在信息碎片化的時(shí)代，深度閱讀愈發(fā)成為重塑思想、啟迪智慧的重要途徑。值此4.23世界讀書日之際，我們精選2025年第一季度優(yōu)質(zhì)圖書，推出五大主題書單：學(xué)術(shù)前沿、教材精選（含文科、理科）、大眾閱讀（含文科、理科）。每一個(gè)書單均由資深編輯們精心挑選、反復(fù)篩選，兼顧學(xué)術(shù)深度與閱讀價(jià)值。我們期待與讀者一起，在文字中探索知識的邊界，以閱讀回應(yīng)世界的提問。
閱讀即未來，清華社與您共赴思想之約。
《Linux編程基礎(chǔ)（第2版）》
本書是一本基于Linux操作系統(tǒng)的C語言編程入門書籍，全書共分為11章，第1章主要講解Linux操作系統(tǒng)的安裝與使用；第2章講解Linux操作系統(tǒng)常用命令工具；第3章講解Shell編程的相關(guān)知識；第4～10章是Linux編程的核心知識，包括Linux C編譯調(diào)試環(huán)境、文件I/O操作、Linux進(jìn)程管理、信號、進(jìn)程間通信、線程和socket網(wǎng)絡(luò)編程；第11章講解并發(fā)服務(wù)器的原理和實(shí)現(xiàn)。
《Python程序設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析（財(cái)經(jīng)類）》
本書通過大量與金融場景相關(guān)的Python例程，循序漸進(jìn)地介紹了Python在經(jīng)管(金融)領(lǐng)域常用的知識點(diǎn)。從最基本的程序設(shè)計(jì)思想入手，按照實(shí)用、夠用的原則，系統(tǒng)地介紹了使用Python進(jìn)行編程的方法和技術(shù)。對每個(gè)知識點(diǎn)，使用多個(gè)示例或從不同角度對同一個(gè)示例進(jìn)行描述和解析，提高讀者的學(xué)習(xí)興趣，增加讀者對知識點(diǎn)的理解。全書共12章，涵蓋了Python基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊?、?shù)據(jù)可視化以及常用模塊的使用等內(nèi)容。
《Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（第2版）》
本書以電商網(wǎng)站中的用戶行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了如何使用Spark生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析和實(shí)時(shí)分析的方法。全書共7章，分別講解了項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建、熱門品類Top10分析、各區(qū)域熱門商品Top3分析、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)、廣告點(diǎn)擊流實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
《大模型技術(shù)與應(yīng)用》
該教材系統(tǒng)介紹大模型技術(shù)的基本概念、技術(shù)架構(gòu)及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋人工智能和大模型發(fā)展史、大模型的定義、分類、構(gòu)建流程和應(yīng)用場景；大模型的層次結(jié)構(gòu)、三大要素和核心技術(shù)，Transformer模型，預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)技術(shù)，大模型平臺；提示詞工程；大模型的典型應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用；大模型數(shù)據(jù)分析和大模型未來趨勢等。教材通過豐富的案例和實(shí)踐，展示了大模型在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
《大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（第2版）》
本書以某招聘網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)職位招聘信息為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用Hive實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教程（Python語言描述）（第2版·微課視頻版）》
本書系統(tǒng)地介紹各種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及查找和排序的各種算法，闡述各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯關(guān)系、存儲表示及基本運(yùn)算，并采用Python語言描述數(shù)據(jù)組織和算法實(shí)現(xiàn)。所有算法的程序均在Python 3.7中調(diào)試通過。書中提供了豐富的練習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)題和在線編程題，配套的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教程（Python語言描述）(第2版)學(xué)習(xí)與上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)》詳細(xì)地給出本書練習(xí)題的解題思路和參考答案、在線編程題代碼和實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式示例。
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原理與應(yīng)用（第2版）》
本書在選材與編排上，秉持“五可”原則——“可讀”“可學(xué)”“可用”“可研”“可練”。全書共9章，在保留第1版的8章經(jīng)典內(nèi)容——緒論、線性表、棧和隊(duì)列、數(shù)組和矩陣、樹和二叉樹、圖、查找與排序的基礎(chǔ)上，新增第9章“分布與并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，以緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢。全書有118個(gè)算法、80余道應(yīng)用與示例、300余道練習(xí)題、83個(gè)微課視頻。應(yīng)用案例涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在工程計(jì)算、大數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等各方面的應(yīng)用。練習(xí)題題型包括填空題、簡答題、應(yīng)用題、算法設(shè)計(jì)題、上機(jī)練習(xí)題、AI開放題等，滿足學(xué)生原理理解、知識應(yīng)用、模仿與創(chuàng)新、算法訓(xùn)練、實(shí)踐應(yīng)用、素養(yǎng)提高等多方面需求。每章小結(jié)給出全章知識結(jié)構(gòu)圖以及相關(guān)算法與應(yīng)用匯總。微課視頻總時(shí)長約700分鐘，覆蓋前8章內(nèi)容。
《傳感器技術(shù)與應(yīng)用（第3版）》
本書共分為上篇、中篇和下篇三部分，共九章。上篇為基礎(chǔ)與發(fā)展介紹，主要介紹傳感技術(shù)基礎(chǔ)知識和現(xiàn)代傳感技術(shù)；中篇為項(xiàng)目設(shè)計(jì)篇，主要介紹電阻與熱電式傳感器的應(yīng)用、電感與電容式傳感器的應(yīng)用、壓電與磁電式傳感器的應(yīng)用、光電式傳感器的應(yīng)用、半導(dǎo)體式傳感器的應(yīng)用、輻射與波式傳感器的應(yīng)用，每一個(gè)項(xiàng)目均從知識能力、技能能力、綜合能力三方面進(jìn)行培養(yǎng)，并根據(jù)任務(wù)單和考核標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合評價(jià)；下篇為綜合提高篇，主要介紹幾個(gè)具有代表性的綜合實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，可選擇性地作為課程設(shè)計(jì)內(nèi)容，著重培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和課程報(bào)告撰寫能力。
《智能車間與工廠：基于數(shù)字孿生智能制造產(chǎn)線的理論與實(shí)踐》
智能車間與工廠代表了這一變革的最前沿，它們的核心思想是將傳統(tǒng)制造與現(xiàn)代科技相融合，以提高生產(chǎn)效率、降低成本、增加質(zhì)量和靈活性，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，合理計(jì)劃排程，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠，是智能制造工程專業(yè)學(xué)生和專業(yè)技術(shù)人員必須要學(xué)習(xí)的核心專業(yè)技術(shù)。本書以學(xué)校建設(shè)的工業(yè)級數(shù)字孿生智能產(chǎn)線為依托，將智能車間與工廠的工作原理、技術(shù)方法、工程實(shí)踐以及軟件應(yīng)用深度融合，在講述技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，著重工程應(yīng)用，突出理論的應(yīng)用價(jià)值，引入現(xiàn)代教學(xué)方法和手段，結(jié)合智能車間和工程的工業(yè)軟件應(yīng)用，使得理論學(xué)習(xí)更為生動(dòng)化和具象化。本書既理論體系完整，又能指導(dǎo)工程實(shí)踐與軟件工程應(yīng)用設(shè)計(jì)，有利于快速培養(yǎng)國家急需的智能制造人才。
《智能制造實(shí)踐》
本書以清華大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心建設(shè)的多個(gè)智能制造單元和產(chǎn)線為依托，將智能制造的工作原理、技術(shù)方法和工程實(shí)踐深度融合，著重?cái)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)在制造業(yè)的工程應(yīng)用，引入現(xiàn)代教學(xué)方法和手段，結(jié)合數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真技術(shù)，使得實(shí)踐學(xué)習(xí)更為生動(dòng)化和具象化。本書涵蓋了制造業(yè)典型工藝的智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)踐教學(xué)體系完整，適用于各高校智能制造專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心和工程訓(xùn)練中心。本書以清華大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心建設(shè)的智能制造單元和產(chǎn)線為依托，將工作原理、技術(shù)方法、工程實(shí)踐深度融合，有利于培養(yǎng)國家急需的智能制造人才。
《物聯(lián)網(wǎng)通信與智能感知 理論與實(shí)踐》
《物聯(lián)網(wǎng)通信與智能感知 理論與實(shí)踐》從物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識出發(fā)，主要圍繞物聯(lián)網(wǎng)通信和感知展開，全面介紹了物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)、技術(shù)原理、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢等，涵蓋物聯(lián)網(wǎng)的感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層等多個(gè)層次，為讀者提供了完整的物聯(lián)網(wǎng)知識體系。同時(shí)結(jié)合大量實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例，展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用和價(jià)值。
《藥物化學(xué)（第3版）》
本教材根據(jù)教育部制定的普通高等學(xué)校藥學(xué)?？茖I(yè)培養(yǎng)目標(biāo)而編寫。堅(jiān)持“實(shí)用為主，夠用為度”的原則，以藥物化學(xué)結(jié)構(gòu)與生物活性的關(guān)系為主線，從化學(xué)結(jié)構(gòu)出發(fā)，討論藥物的性質(zhì)、藥物與機(jī)體的相互作用、藥物作用的分子機(jī)理、藥物在體內(nèi)轉(zhuǎn)運(yùn)過程、代謝產(chǎn)物與藥物的毒性和副作用、藥物的合成路線等。在編寫上注意藥物化學(xué)與相關(guān)學(xué)科的銜接與相互滲透，討論了各類藥物的發(fā)展，特別是新結(jié)構(gòu)類型藥物的研究進(jìn)展，反映了當(dāng)代藥物化學(xué)研究與開發(fā)的新進(jìn)展。
《人工智能與數(shù)字素養(yǎng)》
本書采用案例實(shí)戰(zhàn)的方式全面介紹在DeepSeek、豆包和通義等國產(chǎn)大模型支撐下的AI技術(shù)應(yīng)用。全書共分為智能化技術(shù)、動(dòng)態(tài)化技術(shù)、交互式技術(shù)和可視化技術(shù)四個(gè)模塊，從思維導(dǎo)圖、專業(yè)圖示、動(dòng)圖動(dòng)畫、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技術(shù)，手把手教你實(shí)操；31個(gè)案例全部配有二維碼數(shù)字資源，即掃即學(xué)；語言通俗易懂，以圖說文，特別適合數(shù)字技術(shù)“小白”上手學(xué)習(xí)，當(dāng)然，有一定數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)的用戶也可以從本書中學(xué)到大量高級功能和新增功能。
《清潔生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)》
本書主要內(nèi)容包括：清潔生產(chǎn)的理念、內(nèi)涵、意義、技術(shù)與具體實(shí)施途徑，清潔生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)及循環(huán)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，清潔生產(chǎn)與ISO14000的相互促進(jìn)關(guān)系，循環(huán)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生與發(fā)展、實(shí)施方式和類型、相關(guān)政策等，生態(tài)工業(yè)園的應(yīng)用以及每章節(jié)后的思政課程教育內(nèi)容。
《Spark大數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)（第2版）》
本書以Spark 3.x和Scala 2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態(tài)體系中常用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎(chǔ)、Spark基礎(chǔ)、Spark RDD、Spark SQL、HBase、Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib，并在最后完整開發(fā)了一個(gè)在線教育學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析系統(tǒng)，幫助讀者鞏固前面所學(xué)的內(nèi)容。
《機(jī)器學(xué)習(xí)：從公理到算法（第2版）》
機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到知識。而知識的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復(fù)的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認(rèn)各種對象，發(fā)現(xiàn)各種規(guī)律，表達(dá)各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應(yīng)的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學(xué)習(xí)、工作、醫(yī)療、娛樂等。哲學(xué)家如卡西爾等甚至認(rèn)為人類的本質(zhì)特性是能夠使用和創(chuàng)造各種符號概念。因此，如何使機(jī)器能夠像人一樣能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、運(yùn)用概念，正是機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前的重要研究內(nèi)容。本書借助學(xué)于認(rèn)知科學(xué)的研究成果，提出了類的統(tǒng)一表示數(shù)學(xué)模型，以及與之相關(guān)的歸類問題的統(tǒng)一數(shù)學(xué)表示。由此提出了類表示公理，歸類公理和歸類測試公理。據(jù)此，本書分別研究了歸類結(jié)果分類、歸類算法分類、以及歸類判據(jù)設(shè)計(jì)原則等諸多問題。并借助于提出的公理模型以統(tǒng)一的方式解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)降維、密度估計(jì)、回歸、聚類和分類等問題中常用的歸類算法。
《康復(fù)醫(yī)學(xué)》
本課程采取項(xiàng)目知識點(diǎn)教學(xué)，內(nèi)容結(jié)構(gòu)分為五個(gè)模塊：第一模塊 康復(fù)醫(yī)學(xué)緒論。第二模塊 康復(fù)評定技術(shù)。第三模塊 康復(fù)治療技術(shù)。第四模塊 臨床常見疾病康復(fù)。第五模塊 常見功能障礙的康復(fù)。本書讀者對象為三年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生。
《人工智能與創(chuàng)意設(shè)計(jì)》
本書系統(tǒng)闡述了人工智能生成內(nèi)容(AIGC)在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用。全書分為9章，從AIGC的基本理論入手，深入探討了文本創(chuàng)作、視覺設(shè)計(jì)、圖像處理、音視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域的AI應(yīng)用技術(shù)。本書通過對主流工具的深入解析，以及設(shè)計(jì)思維與AI融合創(chuàng)新的探討，全面展現(xiàn)了AIGC重塑設(shè)計(jì)行業(yè)的新范式。
《機(jī)器學(xué)習(xí)——數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)及應(yīng)用》
本書從數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)角度介紹機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。全書共7章，分別介紹數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、傳統(tǒng)降維方法、分布式表示學(xué)習(xí)和聚類算法、稀疏表示學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征提取、生成式表示學(xué)習(xí)和對比式表示學(xué)習(xí)。本書涉及的數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)算法的具體應(yīng)用領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理以及圖網(wǎng)絡(luò)分析等。
《計(jì)算智能》
本書以模糊計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算三大模塊為主，從理論基礎(chǔ)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度全面、系統(tǒng)地介紹關(guān)于計(jì)算智能的常見算法，并設(shè)計(jì)8個(gè)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，以滿足前面章節(jié)內(nèi)容仿真驗(yàn)證的需要。全書共11章，內(nèi)容分別為緒論、模糊系統(tǒng)理論、模糊系統(tǒng)應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、支持向量機(jī)、深度學(xué)習(xí)、遺傳算法、遺傳規(guī)劃、蟻群算法、粒子群算法、新型群智能優(yōu)化算法等知識，并對大部分知識點(diǎn)配以相應(yīng)的案例。
《網(wǎng)絡(luò)安全：公眾世界中的秘密通信（原書第3版）》
本書內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議和密碼學(xué)基礎(chǔ)知識、密鑰和哈希算法(AES、DES、SHA-1、SHA-2、SHA-3)的設(shè)計(jì)考慮因素和技術(shù)、第一代公鑰算法(RSA, Diffie-Hellman, ECC)、量子計(jì)算機(jī)是如何工作的以及為什么它們會威脅第一代公鑰算法、量子安全公鑰算法的構(gòu)造，以及如何優(yōu)化使它們實(shí)用、人的多因素認(rèn)證、實(shí)時(shí)通信(SSL/TLS, SSH, IPsec)、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域新的應(yīng)用(電子貨幣，區(qū)塊鏈)、新的密碼技術(shù)(同態(tài)加密，安全多方計(jì)算)。
《電子材料計(jì)算（高等學(xué)校電子材料系列教材）》
本書面向高年級本科生和研究生，系統(tǒng)介紹了計(jì)算材料學(xué)的核心理論與方法。內(nèi)容涵蓋從固體物理的基礎(chǔ)知識（如晶體結(jié)構(gòu)、電子能帶和聲子譜）到量子力學(xué)中的近似方法（如變分法和微擾理論），再到哈特里-福克方法與密度泛函理論等第一性原理計(jì)算方法。此外，本書還深入探討了贗勢理論及其在固體材料計(jì)算中的應(yīng)用，并結(jié)合具體算例，通過上機(jī)實(shí)驗(yàn)幫助讀者掌握結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能帶計(jì)算等關(guān)鍵技能。
《高等學(xué)校設(shè)計(jì)+人工智能（AI for Design）系列教材》
“高等學(xué)校設(shè)計(jì)+人工智能（AI for Design）”系列是由山東工藝美術(shù)學(xué)院聯(lián)合全國20余所高校70余位專家打造的教材，專為解決設(shè)計(jì)教學(xué)與AI技術(shù)融合難題而生，是高校教師革新課程體系的優(yōu)選方案。該套教材構(gòu)建“理論+實(shí)踐+前沿”三維教學(xué)體系，包括通識課教材《人工智能設(shè)計(jì)概論》和專業(yè)課教材《AIGC 三維藝術(shù)設(shè)計(jì)》《AIGC 動(dòng)畫場景設(shè)計(jì)》《AIGC 游戲策劃》等，覆蓋Stable Diffusion、Midjourney等主流工具，解析生成式AI對設(shè)計(jì)教育的影響，配套教學(xué)資源方便教學(xué)。且考慮到院校差異化需求，為本科院校和職業(yè)院校提供分層教學(xué)建議，適配產(chǎn)教融合模式。目前已被30余所院校選用，課程實(shí)踐成果獲主流媒體報(bào)道。
以上排名不分先后
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