滿足車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)移動網(wǎng)絡鏈接質量、帶寬、多OS操作系統(tǒng)等行業(yè)特殊系統(tǒng)要求。
在智慧家庭領域，智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展近年也展現(xiàn)出強勁發(fā)展勢頭，尤其在大模型驅動下，傳統(tǒng)家電邁向智能化、品質化、個性化轉變，繼而對通信模組帶來強勁的需求。IDC預計，在2024年至2028年期間，智能家居市場復合年增長率為5.6%，2028年全球智能家居市場出貨量將達到11億臺。
對于廣和通而言，受益于國內汽車電子及智慧家庭領域中5G固定無線接入(FWA)業(yè)務領域需求。其中國內車載業(yè)務增長30%左右，主要來自于大客戶業(yè)績增長、新客戶的開拓及5G滲透率的提升。
生成式AI時代，端側AI帶來新機遇
值得注意的是，隨著生成式AI時代的到來，尤其DeepSeek的出現(xiàn)，低廉的成本及開源與卓越的性能，帶動國內AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，讓更多企業(yè)通過低成本部署AI應用，尤其端側的智能設備，紛紛搭載大模型服務，賦予產(chǎn)品新的活力。
那么，無線通信融合端側AI應用，將會有很大的機會。端側AI作為重要應用終端，有望迎來強勁需求。根據(jù)Counterpoint的AI Module Trackerand Forecast的數(shù)據(jù)，到2030年，AI嵌入式蜂窩模組預計將占所有物聯(lián)網(wǎng)模組出貨量的25%，復合年增長率為35%。
為抓住端側AI帶來行業(yè)新的發(fā)展機遇，廣和通于2024年成立AI研究院，全面布局端側AI技術生態(tài)，是2024年重點布局的重要業(yè)務，盡管當前對業(yè)績貢獻很少，但發(fā)展機遇巨大。
廣和通AI研究院聚焦模型輕量化與異構計算核心技術，并發(fā)布了Fibocom AI Stack技術平臺。深度整合機器視覺、語音識別、生成式AI等多種AI模型，并創(chuàng)新開發(fā)了高性能端側AI推理引擎，實現(xiàn)跨芯片平臺的兼容運行，顯著提升了廣和通AI模組產(chǎn)品的市場競爭力。
尤其在DeepSeek開源模型發(fā)布后，成功將DeepSeek的小尺寸蒸餾模型部署至AI模組產(chǎn)品，實現(xiàn)了前沿 AI 模型在端側設備的高效運行。
面向更廣泛的行業(yè)端側AI應用，廣和通將積極推動DeepSeek等優(yōu)質模型在高、中、低算力AI模組及解決方案部署，提供不同參數(shù)模型服務，進一步降低端側AI的門檻，并優(yōu)化成本，幫助客戶快速增強終端AI推理能力，賦能更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)設備實現(xiàn)AI化。
當然，廣和通指出傳統(tǒng)模組業(yè)務仍然是基本盤，目前行業(yè)整體增速不錯，已經(jīng)發(fā)展到了成熟階段。新的端側AI業(yè)務是通信+計算的融合，未來很多終端都需要再做一遍，也就是迭代升級的需求很大，所以認為市場空間很大。
最后
各行各業(yè)利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術驅動數(shù)字化升級，繼而為各行業(yè)注入創(chuàng)新活力，數(shù)以百億計的廣泛物聯(lián)網(wǎng)連接與人工智能、云計算、大模型等技術融合驅動萬物互聯(lián)向萬物智能轉變，支撐著千行百業(yè)數(shù)字化轉型，物聯(lián)網(wǎng)各行業(yè)的需求也在不斷攀升。
對于面向物聯(lián)網(wǎng)無線連接的廠商來說，無線通信模組未來市場前景廣闊，發(fā)展前景有望進一步得到釋放。
楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀物聯(lián)網(wǎng)、云服務、人工智能和智能家居等前沿科技。
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