本報（chinatimes.net.cn）記者陳巖鵬 北京報道
在國家衛(wèi)健委“力爭2025年底全國90%以上的縣域建成緊密型醫(yī)共體”目標(biāo)下，AI技術(shù)正成為撬動基層醫(yī)療資源整合的戰(zhàn)略杠桿。
“國家層面應(yīng)加快完善醫(yī)共體建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系，地方政府需建立‘一把手’負責(zé)的跨部門協(xié)調(diào)機制，而醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)把握人工智能技術(shù)窗口期?！痹诘谄邔弥袊】悼h域大會上，國家醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研究院（寧夏）院長史金龍的講話揭開了基層醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層邏輯，“醫(yī)療大模型不是‘取代醫(yī)生’，而是幫助基層醫(yī)生突破能力邊界的重要工具。當(dāng)村醫(yī)能通過AI獲得三甲醫(yī)院水平的決策支持時，分級診療才能真正落地?！?/p>
2025年4月26日，北京九華山莊的會場內(nèi)，“AI”成了最頻繁的關(guān)鍵詞。臺上，專家們用“革命性”“顛覆性”形容人工智能對縣域醫(yī)療的沖擊；臺下，來自全國近千家縣域醫(yī)療機構(gòu)的負責(zé)人舉著手機，記錄屏幕上飛速滾動的技術(shù)方案——這些曾專屬于三甲醫(yī)院的技術(shù)，正通過算法模塊向2856個縣級行政區(qū)“下沉”。而這場大會的主題直擊痛點：縣域醫(yī)共體人工智能生態(tài)建設(shè)。
變革滲透在細微處：醫(yī)生佩戴的AR智能眼鏡，在查房時自動標(biāo)記CT影像中的微小結(jié)節(jié)，并推送三甲醫(yī)院處置指南；村醫(yī)的智能手機變身“健康哨兵站”，通過可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)警心腦血管風(fēng)險，將西部山區(qū)急救響應(yīng)時間壓縮至12分鐘。
政策與技術(shù)的雙重引擎已然啟動。國家衛(wèi)健委發(fā)布的《縣域醫(yī)共體人工智能生態(tài)建設(shè)指引》明確要求2025年前建成1000個數(shù)字化醫(yī)共體示范點。華為“縣域智能底座”將頂級診療能力解構(gòu)成可復(fù)制的算法，數(shù)坤科技的影像云平臺使蘇州基層醫(yī)院肺結(jié)節(jié)誤診率從18.7%降至5.3%，浙江安吉的“中醫(yī)智能云藥房”則讓村民掃碼即得個性化膏方，中藥服務(wù)覆蓋率提升40%。數(shù)坤科技的AI技術(shù)已深度融入基層CT、超聲、心電等設(shè)備的智慧化改造，幫助醫(yī)生降低操作門檻，提升報告質(zhì)量。
一場重新定義中國6.6萬個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、59.9萬個村衛(wèi)生室服務(wù)形態(tài)、改寫8億縣域居民就醫(yī)圖景的變革，正在城鄉(xiāng)毛細血管中悄然生長。
基層醫(yī)療“數(shù)據(jù)困局”與AI破冰
“我們衛(wèi)生系統(tǒng)每天產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)資源，如何加以整合？”與會的一位衛(wèi)健委專家特別提到醫(yī)療數(shù)據(jù)整合的困難，指出當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)存在“信息整合不足”的問題，需要標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以打破數(shù)據(jù)孤島，并通過數(shù)字化實現(xiàn)系統(tǒng)互通。
以某西部縣域的醫(yī)療數(shù)據(jù)圖譜為例，12家衛(wèi)生院、156個村衛(wèi)生室的HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）竟存在8種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，電子病歷互認率不足30%。
這并非個案，目前醫(yī)療行業(yè)依然存在“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足”和“系統(tǒng)割裂”問題。華為公共事業(yè)軍團副總裁趙祎鑫直言：許多基層醫(yī)院連HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）和LIS（檢驗信息系統(tǒng)）都未打通。數(shù)據(jù)“沉睡”在本地服務(wù)器里。
縣域醫(yī)共體的核心難題，是資源分散與信息孤島。而AI的介入，正試圖打破這一僵局。
數(shù)坤科技創(chuàng)始人、董事長毛新生展示的蘇州案例中，千萬級居民健康檔案與AI大模型的碰撞，產(chǎn)生了意想不到的“化學(xué)效應(yīng)”：通過解析矛盾沖突的異構(gòu)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能自動生成個性化慢病干預(yù)方案，慢病管理效率顯著提升。
“過去，縣醫(yī)院的CT影像傳到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，醫(yī)生可能看不懂；現(xiàn)在，AI能自動識別病灶，還能給出分級診療建議?！泵律f。
趙祎鑫強調(diào)，醫(yī)療數(shù)據(jù)本地化部署是安全基石。華為通過算法壓縮技術(shù)，將病理影像存儲空間降低50%，并構(gòu)建專屬醫(yī)療智能體矩陣。他以華西醫(yī)院為例，人工智能已嵌入電子病歷系統(tǒng)，病歷書寫效率提升90%，并實現(xiàn)診療全流程質(zhì)控。對于縣域醫(yī)共體，他倡議以“數(shù)字健康畫像”為核心，整合可穿戴設(shè)備與區(qū)域健康檔案，形成慢病管理閉環(huán)。目前，廣東省第二人民醫(yī)院通過體檢大模型，已將報告出具時間從2—3天縮短至10分鐘，并聯(lián)動健康干預(yù)服務(wù)。
“這不是取代醫(yī)生，而是讓醫(yī)生從重復(fù)勞動中解放出來，專注于決策。”他說。
從“上云”到“下沉”：一場雙向奔赴
技術(shù)企業(yè)的“下沉”與縣域醫(yī)院的“上云”，構(gòu)成這場變革的兩股合力。
山東省平陰縣人民醫(yī)院院長尹燕東展示了醫(yī)院的“數(shù)字醫(yī)生”系統(tǒng)：醫(yī)生戴著智能眼鏡實現(xiàn)語音查房，AI實時分析患者數(shù)據(jù)并生成醫(yī)囑；護理智能體自動調(diào)度護士工作，將文書處理時間從5小時縮短至30分鐘。
“我們的體檢陽性患者就診轉(zhuǎn)化率從5%飆升至70%。”尹燕東說。
但技術(shù)落地并非一帆風(fēng)順?！度A夏時報》記者采訪獲知，來自基層衛(wèi)生機構(gòu)的負責(zé)人對通用AI的“幻覺”風(fēng)險存在顧慮。
一位來自東部地區(qū)的院長坦言：“基層醫(yī)生對AI的信任需要時間培養(yǎng)。我們花了半年培訓(xùn)，才讓鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的醫(yī)生習(xí)慣用AI審方系統(tǒng)?！绷硪晃粚＜覄t向記者反映：“有的地方AI開了處方，但醫(yī)保不認；有的醫(yī)院擔(dān)心數(shù)據(jù)共享后，患者被上級醫(yī)院‘虹吸’?！?/p>
國家醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研究院（寧夏）院長史金龍的研究揭示了更深層矛盾：縣域醫(yī)共體建設(shè)中，醫(yī)保支付機制、績效考核標(biāo)準(zhǔn)與AI應(yīng)用尚未完全適配。
政策與市場的“張力平衡”
作為大會的主辦方之一，《健康縣域傳播平臺》的創(chuàng)始人、總編輯汪言安認為，AI在縣域醫(yī)療的應(yīng)用，常常圍繞著“數(shù)據(jù)互通、場景落地、生態(tài)協(xié)同”這幾大核心。在技術(shù)層面，通過AI輔助，彌補了基層診斷能力短板。在機制層面，以政策推動數(shù)據(jù)共享與績效考核，激發(fā)了各方動力。在生態(tài)層面，技術(shù)企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、保險機構(gòu)聯(lián)合協(xié)作，服務(wù)形成閉環(huán)的趨勢正在構(gòu)建成型。
事實上，政策層面，AI與醫(yī)共體的結(jié)合已被納入頂層設(shè)計。
2023年7月，十部委聯(lián)合發(fā)布的《全面推進緊密型縣域醫(yī)療衛(wèi)生共同體建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確提出“推動人工智能在醫(yī)共體廣泛應(yīng)用”；2024年2月，國家衛(wèi)健委發(fā)布《縣域醫(yī)共體信息化建設(shè)指引》，要求“建立統(tǒng)一的醫(yī)共體數(shù)據(jù)平臺”。
但現(xiàn)實中，技術(shù)與制度的摩擦仍在持續(xù)。
上海交通大學(xué)健康長三角研究院執(zhí)行院長張錄法指出：“AI需要數(shù)據(jù)共享，但醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及隱私和安全；技術(shù)企業(yè)希望快速復(fù)制解決方案，但每個縣的疾病譜、資源稟賦千差萬別?！?/p>
華為的實踐提供了一種折中方案——在縣域部署本地化AI算力平臺，數(shù)據(jù)不出縣，模型持續(xù)迭代?！熬拖窠o每個縣配了一個‘?dāng)?shù)字大腦’?！壁w祎鑫說。
在汪言安看來，未來隨著更多AI解決方案的推廣，比如區(qū)域?qū)彿街行摹⒅腔奂本认到y(tǒng)等，縣域醫(yī)療將加速實現(xiàn)“小病不出鄉(xiāng)、大病不出縣”的分級診療目標(biāo)，為健康中國戰(zhàn)略注入新動能。
《健康縣域傳播平臺》的創(chuàng)始人、總編輯汪言安
“AI推動縣域醫(yī)共體向數(shù)智化、同質(zhì)化、高效化轉(zhuǎn)型，這一點是毋庸置疑的?！蓖粞园卜Q。
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