在“雙碳”目標與物流行業(yè)降本增效的雙重驅動下，新能源重卡正加速滲透傳統(tǒng)運輸市場。
當下，物流行業(yè)整體面臨燃油車運營成本高，事故率高，人員成本高等核心痛點。
針對能源轉型，部分傳統(tǒng)商用車主機廠為快速搶占市場，普遍采用“油改電”方案，但電池背置導致重心不穩(wěn)、續(xù)航縮水、智能化體驗“打補丁”等問題成為了此類新能源重卡的痛點。
這樣的“油改電”問題和智能化落后，與10年前新能源乘用車市場的“尷尬期”相似。
而這些痛點如果通過正向設計，則可以有效實現(xiàn)技術與場景的雙重革新，重塑競爭邏輯。
如何做好運輸智能化、運營智能化，也成為了當下商用車的關鍵命題。
日前，新能源重卡企業(yè)DeepWay深向正式發(fā)布星辰二代、星途新能源重卡及自研三電系統(tǒng)，解決油改電尷尬。
在智能化方面，DeepWay深向通過L2級ADAS全系標配、編隊駕駛技術以及AI車隊管理系統(tǒng)，實施智能化驅動的深度降本。
這些動作，可謂是DeepWay深向針對行業(yè)痛點實施的一場精準手術。
一、物流行業(yè)新能源趨勢已來 電動化是基礎
在“雙碳”戰(zhàn)略引領下，物流行業(yè)正加 速邁 （ 參數(shù) 丨 圖片 ）向新能源化，電動化已成為重卡轉型的基礎路徑。
2月28日，國家統(tǒng)計局發(fā)布《中華人民共和國2024年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2024年中國公路貨運周轉量達26.2萬億噸公里，貢獻全國9%的碳排放。
從交通參與者的市場占比來看，占機動車總量僅3%的重卡卻消耗35%的燃油。
與此同時，在商用車電動化進程中，降本增效成為核心驅動力。電能作為清潔能源，憑借其先天運營經(jīng)濟性優(yōu)勢，正在重構公路物流的成本邏輯。
對此，油改電路線雖能短期滿足排放指標，卻因電池布局不合理、電耗高等問題缺乏可持續(xù)性。
行業(yè)中也亟需正向設計的原生電動化解決方案。
在這樣的背景下，“新能源重卡新勢力”DeepWay深向通過底層重構，以流線型車身降低風阻、底盤電池一體化提升帶電量、分布式電驅橋縮短動力鏈路，系統(tǒng)性突破“油改電”的桎梏。
其剛剛發(fā)布的星辰系列車型風阻系數(shù)較傳統(tǒng)重卡下降27%，配合900V高壓平臺與SiC電控技術，實現(xiàn)“每度電多跑一公里”的硬核競爭力。
▲深向自研三電系統(tǒng)
從降本的角度來看，以DeepWay深向新能源重卡為例，其正向設計的電驅原生架構可將百公里電耗降至150度，較傳統(tǒng)油改電車型降低近20%，按年均20萬公里運營計算，單臺車每年可節(jié)省超10萬元能源成本。
這種“真金白銀”的收益直接觸達用戶痛點，推動電動重卡從政策驅動轉向市場化爆發(fā)——2024年新能源重卡滲透率已突破15%，預計2025年將跨越20%門檻。
DeepWay深向將電動化視為“心臟級變革”，自研三電系統(tǒng)占比整車成本60%，通過電池-電驅-電控深度協(xié)同，使電耗、可靠性、輕量化形成閉環(huán)。
正如DeepWay深向CTO田山所言：“搬運零部件造不出好電車”， DeepWay深向選擇從底層掌握核心三電技術，既規(guī)避了外購標準件與整車結構適配的冗余重量，更為后續(xù)智能化演進預留軟硬件接口。
這種“電驅原生”理念，為行業(yè)提供了從妥協(xié)式改造轉向系統(tǒng)化創(chuàng)新的標桿案例。
當傳統(tǒng)車企仍在糾結油電切換時，已經(jīng)有企業(yè)可以通過實踐案例證明，新能源重卡不是燃油車的替代品，而是徹底重構物流效率的新物種。
二、聚焦商用車運輸智能化 硬件標配L2
DeepWay深向科技憑借正向設計理念，以4000臺以上的銷量驗證了市場對“電驅原生”的認可。
然而，單純依靠電動化帶來的能源成本優(yōu)化，已難以滿足大規(guī)模運營企業(yè)對于整體TCO（總擁有成本）的持續(xù)優(yōu)化訴求，而駕駛輔助系統(tǒng)是降低車隊成本的有效方案之一。
為此，DeepWay深向給出了一套從L2輔助駕駛到L4自動駕駛的全鏈路發(fā)展模式。
▲DeepWay深向給出的從L2到L4全鏈路發(fā)展框架
目前，DeepWay深向已經(jīng)量產(chǎn)的L2級組合輔助駕駛系統(tǒng)「天璣·隨行」可以實現(xiàn)單車安全、省電、舒適的運營能力。
今年，L4編隊駕駛的「天璣·雁行」系統(tǒng)也將小規(guī)模交付，并將成為L4前期的主要運行模式。
展望未來，L4單車模式的「天璣·獨行」也已經(jīng)提上日程，目標將重卡做成一臺運輸機器人，進一步助力企業(yè)降本增效。
當下，重卡司機師傅的日均工作時間8-12小時，安全性有限，且培訓時間長，很多年輕人都不愿開卡車，導致人工成本越來越高。
公開數(shù)據(jù)顯示，重卡有70%的事故是由疲勞駕駛導致的前向碰撞或者側向刮蹭引起，尤其在高速公路等運輸場景中，重卡事故往往伴隨著高傷亡率和高賠付風險。
因此，智能化技術的引入已成為必然趨勢。
一方面，車輛本身體積龐大、制動距離長，駕駛員在連續(xù)駕駛中易疲勞，極易導致事故。
另一方面，傳統(tǒng)重卡對環(huán)境感知能力薄弱，盲區(qū)問題嚴重，難以實現(xiàn)及時干預。
為此，基于L2級別輔助駕駛技術的重卡解決方案呼之欲出，包括前向碰撞預警（FCW）、自動舒適制動（ACB）、車道偏離預警（LDW）在內的一系列輔助功能，切實降低事故率，為運輸企業(yè)降低不可控風險。
▲物流行業(yè)安全問題頻發(fā)
據(jù)行業(yè)測算，某物流客戶運營192臺傳統(tǒng)重卡，2023年累計發(fā)生153起事故，造成超千萬元經(jīng)濟損失。經(jīng)復盤，其中約100起事故可通過DeepWay深向L2系統(tǒng)預警及主動干預規(guī)避。
按單臺車年均事故損失核算，搭載DeepWay深向L2系統(tǒng)后每車每年可減少2-3萬元直接經(jīng)濟損失，且因事故導致的車輛停運、保費上浮等隱性成本同步下降。
但需要指出的是，商用車的L2也同乘用車有所區(qū)別。
以AEB為例，傳統(tǒng)設計偏向小車場景，往往難以應對重卡制動遲滯與高載荷慣性的挑戰(zhàn)，DeepWay深向通過自研算法重新構建了重卡專屬的制動邏輯，通過ACB功能，在不犧牲制動平穩(wěn)性的基礎上提升響應效率。
此外，面向等待裝卸貨這樣“走走停?！钡奈锪鬟\輸?shù)湫蛨鼍?，DeepWay深向還開發(fā)了智能跟車與隊列控制功能，不僅減少駕駛員操作負擔，還進一步降低了整隊能耗和剎車損耗。
更重要的是，DeepWay深向的L2系統(tǒng)通過深度感知駕駛員操作習慣與駕駛環(huán)境，實現(xiàn)了能耗管理與駕駛輔助的聯(lián)動。
一般情況下，不同風格的司機在駕駛過程中能耗差可達20%，而在L2系統(tǒng)的加持下，可以助力車隊降低能耗，降本增效。
盡管智能輔助系統(tǒng)帶來諸多好處，但在目前商用車市場，智能硬件與服務需一次性支付高昂費用，且部分客戶對技術效果持觀望態(tài)度，L2接受度仍處于起步階段。
對此，DeepWay深向科技提出了更具彈性與前瞻性的“硬件預埋+服務訂閱”模式，即在車輛出廠時即標配L2所需傳感器、算力平臺等硬件部署，用戶可根據(jù)運營需求訂閱輔助駕駛功能。
這種方式一方面降低了初始采購成本，提高了客戶的試用意愿，另一方面，也為企業(yè)提供了更大的靈活性，可以根據(jù)線路變化、司機結構或業(yè)務高峰期靈活開啟功能。
通過此種模式，也讓智能輔助駕駛真正成為可落地、可用、可持續(xù)優(yōu)化的“運營工具”。
對于物流企業(yè)而言，投資智能化不僅是當下的降本選擇，更是為未來L4級無人駕駛的終極目標布局。
當前物流企業(yè)通過標配L2級輔助駕駛功能，在降低事故率與能耗的同時，逐步積累數(shù)據(jù)和用戶信任，為高階自動駕駛的規(guī)?；瘧玫於ɑA。
在開放道路L4技術尚未成熟時，選擇“前車有人+后車無人”的編隊模式作為過渡方案是當下2-4年內的行業(yè)最優(yōu)解。
▲L4編隊模式是未來一段時間的主流方式
該模式通過頭車司機處理復雜場景、后車無人化運行，已在新疆、內蒙等大宗運輸場景中落地測試，不僅降低了人力成本，更在規(guī)?；\營中驗證技術可靠性，為最終實現(xiàn)全無人單車L4積累了場景數(shù)據(jù)與運營經(jīng)驗。
對于行業(yè)更長遠的未來格局而言，L4單車無人駕駛，將讓汽車真正地變成一個智能機器人，獨立地創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值。
三、降低車隊運營成本 運營智能化是關鍵
在單車智能的基礎之上，實現(xiàn)編隊化、集成化管理則是未來降低車隊運營成本的終極目標。
沃爾沃作為商用車編隊管理的早期探索者，在傳統(tǒng)燃油領域驗證了系統(tǒng)化管理技術對降低車隊成本的有效性。
而中國乘用車市場在智能化技術上的深厚積累，為商用車智能化提供了快速落地的基座，使得DeepWay深向等本土商用車企業(yè)能夠借勢實現(xiàn)“彎道超車”。
▲深向·天樞運營智能化管理系統(tǒng)
DeepWay深向在運營智能化領域的創(chuàng)新，始終圍繞物流行業(yè)“降本增效”的核心需求展開，在車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及座艙等多個維度上，高度適應物流運營的核心需求。
基于正向設計的電子電氣架構與自研控制器體系，DeepWay深向構建了高度自主可控的智能化基座，并通過AI能力整合實現(xiàn)了對傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)的顛覆。
區(qū)別于依賴外購硬件和標準化模塊的傳統(tǒng)方案，DeepWay深向天樞系統(tǒng)無需額外加裝設備，即可實時采集車輛超4000個數(shù)據(jù)信號，覆蓋電耗、駕駛行為、異常事件等全維度運營指標，形成對車隊狀態(tài)的透明化監(jiān)控。
這一能力不僅支持遠程控車（如金融風控場景下的車輛限制），更通過AI算法實現(xiàn)能耗優(yōu)化與安全預警，將被動管理升級為主動干預。
在座艙設計上，DeepWay深向摒棄乘用車的娛樂化路線，聚焦工具屬性開發(fā)。
其商用化座艙界面集成訂單信息、駕駛行為評分、充電成本最優(yōu)路徑提示等功能，幫助司機高效執(zhí)行運輸任務，并通過數(shù)據(jù)分析驅動駕駛行為改善。
例如，系統(tǒng)可自動識別急加速、急剎車等低效操作，結合實時路況推送節(jié)能建議，助力單次運輸能耗降低3%-5%。
此外，AI技術的深度整合進一步放大了運營效率。DeepWay深向天樞系統(tǒng)通過大模型處理海量車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)“人盯車”管理模式升級為“AI車隊長”智能調度。
原先1個車隊長最多管理50臺左右的車輛，現(xiàn)僅需1名管理員即可通過AI完成異常響應、能耗分析與運力調配，管理超過百臺車輛。
不難看出，這種“技術-場景-價值”的閉環(huán)，正是DeepWay深向在新能源重卡賽道實現(xiàn)差異化突圍的關鍵。
結語：DeepWay深向打出商用車提質增效組合拳
從當下DeepWay深向對市場的判斷不難看出，新能源重卡需回歸工具本質，以正向設計解決真實痛點
同時，商用車智能化必須與場景深度綁定，通過漸進式創(chuàng)新實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。
從電子架構自研到AI重構運營，DeepWay深向智能化始終以“創(chuàng)造可量化的經(jīng)濟價值”為導向。
做好運輸智能化、運營智能化則是其中的根本。
在物流行業(yè)“每公里成本降低1分錢都意義重大”的共識下，DeepWay深向科技的正向設計、L2標配與編隊駕駛組合拳，正在快速演進成為商用車的主流發(fā)展方向。
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