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癌癥治療的戰(zhàn)場(chǎng)上,有一種武器近年來(lái)備受矚目——免疫檢查點(diǎn)阻斷療法(ICB)。它能喚醒我們體內(nèi)的免疫戰(zhàn)士,去精準(zhǔn)打擊腫瘤細(xì)胞。然而,這把“利劍”并非對(duì)每個(gè)人都奏效,有人效果顯著,有人卻無(wú)動(dòng)于衷,甚至還會(huì)遭遇副作用的困擾。為什么會(huì)有這樣的差異?答案可能藏在你我都有的地方——腸道。那些微小的細(xì)菌群落,竟然在悄悄影響著癌癥治療的效果。今天,我們就來(lái)聊聊這個(gè)隱秘的“助手”,看看它如何通過(guò)飲食調(diào)整、菌群移植等方法,助力免疫療法,讓更多患者看到希望。

腸道菌群:免疫系統(tǒng)的幕后推手

想象一下,你的腸道就像一個(gè)熱鬧的生態(tài)園,里面住著無(wú)數(shù)微生物“居民”——細(xì)菌、真菌、病毒等等。這些小家伙可不是光吃飯不干活,它們?cè)趲椭澄锏耐瑫r(shí),還跟我們的免疫系統(tǒng)“聊天”,影響著身體對(duì)疾病的反應(yīng)。尤其是面對(duì)癌癥時(shí),腸道菌群的作用更是不可小覷。

研究發(fā)現(xiàn),腸道菌群的健康與否,直接關(guān)系到ICB療法的成敗。ICB,比如抗PD-1和抗CTLA-4療法,通過(guò)解除免疫系統(tǒng)的“剎車”,讓T細(xì)胞全力出擊腫瘤。但如果腸道菌群失衡(科學(xué)家管這叫“dysbiosis”),療效可能會(huì)大打折扣。相反,一個(gè)多樣化、健康的菌群,卻能讓免疫系統(tǒng)更給力,腫瘤控制得更好。

舉個(gè)例子,科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),像Akkermansia muciniphila(黏液阿克曼氏菌)和Faecalibacterium prausnitzii(普拉氏糞桿菌)這樣的“友好居民”,跟ICB治療的成功率關(guān)系密切。這些細(xì)菌能刺激免疫細(xì)胞,讓它們更積極地攻擊腫瘤。而像Clostridium hathewayi(哈氏梭菌)這樣的“搗亂分子”,卻可能讓治療效果變差。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),腸道里的“好鄰居”和“壞鄰居”,決定了免疫療法是“滿血開大”還是“半路熄火”。

失衡的菌群:治療路上的絆腳石

那么,什么是菌群失衡呢?簡(jiǎn)單講,就是腸道里的微生物隊(duì)伍亂了套??赡苁且?yàn)槌粤丝股兀押镁鷫木黄稹皰呱洹绷?;也可能是飲食太油膩、纖維太少,讓壞菌占了上風(fēng);甚至年紀(jì)大了,腸道生態(tài)也會(huì)自然“退化”。這種失衡不僅讓我們肚子不舒服,還可能削弱ICB的威力。

比如,有研究發(fā)現(xiàn),如果在ICB治療前后用抗生素,患者的生存期可能會(huì)縮短。因?yàn)榭股匕涯c道里的有益菌“誤傷”了,留下空地讓一些“壞家伙”趁機(jī)繁殖,結(jié)果免疫系統(tǒng)就沒那么給力了。還有人發(fā)現(xiàn),吃太多加工食品、少吃蔬菜水果的人,腸道菌群多樣性低,治療效果也不如意。

為了弄清楚菌群到底有多“亂”,科學(xué)家們用上了高科技。16S rRNA測(cè)序和shotgun metagenomics就像是給腸道拍了個(gè)“全家?!?,能看出哪些菌多哪些菌少。還有一些新工具,比如Gut Microbiome Health Index(GMHI)和TOPOSCORE,不僅能判斷菌群健不健康,還能預(yù)測(cè)ICB會(huì)不會(huì)有效。這些技術(shù)就像偵探,把腸道里的線索一條條挖出來(lái)。

調(diào)兵遣將:讓菌群為治療助力

既然菌群這么重要,能不能主動(dòng)調(diào)整它,讓它成為治療的“幫手”呢?答案是肯定的。這就是“微生物群落中心干預(yù)”(MCIs)的核心思路。科學(xué)家們提出了幾種方法,讓我們逐一來(lái)看。

1. 飲食調(diào)整:給好菌開個(gè)“自助餐”

你吃什么,腸道菌群就吃什么。研究發(fā)現(xiàn),多吃膳食纖維,比如蔬菜、水果、全谷物,能喂養(yǎng)出更多有益菌。比如,50歲的王阿姨確診了黑色素瘤,開始接受ICB治療。醫(yī)生建議她每天多吃20克纖維,比如燕麥粥、紅薯和綠葉菜。幾個(gè)月后,她的腸道菌群多樣性提高了,治療效果也比預(yù)期好,腫瘤縮小了不少。為什么?因?yàn)槔w維能被好菌發(fā)酵成短鏈脂肪酸(SCFAs),這東西能激活免疫細(xì)胞,讓它們更勇猛。

反過(guò)來(lái),少吃加工食品、甜飲料,能餓死那些“壞菌”。美國(guó)有研究發(fā)現(xiàn),吃高纖維飲食的患者,接受抗PD-1治療時(shí),無(wú)進(jìn)展生存期(PFS)明顯延長(zhǎng)。所以,調(diào)整盤子里的東西,可能比你想的更重要。

2. 益生菌和益生元:給菌群“加點(diǎn)料”

益生菌是活的好菌,直接吃下去能補(bǔ)充隊(duì)伍;益生元?jiǎng)t是好菌的“糧食”,幫它們長(zhǎng)得更好。比如,有研究嘗試給患者補(bǔ)充Akkermansia muciniphila,結(jié)果發(fā)現(xiàn)免疫反應(yīng)更強(qiáng)了。不過(guò),這塊還在研究中,得找準(zhǔn)哪些菌最靠譜。

3. 糞便移植(FMT):換個(gè)“新腸道”

聽起來(lái)有點(diǎn)怪,但效果很驚人。糞便微生物移植(FMT)就是把健康人的糞便(含豐富的好菌)移植到患者腸道里。35歲的小李患了肺癌,ICB治療一開始沒效果,腫瘤還在長(zhǎng)。后來(lái),他參加了臨床試驗(yàn),接受了FMT,醫(yī)生從治療成功的患者那兒取了菌群給他。神奇的是,幾個(gè)月后,他的腫瘤開始縮小,免疫系統(tǒng)也活躍起來(lái)。

研究還發(fā)現(xiàn),老鼠實(shí)驗(yàn)里,用響應(yīng)ICB的人的糞便做FMT,腫瘤長(zhǎng)得慢多了。這說(shuō)明,F(xiàn)MT可能是“翻盤”的關(guān)鍵招數(shù)?,F(xiàn)在,像NCT04552418這樣的臨床試驗(yàn),正在測(cè)試這些方法能不能推廣。

菌群改變命運(yùn)

讓我們?cè)賮?lái)看一個(gè)故事。60歲的張大爺被確診腎癌,醫(yī)生開了ICB治療??梢婚_始,他的身體沒反應(yīng),腫瘤還擴(kuò)散了。醫(yī)生檢查發(fā)現(xiàn),他的腸道菌群失衡嚴(yán)重,Akkermansia muciniphila幾乎找不到。團(tuán)隊(duì)決定試試飲食干預(yù),讓他每天吃高纖維食物,再加上FMT。半年后,張大爺?shù)臋z查結(jié)果讓人驚喜:腫瘤縮小了30%,免疫指標(biāo)也明顯改善。他說(shuō):“沒想到,吃點(diǎn)粗糧、換點(diǎn)菌群,竟然讓我多活了這么久。”

這樣的故事告訴我們,腸道菌群不是旁觀者,而是治療的參與者。它可能默默決定著患者的命運(yùn)。

挑戰(zhàn)在前:離成功還有多遠(yuǎn)?

盡管MCIs讓人興奮,但要真正在醫(yī)院里用起來(lái),還有幾道坎要過(guò)。

首先,菌群失衡到底怎么定義?是好菌少了,還是壞菌多了?還是整個(gè)生態(tài)亂了?科學(xué)家們還沒完全統(tǒng)一說(shuō)法。其次,這些干預(yù)方法效果因人而異,怎么找到適合每個(gè)人的“配方”?再者,大規(guī)模臨床試驗(yàn)還不夠多,F(xiàn)MT雖然有潛力,但安全性和長(zhǎng)期效果也得再看看。

還有個(gè)大問題:腸道菌群跟免疫系統(tǒng)的關(guān)系太復(fù)雜了。就像一個(gè)樂團(tuán),指揮(免疫系統(tǒng))和樂手(菌群)得配合默契,可現(xiàn)在我們還不太懂他們的“樂譜”。未來(lái),人工智能可能會(huì)幫上忙,通過(guò)分析海量數(shù)據(jù),找出關(guān)鍵規(guī)律,讓治療更精準(zhǔn)。

未來(lái)可期:個(gè)性化治療的新希望

腸道菌群的故事,就像打開了一扇窗,讓我們看到癌癥治療的新可能。它不再只是醫(yī)生手里的藥,而是每個(gè)人都能參與的“健康工程”。通過(guò)調(diào)整飲食、補(bǔ)充益生菌,甚至嘗試FMT,我們或許能讓ICB療法幫到更多人。

想象一下,未來(lái)你去看病,醫(yī)生不光開藥,還給你一份“腸道健康計(jì)劃”:多吃點(diǎn)菜、少喝點(diǎn)酒,再根據(jù)你的菌群情況,定制個(gè)移植方案。這樣,治療不再是千篇一律,而是因人而異,真正做到“量身定做”。

所以,下次吃飯的時(shí)候,不妨想想:你盤子里的東西,可能不只是填飽肚子,還在悄悄幫你對(duì)抗疾病。腸道菌群,這個(gè)隱秘的助手,正等著被我們喚醒,去書寫更多生命的奇跡。

參考資料:Almonte AA, Thomas S, Zitvogel L. Microbiota-centered interventions to boost immune checkpoint blockade therapies. J Exp Med. 2025 Jul 7;222(7):e20250378. doi: 10.1084/jem.20250378. Epub 2025 Apr 22. PMID: 40261296; PMCID: PMC12013646.