來源：太和護理 （轉(zhuǎn)載僅作分享，版權(quán)歸原作者所有。若有來源標注錯誤或侵權(quán)，請聯(lián)系小編微信號：yyxxzz520，我們將及時更正、 刪除，謝謝?。?/p>
當今糖尿病管理正步入精細化時代，太和醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科護理團隊領(lǐng)先推出“三維動態(tài)營養(yǎng)干預(yù)體系”，結(jié)合預(yù)見性護理與人工智能技術(shù)，針對糖尿病患者復(fù)雜的個體差異，量身打造“可執(zhí)行、能落地、有溫度”的個性化飲食食譜。
既控糖又供能，血糖管理頻頻受阻
糖尿病管理中最重要、最基礎(chǔ)的是飲食管理，對于一些合并糖尿病并發(fā)癥患者的飲食管理，本質(zhì)上是護理精準性與病情復(fù)雜性的博弈。這類患者往往陷入“血糖控制－營養(yǎng)供給－并發(fā)癥管理”的三角困局，需在動態(tài)平衡中尋找最優(yōu)解。
AI深度解碼，破解飲食管理大難題
面對“病情限制、文化差異、三餐不定”等特殊情況，內(nèi)分泌代謝科護理團隊借助DeepSeek等人工智能方法，結(jié)合患者BMI（身高、體重）、疾病特征（如吞咽障礙、腎功能不全）、職業(yè)特性（如夜班職員、長途司機）、居住環(huán)境（山區(qū)/城區(qū)）、飲食習慣（碳水偏好度）、用藥情況（胰島素/口服降糖藥）等構(gòu)建多維度評估模型，基于代謝比例計算與營養(yǎng)學(xué)數(shù)據(jù)庫，為患者精準匹配膳食食譜。
實踐樣本，典型病例患者的重生之路
病房一位55歲患者，長途貨車司機，反復(fù)上腹脹滿、早飽感，加重伴嘔吐1周，空腹血糖波動于5.6—16.8mmol/L，近2年反復(fù)發(fā)生無癥狀性低血糖，胃排空試驗：4小時胃內(nèi)殘留率38%。面對糖尿病合并胃輕癱的患者，飲食細微的改變足以引起血糖、病情的波動，為了解決患者飲食難題，內(nèi)分泌代謝科護理團隊利用DeepSeek技術(shù)輸入患者生活習慣、飲食結(jié)構(gòu)、疾病特性等，通過深度分析，生成“一對一”飲食推薦表。
在保證低纖維和低脂要求的同時，考慮到患者的職業(yè)和胃排空情況，采取分餐制，選擇易于消化且便于攜帶的食物，使用替代調(diào)味品解決患者偏好酸辣口味的特點，最終為這名患者制定了一套個性化、專業(yè)化、可實施的飲食食譜。
智能化護理融合，開啟健康護理新篇章
糖尿病飲食護理是治療的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過運用人工智能技術(shù)，太和醫(yī)院不僅對護理模式進行了革新，還在建設(shè)智慧護理中邁出了重要步伐。展望未來，我們將持續(xù)深化技術(shù)應(yīng)用，將智能技術(shù)與臨床護理經(jīng)驗相結(jié)合，整合數(shù)據(jù)與人文關(guān)懷，通過“精準預(yù)測—個性干預(yù)—智慧決策”的三維閉環(huán)管理，致力于提升患者的生活質(zhì)量。
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