虎嗅注：2024年4月28日，由虎嗅智庫(kù)舉辦的大鯨AI峰會(huì)·零售消費(fèi)專場(chǎng)在杭州舉辦，會(huì)議邀請(qǐng)了來(lái)自快消、電商及出海、鞋服等零售消費(fèi)領(lǐng)域的15+AI應(yīng)用領(lǐng)先企業(yè)決策者，深度分享他們的AI落地實(shí)踐與思考。封面來(lái)源：叮咚買菜；編輯整理：南仔。
“賣菜”看似是一個(gè)簡(jiǎn)單的零售動(dòng)作，實(shí)際上背后卻有著先進(jìn)的底層技術(shù)支持。
4月28號(hào)的大鯨AI峰會(huì)·零售消費(fèi)專場(chǎng)。虎嗅邀請(qǐng)到了叮咚買菜CTO蔣旭，在演講中，他提到了生鮮零售供應(yīng)鏈面臨著諸多挑戰(zhàn)。生鮮商品易損耗，控水能力要求極高；同時(shí)，從供應(yīng)商到消費(fèi)者，整個(gè)鏈路長(zhǎng)且復(fù)雜，如何保證各環(huán)節(jié)精準(zhǔn)咬合，成為業(yè)務(wù)的核心問(wèn)題。此外，前置倉(cāng)模式雖然靠近消費(fèi)者，具有靈活性強(qiáng)的特點(diǎn)，但相對(duì)庫(kù)存較淺，對(duì)管理提出了更高要求。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，叮咚買菜選擇通過(guò)AI技術(shù)來(lái)優(yōu)化和提升業(yè)務(wù)效率。
以下是虎嗅整理的演講實(shí)錄：
今天我將從多個(gè)方面給大家講一講，為什么一個(gè)賣菜的還需要用AI？
首先叮咚買菜肯定有很多用戶已經(jīng)在用了。叮咚買菜作為一家生鮮零售企業(yè)，致力于將田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品、自有工廠生產(chǎn)的自有品牌商品以及品牌商生產(chǎn)的食品，通過(guò)全鏈路冷鏈系統(tǒng)，從源頭直接送到消費(fèi)者手中。這一過(guò)程中，叮咚買菜構(gòu)建了從農(nóng)場(chǎng)、基地、供應(yīng)商到城市分選中心，再到前置倉(cāng)，最終通過(guò)騎手送達(dá)消費(fèi)者的完整業(yè)務(wù)鏈條。
那么如何保證商品的新鮮？冷鏈?zhǔn)且粋€(gè)非常關(guān)鍵的能力，我們實(shí)現(xiàn)了一整套全鏈路的冷鏈。其次是我們通過(guò)前置倉(cāng)這種模式，做到離消費(fèi)者更近，也實(shí)現(xiàn)了即時(shí)零售的功能。最終還有個(gè)效率問(wèn)題，我們用智能調(diào)度把這些單聚在一起，通過(guò)更高的訂單密度來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的履約效率。
我要重點(diǎn)跟大家分享兩個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。第一個(gè)就是叮咚買菜庫(kù)存的周轉(zhuǎn)，尤其生鮮周轉(zhuǎn)只控制在了兩天，這應(yīng)該是業(yè)界領(lǐng)先的一個(gè)數(shù)字。
第二個(gè)，在高達(dá)60%以上的生鮮占比情況下，我們端到端的全鏈路損耗能夠控制在1.5%（2024年7月數(shù)據(jù)），這也是技術(shù)部門針對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)細(xì)節(jié)，多年來(lái)不斷優(yōu)化的結(jié)果。
說(shuō)到前置倉(cāng)，這里我也稍微解釋一下，有很多人會(huì)說(shuō)前置倉(cāng)的模式跑不通。但隨著叮咚買菜把前置倉(cāng)模式跑通，我們會(huì)認(rèn)為前置倉(cāng)它本質(zhì)上是一個(gè)分布式的冷鏈系統(tǒng)，也是實(shí)現(xiàn)生鮮供應(yīng)鏈的一個(gè)非常高效的一個(gè)方法。它的好處首先在于靠近消費(fèi)者，使得整個(gè)冷鏈配送的效率會(huì)非常的高。第二個(gè)是庫(kù)存周轉(zhuǎn)快、商品的新鮮度好。叮咚買菜整個(gè)前置倉(cāng)所有的庫(kù)存能控制在五天以內(nèi)。這個(gè)是傳統(tǒng)零售很難做到的。
當(dāng)然它也有它的難點(diǎn)，難點(diǎn)之一在于有的倉(cāng)面積很小，這意味著它的庫(kù)存淺，容錯(cuò)率很低。就是稍微多一件或少一件商品，業(yè)績(jī)就會(huì)差別很大。另一個(gè)難點(diǎn)就是倉(cāng)數(shù)很多，比如我們目前有一千多個(gè)倉(cāng)，每個(gè)倉(cāng)約有4000個(gè)品，這就意味著我有400萬(wàn)的組合。要把幾百萬(wàn)的組合每天都管得很好，這個(gè)計(jì)算量是人力做不了的。所以這也是為什么我們一定需要系統(tǒng)去做這件事情。
“前置倉(cāng)模式”這個(gè)詞已經(jīng)不能用來(lái)定義叮咚買菜了，叮咚買菜是基于前置倉(cāng)的形式打造了一套數(shù)字化的生鮮供應(yīng)鏈能力。核心其實(shí)就兩點(diǎn)，一個(gè)是我們叫做全鏈路的數(shù)字化，我需要把所有的環(huán)節(jié)都把它數(shù)字化掉；第二個(gè)就是數(shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng)，用算法去管每天400萬(wàn)的組合。未來(lái)就隨著生成AI的應(yīng)用，我們也會(huì)全面的把整個(gè)數(shù)字化的應(yīng)用系統(tǒng)給進(jìn)行重構(gòu)，更加高效，也更加富有人性。
我們能夠做到全程溯源準(zhǔn)確的庫(kù)存，也是很多線下零售商好奇的一點(diǎn)。這一點(diǎn)看上去很簡(jiǎn)單，但是極其難。關(guān)鍵是我們的人、貨、倉(cāng)、運(yùn)，所有的要素都已經(jīng)進(jìn)行了線上化。
全鏈路透明化的背后，是我們對(duì)整個(gè)過(guò)程全部建立了完整的數(shù)字指標(biāo)體系。尤其是除了結(jié)果指標(biāo)之外，我們還建立了很多過(guò)程指標(biāo)。舉個(gè)例子，有一個(gè)商品的售賣期是五天，那么我們會(huì)設(shè)置可售期是三天，第三天早上的七點(diǎn)鐘，就會(huì)算這個(gè)品還有多少？如果我發(fā)現(xiàn)這個(gè)品多了，那么就要做臨期促銷。通過(guò)這些非常關(guān)鍵性的指標(biāo)，我們能夠做到分鐘級(jí)實(shí)時(shí)的處理。
叮咚買菜數(shù)字化有個(gè)經(jīng)驗(yàn)，在此想要分享給各位——實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)和快速迭代。指的是我們把整個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)建成一個(gè)大的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，平臺(tái)上每天有上百個(gè)實(shí)驗(yàn)在跑，以快速迭代試錯(cuò)，里面有成功的也有失敗的，對(duì)實(shí)驗(yàn)跑出來(lái)結(jié)果好的，我們就繼續(xù)大力推廣。
最后說(shuō)下AI， AI在叮咚有三個(gè)發(fā)展階段。20年開(kāi)始全面的推行機(jī)器學(xué)習(xí)，從23年到24年，進(jìn)入深度模型了。在24年下半年開(kāi)始，逐漸上大模型，今年則是全面重構(gòu)。
AI的應(yīng)用目前有以下幾個(gè)方向。第一個(gè)是搜索推薦，推薦里面不僅是轉(zhuǎn)化，我們要考慮多樣性和新穎性。因?yàn)閷?duì)于即時(shí)零售這個(gè)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，它的品寬至關(guān)重要。就是一個(gè)人買的越寬，他對(duì)于平臺(tái)的粘性越高。所以針對(duì)不同的目標(biāo)，我需要有不同的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
第二塊也是比較重的就是商品和用戶運(yùn)營(yíng)。本質(zhì)上運(yùn)營(yíng)這件事情就是我要施加一個(gè)動(dòng)作，我想知道這個(gè)動(dòng)作的ROI。如何準(zhǔn)確評(píng)估運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的ROI及因果歸因，特別是對(duì)于那些無(wú)法直接實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)景，如定價(jià)策略，需依賴觀測(cè)性數(shù)據(jù)進(jìn)行反事實(shí)推斷，構(gòu)建爭(zhēng)議模型以估算因果結(jié)果。其次，建立無(wú)偏的量?jī)r(jià)模型也頗為復(fù)雜，需剔除活動(dòng)、天氣、備貨等多重干擾因素。再者，商品間的可替代性和關(guān)聯(lián)性分析，需借助知識(shí)圖譜等工具深入探究。
第三個(gè)方向是預(yù)測(cè)和調(diào)撥。就叮咚這個(gè)業(yè)務(wù)本質(zhì)上它全是預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的。我們每天都會(huì)算今天會(huì)有多少單，每個(gè)品在每個(gè)倉(cāng)會(huì)賣多少。但這件事情也是一個(gè)非常復(fù)雜的事情，就是不同的品類和不同的場(chǎng)景，它會(huì)表現(xiàn)出極大的差異性。
所以，在AI趨勢(shì)下，我們的核心應(yīng)用就是在消費(fèi)者側(cè)、供應(yīng)鏈側(cè)和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)側(cè)。
那么，在消費(fèi)者側(cè)，叮咚買菜正積極推動(dòng)兩大交互方式的革新：一是全面推廣對(duì)話式交互，尤其是針對(duì)老年用戶群體，通過(guò)語(yǔ)音交互降低數(shù)字使用門檻，實(shí)現(xiàn)更便捷的服務(wù)體驗(yàn)。另外支持多媒體交互，也能進(jìn)一步豐富用戶互動(dòng)形式。
二是在推薦系統(tǒng)方面，叮咚買菜正實(shí)現(xiàn)從單一行為推薦向行為加知識(shí)的融合推薦轉(zhuǎn)變。過(guò)往，公司的AI應(yīng)用主要依賴于用戶行為數(shù)據(jù)，而知識(shí)元素的應(yīng)用相對(duì)匱乏。然而，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，模型中蘊(yùn)含了海量世界知識(shí)，叮咚買菜正積極探索如何有效抽取并利用這些知識(shí)，以優(yōu)化推薦效果。
以對(duì)話式AI助手為例，叮咚買菜打造了一站式的飲食智能管家，涵蓋商品咨詢、健康飲食建議、食譜推薦等多重功能。在購(gòu)物過(guò)程中，用戶選定商品后，AI助手還能提供商品特性、烹飪輔助等信息。售后環(huán)節(jié)，AI助手更能及時(shí)提醒商品過(guò)期等關(guān)鍵信息，全方位提升用戶體驗(yàn)。
此外，叮咚買菜在首頁(yè)、分類頁(yè)及商品詳情頁(yè)等關(guān)鍵觸點(diǎn)，均部署了AI助手，根據(jù)用戶隱私設(shè)置提供個(gè)性化推薦。針對(duì)地區(qū)性商品，AI助手還能深入解析商品問(wèn)題、特性及烹飪方法，為用戶帶來(lái)更加貼心、精準(zhǔn)的購(gòu)物指導(dǎo)。
在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，叮咚買菜正運(yùn)用多模態(tài)技術(shù)攻克賬實(shí)相符的難題，包括監(jiān)控證照、種子、物流等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保商品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)，并通過(guò)用戶評(píng)價(jià)解析反饋，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。確保線上數(shù)據(jù)與物理世界的一致性。
同時(shí)，叮咚買菜在內(nèi)容管理、成本優(yōu)化、辦公行政及食品研發(fā)等多方面，廣泛應(yīng)用了LLM/Agent技術(shù)，以幫助內(nèi)部運(yùn)營(yíng)提效。
本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4297458.html?f=wyxwapp
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