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當(dāng)DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒的偶像——量化投資大師詹姆斯·西蒙斯開始用量化交易方式征戰(zhàn)全球金融市場時,他起初是被眾人嘲笑的對象,沒有人相信計算機(jī)可以像人類一樣進(jìn)行投資。

然而,在20世紀(jì)80年代末,計算機(jī)軟硬件發(fā)展到達(dá)了臨界點(diǎn),1988年西蒙斯設(shè)立的大獎?wù)禄鸬巧狭诵聲r代的列車,掀起了一場席卷投資世界的量化革命大潮,新的模型不斷涌現(xiàn),最終讓“不可能”成為現(xiàn)實(shí)。

如今的中國,AI人工智能和大模型恰如那個時代萬木競秀,一場站在巨人肩膀上的教育進(jìn)化正在開啟,打破時空、跨越山海,中國教育科技在市場先驅(qū)的嗅覺中進(jìn)入世界教育強(qiáng)國“決賽圈”。

4月15日,以進(jìn)化聞名的猿輔導(dǎo)集團(tuán)發(fā)布了專為中小學(xué)生打造的教育AI“小猿AI”,一口氣推出小猿AI App、小猿AI學(xué)習(xí)機(jī)、飛象星球人工智能通識課。小猿AI是否會與大獎?wù)禄鹨粯映蔀榧夹g(shù)臨界點(diǎn)產(chǎn)生的奇跡,AI究竟引發(fā)了一場怎樣的變革?

首個教育AI的誕生

大模型并不是什么新鮮玩意。

始自2022年底,以ChatGPT為代表的生成式AI爆發(fā),大大提升了機(jī)器的智能水平,到2025年初,國產(chǎn)開源大語言模型DeepSeek風(fēng)靡,使得生成式AI的驚艷體驗(yàn)以更低成本送到了用戶身邊。

只需給出簡短的文字需求,AI很快返回一份考慮周全、內(nèi)容詳實(shí)的解決方案;如果還有問題,反饋幾次后,解決方案將更加完善——生成式AI的驚艷效果讓用戶眼前一亮。

然而,在教育領(lǐng)域,特別是K12領(lǐng)域,難有當(dāng)打產(chǎn)品。尤其對于解題推理、精準(zhǔn)答疑等需要更高準(zhǔn)確度、更強(qiáng)推理能力的需求,以往的教育科技產(chǎn)品處理起來并不得心應(yīng)手。

教育需要“守門員”:孩子的成長只有一次,教育沒有容錯性,不能在缺乏批判性思維的青少年中出現(xiàn)AI幻覺和一本正經(jīng)地胡說八道。知識點(diǎn)必須準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)必須足夠廣、足夠深。

好在,滾滾而來的AI浪潮推動了大模型基礎(chǔ)能力提升。

小猿AI在DeepSeek與猿力大模型雙輪驅(qū)動下,使教育發(fā)生質(zhì)的飛躍,正如iPhone定義了全鍵盤一樣,似乎正在創(chuàng)造教育奇點(diǎn)。對教育的技術(shù)理解加上恰逢其時的技術(shù)突破,讓小猿AI得以落地。那么家長真的放心把孩子的學(xué)習(xí)交給AI機(jī)器么?

“小猿AI首先是守門員的角色。我們會測試各種各樣大模型,當(dāng)我們認(rèn)為大模型產(chǎn)品還不穩(wěn)定,不會提供給用戶。當(dāng)我們看到大模型產(chǎn)品在正確的方向上有迭代、有進(jìn)步的時候,我們小規(guī)?;叶葴y試?!痹?a class="keyword-search" >輔導(dǎo)集團(tuán)副總裁王向東坦言。

在雙輪驅(qū)動模式下,猿力大模型在某種意義上扮演了守門員的角色。

“基座是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,在保障底線安全的情況下防護(hù)設(shè)置,我們要做保障,做兜底;其次是產(chǎn)品內(nèi)容的專業(yè)性,規(guī)避大模型在知識傳授領(lǐng)域中的幻覺,就是我們給它一個基于專業(yè)數(shù)據(jù)集下的內(nèi)容回答,在這些知識范圍內(nèi)你知道正確答案是什么?!?a class="keyword-search" >王向東介紹說。

作為一家沉浸教育科技領(lǐng)域十余年的頭部公司,猿輔導(dǎo)擁有的數(shù)據(jù),量大,且無法被復(fù)制。

猿輔導(dǎo)有著龐大的資源庫,包括500萬+小時教學(xué)視頻、15億題目、100萬+套試卷、10000+知識點(diǎn)等。在此基礎(chǔ)上,可以讓大模型做到先確定正確答案,再根據(jù)答案完成推理。

除了資源庫,猿輔導(dǎo)還有著龐大的,且有一定排他性的版權(quán)庫,包括教材、教輔、圖書等。這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可以保障大模型不出現(xiàn)幻覺。

盡管安全、專業(yè)、精準(zhǔn)是剛需,想讓AI接近真人教師還需要做到更多。

“他拿到了答案,但他不知道錯因,也不知道怎么改進(jìn)?!?/p>

DeepSeek帶來了驚喜。通過DeepSeek,結(jié)合猿力大模型,錯因匹配準(zhǔn)確率提升到了90%以上,且成本遠(yuǎn)低于GPT-4o。

這時,技術(shù)臨界點(diǎn)的奇跡出現(xiàn)了。

結(jié)合了猿力大模型和DeepSeek,小猿AI可以像真人教師一樣,對學(xué)生的錯題進(jìn)行診斷,找到薄弱點(diǎn)后,進(jìn)行針對性的講解,并推送相匹配的學(xué)習(xí)和練習(xí)資源,完成“診學(xué)練”閉環(huán)。

比如,小猿AI可以扮演一個具有20年教齡的特級教師。針對同一個問題,“云為什么會有各種形狀?”用生活化的語言對二年級學(xué)生進(jìn)行講解,用地理和物理知識對15歲孩子進(jìn)行闡釋。同時,引導(dǎo)孩子思考“為什么會這樣”,“還可能怎么樣?”也會根據(jù)孩子錯題的步驟,提示孩子“想一想是哪里錯了,是不是粗心了?”“這個題涉及什么知識點(diǎn)呢?”“這樣做對嗎?”“這個題還有什么解法呢?”引導(dǎo)孩子從記憶、理解到應(yīng)用,從分析到評價到創(chuàng)造。

據(jù)悉,小猿團(tuán)隊(duì)曾邀請近百名一線老師體驗(yàn)了該功能,并對其“1對1講解”的類老師表現(xiàn)進(jìn)行評分,測試其講解思路是否與老師一致。這次測試中,該功能的平均評分超過90分。這體現(xiàn)出小猿AI在習(xí)題講解方面的能力,其實(shí)已經(jīng)接近了真人老師的水平。

具有普惠價值,且具有大規(guī)模推廣的意義,這就是“小猿AI”的價值。

從工具到學(xué)習(xí)伙伴的躍升

基于小猿AI,猿輔導(dǎo)同步發(fā)布了小猿AI App和小猿AI學(xué)習(xí)機(jī)。

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其中,最令外界興奮的是小猿AI學(xué)習(xí)機(jī),“猿輔導(dǎo)終于還是做了學(xué)習(xí)機(jī)”。

猿輔導(dǎo)此前沒有涉足過學(xué)習(xí)機(jī)市場,而是“另辟蹊徑”創(chuàng)造了一個新物種:年銷量百萬級的小猿學(xué)練機(jī)。

王向東的邏輯是,基于技術(shù)臨界點(diǎn),能提供什么產(chǎn)品,能解決什么問題。他負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)線,最初主要做軟件,主要有小猿口算、小猿搜題、猿題庫等,基本沒涉獵過硬件。

通過這些應(yīng)用,可以在手機(jī)上給用戶提供便捷的學(xué)習(xí)方式,但用戶原有的學(xué)習(xí)模式和交互方式并未改變,還是在課本、教輔、試卷的基礎(chǔ)上,通過拍照識別、語音理解,依靠數(shù)據(jù)資源,最終給用戶內(nèi)容。

當(dāng)時,市面上有很多學(xué)習(xí)硬件產(chǎn)品,但觀察下來,其實(shí)都是輔助性產(chǎn)品,例如查詞典、上網(wǎng)課等,只是解決了學(xué)習(xí)過程中一些局部問題。

回憶起學(xué)練機(jī)誕生的初心,王向東說,當(dāng)時是希望探索未來會不會存在一種更數(shù)字化的學(xué)習(xí)方式,跳脫了紙和筆,直接通過數(shù)字化方式去學(xué)習(xí),完成整個學(xué)習(xí)閉環(huán)?!白呦蛭磥恚覀冋J(rèn)為應(yīng)該能有一個設(shè)備,作為更好的載體,把我們的綜合能力系統(tǒng)性地呈現(xiàn)給用戶,提供綜合一體化的學(xué)習(xí)產(chǎn)品。我們一直覺得教育是有終極形態(tài)的,大概率會是類真人的一對一。”

于是,當(dāng)時誕生了學(xué)練機(jī),現(xiàn)在誕生了小猿AI學(xué)習(xí)機(jī)。

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過去一年,大模型有了巨大的變化,成本巨幅下降的同時,性能提升也非常顯著。DeepSeek出來后,大模型技術(shù)進(jìn)入到可實(shí)用且成本可接受的價值創(chuàng)新點(diǎn),王向東判斷,成套的一體化學(xué)習(xí)方案在成本和內(nèi)容質(zhì)量上都已具備可行性。

因此,小猿AI學(xué)習(xí)機(jī)并不是大家之前所認(rèn)知的學(xué)習(xí)機(jī)。一體化的診學(xué)練,底層的設(shè)計邏輯不同,讓它顯得有點(diǎn)“異類”。

縱觀學(xué)習(xí)機(jī)市場發(fā)展,許多公司對學(xué)習(xí)機(jī)的定義還是一個看課工具。學(xué)習(xí)機(jī)內(nèi)會有很多教育資源的堆積,但無序。從2020年到現(xiàn)在,開始加入了一些AI,比如針對薄弱點(diǎn)推薦練習(xí)的環(huán)節(jié),只是對原有功能做了簡單補(bǔ)充。

“我們當(dāng)時思考,如果將來大家都能對學(xué)習(xí)機(jī)感興趣,它會是一個什么樣的產(chǎn)品?基于這樣的思考點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)去定義,那它一定不只是簡單的看課?!蓖跸驏|說。

在小猿AI學(xué)習(xí)機(jī)上,更強(qiáng)調(diào)一體化的診學(xué)練,不會一上來就讓學(xué)生做題或者看視頻,而是從分析學(xué)習(xí)狀況開始。

比如,英語老師一對一教導(dǎo)學(xué)生時,他會了解學(xué)生的學(xué)情,看一下學(xué)生在學(xué)校的學(xué)習(xí)進(jìn)度、試卷和練習(xí)題,以此判斷學(xué)生的能力水平和學(xué)習(xí)階段,再去確定應(yīng)該學(xué)習(xí)什么,練習(xí)什么。

小猿AI學(xué)習(xí)的這套診學(xué)練閉環(huán),是完全參照一對一教師的邏輯,去給用戶實(shí)現(xiàn)這樣的服務(wù)。

為了更精準(zhǔn)輔助,小猿AI學(xué)習(xí)機(jī)會捕捉學(xué)生的使用過程。例如,攝像頭能記錄學(xué)習(xí)中的細(xì)節(jié):做題時停頓了多久、思考時是否皺眉,這些學(xué)情數(shù)據(jù)準(zhǔn)確反映了學(xué)生的薄弱點(diǎn),如公式未掌握,或者解題思路有偏差。能通過聲音,聽到學(xué)生反饋時,感受到他是否自信,根據(jù)情況,通過手勢、動作、語言給學(xué)生鼓勵。

“一個真正的一對一老師,要通過他的眼睛、耳朵和嘴巴,來觀察這個孩子的學(xué)習(xí)狀況并互動。”

相比,小猿AI學(xué)習(xí)機(jī),小猿AI App更為輕量化。

小猿AI App強(qiáng)調(diào)“即時反饋”,將AI技術(shù)融入日常學(xué)習(xí)場景,學(xué)生使用手機(jī)或平板就能使用。無論是帶圖的數(shù)學(xué)應(yīng)用題、語文開放題,還是英語看圖作文,不僅有實(shí)時高效的AI批改,還有接近真人教師批改準(zhǔn)確呈現(xiàn)。

小猿AI App同樣能根據(jù)診斷,完成學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃。它像老師一樣,深入理解學(xué)生的解題思路,剖析錯誤原因,精準(zhǔn)定位學(xué)習(xí)卡點(diǎn);針對不同學(xué)齡段學(xué)生,避免思維方式錯配,還原名師講題思路。同時,它還能以情景式互動,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,拓展專業(yè)百科知識。

作為輕量版工具,小猿AI App可以讓更多家庭能夠低成本享受個性化輔導(dǎo),體驗(yàn)AI輔導(dǎo)的效果,推動“因材施教”全面落地。

尾聲

兩千年前,孔子提出“因材施教”的理想;兩千年后,AI技術(shù)終于讓它走進(jìn)了每一個家庭。

頂尖的大語言模型與沉淀十余年的教育資源相互碰撞,誕生了小猿AI及其軟硬件載體。這并非是用算法來替代教師,而是讓技術(shù)成為放大教育價值的杠桿——讓教師更省力,從知識傳授到價值引導(dǎo),專注育人本質(zhì);讓學(xué)生更高效,從被動接受到自主學(xué)習(xí),獲得真正的成長。

埃隆·馬斯克看透了電動車的本質(zhì)不是單純造車,而是解決兩個根本問題:怎么讓電池更便宜?怎么實(shí)現(xiàn)自動駕駛?當(dāng)其他車企還在擔(dān)心電動車能開多遠(yuǎn)時,他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在研究怎么把電池做得更便宜、更好用;當(dāng)同行還在和零件供應(yīng)商討價還價,特斯拉直接用巨型壓鑄機(jī)把整個車身一次成型,造車成本大降。這就是認(rèn)知的差距——別人在解決表面問題時,他直接掀桌子重做規(guī)則。就像現(xiàn)在大家都在比拼車載屏幕有多大,特斯拉卻默默用路上跑著的百萬輛電動車收集真實(shí)路況數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)未來會讓自動駕駛比別人領(lǐng)先十年。

像馬斯克這種穿透表象看未來的認(rèn)知,可以幫助科技公司以技術(shù)代差重構(gòu)產(chǎn)業(yè)護(hù)城河。

猿輔導(dǎo)曾推出過許多爆品,從猿題庫開始,到小猿學(xué)練機(jī),屢屢成功的原因,是全力的技術(shù)投入與積累,更是對行業(yè)的認(rèn)知水平體現(xiàn)。

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教育的終局一定是個性化教育,“因材施教”是中國人終極夢想,AI是最有可能實(shí)現(xiàn)這個夢想的工具,低成本、規(guī)?;母哔|(zhì)量類人一對一輔導(dǎo),是AI在教育發(fā)展中的終極目標(biāo),而這個目標(biāo),大致只有極少數(shù)兼具技術(shù)、數(shù)據(jù)與認(rèn)知能力的公司可以一窺究竟。

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