超級Agent或者AI超級入口之爭，可能不會是像互聯(lián)網(wǎng)時代一樣的圍繞用戶時長進行的爭奪，而更有可能是圍繞萬能、高效、有用等關(guān)鍵詞去建立和爭奪用戶心智。
作者 | 李威（北京）
通過上線深度思考能力，發(fā)布「AI超級框」產(chǎn)品，阿里巴巴旗下的夸克完成了對AI時代發(fā)展方向的第一次校準——從生產(chǎn)力工具躍升為超級Agent，搭建起了一個面向AI時代的超級入口。
這個定位下，夸克展現(xiàn)出AI超級框+Agent集合的全新產(chǎn)品架構(gòu)。AI超級框負責理解用戶需求，根據(jù)用戶意圖去分配能力集合所對應(yīng)的Agent，最終由專屬Agent負責執(zhí)行和封裝，完成各類復(fù)雜任務(wù)。
在大模型加持下，每一個Agent會對應(yīng)一個場景，不同的Agent還能組合在一起，具備思考、執(zhí)行、記憶能力，可以與用戶進行溝通和交流。
這也意味著，夸克想要完成AI超級框的進化，需要做好兩方面的工作：一方面要不斷提升基礎(chǔ)大模型的能力，為AI超級框提供技術(shù)支撐，不斷精進其對用戶需求的理解和分配能力；另一方面則需要不斷豐富和完善AI超級框背后的Agent集合，覆蓋用戶工作、學(xué)習、生活的各類需求場景，完成對這些需求場景的Agent化改造。
3月18日上線的「AI解題大師」就是夸克針對學(xué)習場景進行的一次Agent化改造，實現(xiàn)了對用戶學(xué)習需求的更好承接。
專業(yè)層面，AI解題大師繼承了夸克領(lǐng)先的題庫資源，并有夸克靈知學(xué)習大模型提供專屬模型能力支持；體驗層面，AI解題大師融合了深度思考能力，從提供答案和簡單解析進化到了提供解題思路和講題方法，并且支持自由追問，更有AI家教的感覺。
阿里巴巴集團副總裁、夸克CEO吳嘉曾表示，希望新夸克能夠用一個AI超級框，開啟用戶進入AI世界的大門。對于一半以上用戶都是00后的夸克來說，AI解題大師更有可能成為這些年輕用戶進入AI世界之后的第一位引路人，幫他們養(yǎng)成與AI超級框協(xié)作的習慣。
1.距離AI家教更近了
全局的入口分布和精準的原題識別能力，提升了用戶使用AI解題大師的效率和便捷性。在將夸克App更新到最新版本后，用戶可以在首頁看到「解題大師」按鈕，點擊即可免費使用；也可以通過打開夸克的相機界面選擇「拍題」選項中的深度解題按鈕，進行使用。
進入之后，AI解題大師支持全學(xué)科、全學(xué)段的各類題目解答。在測試中，AI解題大師既能夠準確判斷出教資考試相關(guān)題目涉及的法規(guī)背景；也能夠分析出肺炎桿菌（肺炎克雷伯桿菌）肺炎的臨床表現(xiàn)中具有特征性的表現(xiàn)；還可以精準計算出年末應(yīng)沖減的存貨跌價準備或雞兔同籠類數(shù)學(xué)問題。
具體到每個題目，AI解題大師在深度思考環(huán)節(jié)，能夠理解相應(yīng)的考點，在分析過程中，進行知識點講解，最終呈現(xiàn)出完整、清晰的解題過程。
解答一個正六邊型相關(guān)的幾何題時，AI解題大師會在理解題目需求的基礎(chǔ)上，一邊回顧題目涉及的幾何知識，一邊把這些知識點帶入到解題思路中，一步步推導(dǎo)出正確答案。
相較于觀看固定題庫中的固定答案和簡單講解，這種解題思路的全流程展示，發(fā)揮出深度思考的優(yōu)勢，給用戶帶來了全新升級的講題體驗，實現(xiàn)了從授之以魚到授之以漁的轉(zhuǎn)變。用戶在觀看AI思考過程時，也是在被帶領(lǐng)著熟悉和養(yǎng)成針對某一類型題目的思考模型，而不是試圖窮盡所有題目，考試時再去按圖索驥。
更為重要的是，AI解題大師支持用戶在解題時進行追問。一個定語從句相關(guān)的英語選擇題，難點在于區(qū)分that和when的用法。如果看完AI解題大師給出的思考過程還是不能理解，用戶可以追問when可以連接哪些從句，以及能不能給到幾個when連接定語從句的例子。通過追問，用戶可以深化對知識點的理解。
深度思考給到的解題思路上的啟發(fā)，結(jié)合追問給到的主動拓展能力，相當于夸克為用戶聘請了一名「AI家教」。但需要看到，AI解題大師還有進一步提升的空間。例如，解題的思考過程可以梳理成更明確的要點和步驟，放到輸出的答案中；在答案下和追問中，也能嘗試增加一些提示性的內(nèi)容，引導(dǎo)用戶進行知識的拓展。
2.承前啟后的AI解題大師
吳嘉在AI超級框上線后發(fā)布的朋友圈內(nèi)容中寫道：過去是人在使用搜索，未來是AI在使用搜索。人類本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任務(wù)指令直接給到AI。AI會思考、執(zhí)行，并在過程中互動調(diào)整，完成最終的任務(wù)交付。
AI解題大師是基于這個思考，并結(jié)合夸克之前的產(chǎn)品實踐，進行了一次更深度的探索。
深度思考模型上線之前，夸克就已經(jīng)在2024年11月的AI搜題產(chǎn)品更新中提出，要進行全面AI化，不僅要能解答各類新題和難題，分步驟給出圖文、視頻和AI回答的專業(yè)內(nèi)容，還要借助AI能力把每道題講好，圍繞題目中的知識點與考點進行深度講解，精準定位關(guān)鍵步驟。
在學(xué)習資源、AI能力、場景理解上的多年積累，是夸克大膽嘗鮮的底氣。長期堅持自建優(yōu)質(zhì)學(xué)習資料庫，給夸克訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供了豐富、準確的內(nèi)容；在此基礎(chǔ)上，夸克的靈知學(xué)習大模型在考研數(shù)學(xué)題等評測中的正確率和得分率做到了比肩OpenAI的o1；夸克團隊從服務(wù)用戶中積累的理解，讓AI技術(shù)更順暢融入學(xué)習場景。
深度思考模型的上線，進一步強化了AI的理解、思考和執(zhí)行能力。吳嘉認為，現(xiàn)在模型的能力很強大，它可以自主規(guī)劃，并且在執(zhí)行過程中反思迭代來實現(xiàn)正確的結(jié)果，這個讓之前開發(fā)工作流的方式無法覆蓋所有場景的問題，得到了完全的解決。
具體到學(xué)習場景中，夸克基于推理及多模態(tài)大模型推出的AI解題大師，能夠自己做到既展示題目的答案，又展示解題的思考過程。在此之前，想要展現(xiàn)解題思路，可能需要夸克的團隊成員自己去提煉工作流，難以針對每一道題給到定制化的解題體驗。
靠人工提煉工作流，提高的是體驗的底線；而依靠AI自己去呈現(xiàn)思考過程，提升的是體驗的上限。AI解題大師是夸克發(fā)布AI超級框之后，更新的第一批AI原子能力之一，也是夸克用AI去更新能力與服務(wù)的先鋒軍，已經(jīng)能夠讓人看到新夸克的基礎(chǔ)進化方向。
3.用AI能力抓牢年輕人
超級Agent或者AI超級入口之爭，可能不會是像互聯(lián)網(wǎng)時代一樣的圍繞用戶時長進行的爭奪，而更有可能是圍繞萬能、高效、有用等關(guān)鍵詞去建立和爭奪用戶心智。
這個理解下，超級框是一個與用戶交互的界面，在這個界面背后的Agent合集的豐富程度，會在更大程度上決定一個超級Agent的用戶心智強弱。而圍繞有用心智去開發(fā)能力的順序更適合從高頻到低頻，從大眾到小眾。也就是先找到用戶需求中的最大公約數(shù)，吸引足夠多的用戶，再由此去延伸出更多需求。
互聯(lián)網(wǎng)時代，智能搜索是夸克找到的一個需求最大公約數(shù)，并依靠這項能力聚集了大量的年輕用戶，然后由此拓展出了學(xué)習、健康等更多需求的公約數(shù)。進入AI時代，需求的最大公約數(shù)是自然語言交互+代理執(zhí)行，AI超級框作為超級智能體的具像化形態(tài)，負責承接這個需求。
這就夸克需要讓以年輕人為基礎(chǔ)的用戶群體盡快了解到AI超級框的優(yōu)勢。AI解題大師是這次「破冰」行動的關(guān)鍵角色。
一方面，超級框依然承載著一部分搜索功能。在用戶的日常搜索行為中，有相當一部分與學(xué)習和泛學(xué)習相關(guān)，從搜索到學(xué)習的路徑天然就是通暢的。
可以看到，各家AI助手紛紛上線的深度研究能力，可以被看作是一種搜索+學(xué)習的融合能力；Google也有推出面向?qū)W習領(lǐng)域的AI產(chǎn)品Learn About等。AI解題大師則是夸克用來承接搜索溢出的泛學(xué)習需求的原子能力。
另一方面，從既有用戶的畫像來看，夸克的用戶以年輕人為主，00后用戶在其中的占比達到一半以上。從中考、高考到考公、考證，年輕人的學(xué)習需求量大且持續(xù)時間長。支持全學(xué)科、全學(xué)段的AI解題大師，在滿足更多年輕人學(xué)習需求的同時，也能為夸克的其他學(xué)習服務(wù)帶來更多潛在高價值用戶，形成商業(yè)閉環(huán)。
AI解題大師是夸克用AI能力抓牢用戶的起點。在AI超級框的外殼內(nèi)，夸克還會繼續(xù)封裝更多AI能力。通過不斷更新與充實AI能力，夸克讓自己不斷接近一個萬能的超級Agent的未來愿景，也不斷增加覆蓋更多用戶的可能性。
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