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撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

天然藥材（NMM）在全球臨床應用方面歷史悠久，并且有著豐富的記錄和知識。盡管 NMM 是藥物研發(fā)和臨床應用的重要來源，但其知識的利用和共享面臨著重大挑戰(zhàn)，包括關鍵信息的標準化描述、高效整理和獲取以及語言障礙。

抗瘧疾藥物青蒿素就是一個典型案例，青蒿素的發(fā)現(xiàn)受到中國古籍《肘后備急方》中關于青蒿的記載，而青蒿這個名稱可能至少指六種不同的蒿屬植物。實際上，青蒿素分子只在黃花蒿（

Artemisia annua

）中存在，包括青蒿（Artemisia caruifolia）在內(nèi)的其它五種蒿屬植物均不含有青蒿素。盡管《中國藥典》（2020 年版）現(xiàn)已明確規(guī)定黃花蒿是唯一適合藥用的蒿屬植物，但該版中仍有超過四分之三的“天然藥物材料”名稱模糊不清。例如，中藥“麻黃”對應了三種不同植物：草麻黃（

Ephedra sinica

）、中麻黃（

Ephedra intermedia

）或木賊麻黃（

Ephedra equisetina

）。

這些問題嚴重阻礙了天然藥材知識的傳播、共享和開發(fā)利用。

2025 年 4 月 1 日，西湖大學許田教授團隊等在Cell Discovery期刊發(fā)表了題為：ShennongAlpha: an AI-driven sharing and collaboration platform for intelligent curation, acquisition, and translation of natural medicinal material knowledge 的研究論文。

該研究開發(fā)了一個人工智能（AI）驅動的知識智能整理、獲取和翻譯的共享與協(xié)作平臺——神農(nóng)Alpha（神農(nóng)阿爾法），其整合了收錄于《中國藥典》的 14593種天然藥材，涵蓋了其物種基源、藥用部位、炮制方法等結構化數(shù)據(jù)，并智能構建了藥材-成分-靶點-疾病的多維知識圖譜，支持跨維度檢索（如查詢“姜黃”自動關聯(lián)抗炎成分與臨床適應癥），從而幫助探索天然藥材、中藥材和中醫(yī)藥的相關知識。這項研究不僅是 AI 與傳統(tǒng)中醫(yī)藥的融合，更是傳統(tǒng)智慧與現(xiàn)代科學的對話，助力中醫(yī)藥走向世界。

神農(nóng)Alpha是什么？

神農(nóng)Alpha 集成了“神農(nóng)知識庫”，可以使用“神農(nóng)搜索引擎”快速搜索其中的知識；神農(nóng)Alpha 還集成了最先進的 AI 系統(tǒng)，通過使用自然語言與“神農(nóng)對話”進行交流，開啟對天然藥材和中醫(yī)藥美麗世界的探索之旅；還可以使用“神農(nóng)翻譯”將信息在中英文之間進行標準化翻譯，讓語言不再成為探索和研究過程中的壁壘。

這項研究代表了利用 AI 賦能天然藥材（NMM）知識共享方面的第一個重大進展，這不僅標志 AI 在科學領域的一種新穎應用，還將極大地造福全球生物醫(yī)學、制藥、醫(yī)療和患者群體。

神農(nóng)Alpha：一個 AI 驅動的天然藥材共享和協(xié)作平臺

神農(nóng)知識庫

神農(nóng)知識庫（神農(nóng)KB）是全球最大的天然藥材知識庫，14000+ 中藥材一網(wǎng)打盡，該知識庫整合了收錄于《中國藥典》的 14593 種天然藥材，涵蓋了其物種起源、藥用部位、炮制方法等結構化數(shù)據(jù)，構建了藥材-成分-靶點-疾病多維知識圖譜，支持跨維度檢索，支持中英雙語，所有條目支持中英對照，一鍵切換顯示模式，打破語言壁壘。此外，該知識庫免費開源，可供開發(fā)者二次利用。

神農(nóng)搜索

神農(nóng)搜索（神農(nóng)Search）是神農(nóng)Alpha 知識檢索的核心，可以被視為神農(nóng)Alpha 內(nèi)部的數(shù)據(jù)高速公路。為了適應各種各樣的查詢并確保高效、精準的信息檢索，神農(nóng)搜索定制并設計了三種先進的搜索方法：基于共指的圖搜索、向量搜索和全局搜索。每種搜索方法都有其獨特的優(yōu)勢，可以單獨使用或組合使用，以獲得準確和全面的搜索結果，從而提高神農(nóng)搜索的整體可用性。

神農(nóng)對話

神農(nóng)對話（神農(nóng)Chat），這是一個專門響應天然藥材相關信息的 AI 人機對話系統(tǒng)，集成了神農(nóng)知識庫和神農(nóng)搜索，能夠回答關于天然藥材、中藥材和中醫(yī)藥相關的問題。

神農(nóng)命名

歷史混亂：同一中藥名可能對應多個物種（例如“麻黃”涉及3種植物），導致藥物研發(fā)與臨床應用隱患。

國際障礙：缺乏全球通用命名標準，阻礙知識共享（例如青蒿素發(fā)現(xiàn)初期因“青蒿”名稱混淆耗時多年）。

神農(nóng)命名（神農(nóng)Name）是一個天然藥材系統(tǒng)命名法的智能構造器，能夠通過計算的方式自動構建標準的天然藥材系統(tǒng)名。天然藥材系統(tǒng)命名法包含了物種基源、藥用部位、特殊形容和炮制方法四要素，為每一味藥材賦予唯一“身份證”。

例如，麻黃的系統(tǒng)命名是——Ephedra equisetina vel intermedia vel sinica Stem-herbaceous (NMM-0006, Ma-huang)，明確了其來源于木賊麻黃（

Ephedra equisetina

）、中麻黃（

Ephedra intermedia

）和草麻黃（

Ephedra sinica

）這三種植物的莖部。

神農(nóng)翻譯

神農(nóng)翻譯（神農(nóng)Translate），這是一個為天然藥材相關信息提供標準化翻譯的 AI 機器翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于神農(nóng)Alpha 開發(fā)的創(chuàng)新性 NMT-CPT（基于共指主詞的神經(jīng)機器翻譯）算法，內(nèi)置了全球首個天然藥材多語言術語庫，解決“一詞多譯”問題并且具有語境感知能力，旨在為天然藥材相關信息提供可交互的標準化翻譯，打破中藥國際化的語言壁壘，避免國際論文因翻譯歧義導致研究偏差，助力中醫(yī)藥走向國際。