GPT4o的多模態(tài)生圖前天上線(xiàn)之后。
經(jīng)過(guò)兩天的發(fā)酵，含金量還在不斷提升。
在我的群里，已經(jīng)能看到越來(lái)越多的，進(jìn)入到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)的例子。
比如@銀海的直接做商品圖的翻譯和合成，這是原來(lái)的算法，很難做的效果，但是現(xiàn)在，有手就行。
非常復(fù)雜的電商流程，一張?jiān)紙D，換產(chǎn)品換臉換衣服。
比如@ 歸藏的直接把UI圖放樣機(jī)里面的例子，如果做過(guò)UI或者產(chǎn)品設(shè)計(jì)的朋友肯定都知道，以前我們?cè)谧鲎稣故?，或者做匯報(bào)的時(shí)候，經(jīng)常做樣機(jī)做的挺痛苦的。
比如給他頭像，畫(huà)的兩套表情包，是可以直接上架到微信表情商店的那種。
來(lái)自一個(gè)頂級(jí)消費(fèi)品公司的電商設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人@黃花魚(yú)，用GPT-4o來(lái)直接做之前非常流行的3D品牌海報(bào)。
比如我一個(gè)很喜歡的小紅書(shū)AI博主@ Rico有三貓，用GPT-4o給她做小紅書(shū)封面。
也用GPT-4o直接做商品圖翻譯出海。
群友@ 默月僉在用GPT-4o出蜜蜂的解剖科普?qǐng)D。
一個(gè)很專(zhuān)業(yè)的公眾號(hào)AI博主@ 阿真lrene，不僅用GPT-4o生成復(fù)雜的漫畫(huà)，還能摳圖，一鍵直出透明通道的PNG圖。
干死各種摳圖軟件的不是更牛逼的摳圖軟件，而是大模型。。。
還有朋友@ 不知名網(wǎng)友虎子哥，用GPT-4o給他自己家的房子裝修。。。
還有一些我確實(shí)不知道源頭的但是被傳播的蠻廣的例子（如有作者，歡迎評(píng)論區(qū)認(rèn)領(lǐng)）。
給幾個(gè)家具做一個(gè)展示圖，這個(gè)場(chǎng)景在電商領(lǐng)域無(wú)敵。
之前我寫(xiě)可靈的AI模特的時(shí)候，很多人問(wèn)，能不能讓模特帶首飾？現(xiàn)在，可以了。
還用它，直接P圖，消除人物。
老照片一鍵修復(fù)+上色。
甚至，還可以模仿字體做自體設(shè)計(jì)。
在GPT-4o的沖擊下，N多的設(shè)計(jì)師和創(chuàng)業(yè)者，都有點(diǎn)emo了。
比如就有大佬在X上感嘆道：
朋友圈里還看到了一張圖，是glif的老板，在X上發(fā)的。
紀(jì)念ComfyUI，紀(jì)念一切的AI圖像工作流。
OpenAI的一次更新，又屠殺了一堆公司。
又一次深刻的闡明了那句《三體》中的經(jīng)典臺(tái)詞：
我消滅你，與你無(wú)關(guān)。
GPT-4o的沖擊當(dāng)然是有，但是，他的上限在哪？能做到什么地步？真的能徹底替代ComfyUI的AI圖像工作流嗎？
我想弄清楚這個(gè)答案。
首先我覺(jué)得我還是要跟大家非常簡(jiǎn)單的用一兩句話(huà)解釋一下ComfyUI，讓大家知道這玩意是個(gè)啥，我們才好繼續(xù)往下聊。
ComfyUI是一個(gè)非常專(zhuān)業(yè)的工作流工具，不局限于AI繪圖，AI視頻啥的也都可以往里面接。他的界面大概是這樣的，很像電路板。
這個(gè)就是在Liblib上搭的ComfyUI工作流。
它是以節(jié)點(diǎn)方式，把各個(gè)工具、各個(gè)模型給串起來(lái)，形成一整套的工作流，比如一張圖進(jìn)去，經(jīng)過(guò)各種節(jié)點(diǎn)和插件，輸出一個(gè)完全風(fēng)格不同的AI視頻，這都是OK的。
坦率的講，我不是ComfyUI的專(zhuān)家的，做過(guò)的工作流也不多，我覺(jué)得在這個(gè)領(lǐng)域，我并沒(méi)有那么強(qiáng)的發(fā)言權(quán)，所以。
我去請(qǐng)教了一下我的1個(gè)好朋友，AI繪圖大神@煉丹師忠忠。
我想聽(tīng)聽(tīng)，他的看法。
首先是，GPT-4o對(duì)電商設(shè)計(jì)的沖擊到底有多大？
我跟忠忠聊了很久。
最后得到的結(jié)論，跟我自己在設(shè)計(jì)行業(yè)里感受到的水溫差不多。
對(duì)于普通水平的電商設(shè)計(jì)師，肯定是有打擊的，他們?cè)械募寄芩揭簿椭荒墚a(chǎn)出跟gpt4o差不多的圖，相對(duì)來(lái)說(shuō)意義不大了。
上游的運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員可以自己操作工具來(lái)生產(chǎn)一樣質(zhì)量的圖。跟被沖擊的插畫(huà)師類(lèi)似，可能會(huì)變?yōu)閹兔π扪a(bǔ)gpt4o產(chǎn)出的圖的bug，還有疊加原圖部分細(xì)節(jié)上去加強(qiáng)細(xì)節(jié)還原（類(lèi)似于高低頻修復(fù)流程）。
生產(chǎn)成本降低后，需求量會(huì)變大，原本用不起各種華麗背景圖包裝的商家，現(xiàn)在也用的起了。
從效果上極簡(jiǎn)操作就能生圖的工具有美圖設(shè)計(jì)室等一堆工具，GPT4o只是在某些效果方面更進(jìn)一步而已，對(duì)于專(zhuān)業(yè)級(jí)的實(shí)際商業(yè)生產(chǎn)的影響可能沒(méi)有那么大。
而從視覺(jué)設(shè)計(jì)角度，對(duì)現(xiàn)有的整個(gè)開(kāi)源生態(tài)，反而是利好作用。
忠忠舉了自己設(shè)計(jì)的公司IP的例子。
現(xiàn)在，可以一句話(huà)把IP的3D模型，直出到品牌海報(bào)上，不需要走以前的3D建模+渲染了，大大節(jié)省了時(shí)間。
同時(shí)，更有趣的一點(diǎn)是，GPT-4o可以根據(jù)一張IP草圖，來(lái)生成這個(gè)IP的各角度視圖。
而這些圖，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)flux等開(kāi)源模型的微調(diào)版本的效果。
你可能會(huì)問(wèn)，都有GPT-4o了，為什么還要去微調(diào)flux，在ComfyUI搭工作流用呢？這不是脫褲子放屁多此一舉呢？
其實(shí)有兩個(gè)原因。
數(shù)據(jù)隱私性和精準(zhǔn)性。
數(shù)據(jù)隱私很好解釋?zhuān)褪荊PT-4o是一個(gè)閉源的模型，后面最多最多也就是開(kāi)放一個(gè)API，讓大家接到ComfyUI里面去用，但是，就OpenAI這個(gè)尿性，我們給過(guò)去的東西，大概率就成他后續(xù)的訓(xùn)練素材了。
舉個(gè)例子，《流浪地球3》2027年上映，要是現(xiàn)在美術(shù)組把核心概念圖或者設(shè)定圖直接灌給GPT-4o做一些處理，到時(shí)候，《流浪地球3》電影還沒(méi)上映，設(shè)定圖你可以直接在GPT-5o里面讓它畫(huà)出來(lái)，這特么就炸了。。。
所以，數(shù)據(jù)隱私性至關(guān)重要，在真正的生產(chǎn)環(huán)境里，特別是一些大廠里，必須只能用本地的ComfyUI搭，真正的輸出，必須是本地環(huán)境，用開(kāi)源的模型。
所以，這個(gè)時(shí)候，我們就可以用一些不敏感的信息，扔給GPT-4o，來(lái)輔助生成數(shù)據(jù)集，反過(guò)來(lái)微調(diào)自己的flux模型，這個(gè)點(diǎn)，真的很有用。
精準(zhǔn)性其實(shí)也很簡(jiǎn)單，我們回過(guò)頭來(lái)看忠忠用GPT-4o輸出的自己家IP的海報(bào)。
先不說(shuō)其他的細(xì)節(jié)了，這幾處，你是能發(fā)現(xiàn)一些明顯的BUG的。
這其實(shí)在生產(chǎn)環(huán)境里，這種BUG是品牌方覺(jué)得不可能接受的，就想你給一個(gè)手機(jī)產(chǎn)品做廣告，你把人手機(jī)弄變形了，你跟人說(shuō)不行AI出得就是這樣的，你看對(duì)面會(huì)不會(huì)把你掛在電風(fēng)扇上轉(zhuǎn)著打。
而這個(gè)時(shí)候，用Flux專(zhuān)門(mén)微調(diào)的Lora，是可以完美的解決這種精準(zhǔn)性和一致性的問(wèn)題的。
這其實(shí)就是普通設(shè)計(jì)場(chǎng)景和專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)景的區(qū)別。
GPT-4o當(dāng)然可以替代大部分的普通工作流，會(huì)讓ComfyUI里一大批的工作流失去價(jià)值，但是這就不代表，ComfyUI失去價(jià)值了。
很簡(jiǎn)單的一點(diǎn)是，在專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)工作里，純對(duì)話(huà)式的簡(jiǎn)單界面滿(mǎn)足不了復(fù)雜專(zhuān)業(yè)的需求的。
就像你問(wèn)一個(gè)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師，為什么設(shè)計(jì)是用PS做設(shè)計(jì)，而不用美圖秀秀來(lái)做設(shè)計(jì)，對(duì)方只會(huì)把你當(dāng)傻子。
在真正的專(zhuān)業(yè)的AI設(shè)計(jì)工作里，可控性，很多時(shí)候非常的重要。
需要精確的規(guī)定重繪區(qū)域，需要精確的調(diào)節(jié)風(fēng)格效果，出圖尺寸比例等，所以在專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)中需要精確調(diào)節(jié)的細(xì)節(jié)，不能指望OpenAI全做成功能。
還有前后處理流程，比如說(shuō)前置的裁剪，摳圖，語(yǔ)義識(shí)別，后置的比如對(duì)圖片的放大，貼回原圖細(xì)節(jié)（高低頻修復(fù)），再接入其他工作流繼續(xù)處理等。
自動(dòng)化一鍵完成的效率要比多輪對(duì)話(huà)高很多。
包括在一些精準(zhǔn)度要求高的產(chǎn)品和場(chǎng)景上，GPT-4o目前還達(dá)不到專(zhuān)業(yè)級(jí)的水準(zhǔn)。
看個(gè)例子。
比如我們要把問(wèn)界M9這款車(chē)，換到另一個(gè)場(chǎng)景里。車(chē)這種產(chǎn)品，跟筆、戒指、香水等等要求的精細(xì)度，完全不一樣。
這是GPT-4o出的圖。
而如果我們用大佬的牛逼工作流呢？
生成出來(lái)的效果在整體比例和質(zhì)感上，是更好的。
對(duì)比應(yīng)該非常直觀了。
這里我要給自己疊個(gè)甲，我并不是在這里鼓吹，GPT-4o不行，ComfyUI的效果可以吊打GPT-4o。
如果是這樣的話(huà)，我也不會(huì)連更兩篇，來(lái)給大家看一看，GPT-4o，有多酷，有多強(qiáng)。
我想說(shuō)的是，GPT-4o，跟當(dāng)年的SD、Midjorney、Runway、可靈等等AI工具是一樣的。
會(huì)無(wú)差別替代所有這個(gè)行業(yè)里面的初級(jí)執(zhí)行職位。
屠殺所有曾經(jīng)在工程層面對(duì)大模型進(jìn)行的一些優(yōu)化。
然后，一點(diǎn)一點(diǎn)侵蝕更上層的建筑。
它更像是一層層洶涌上漲的潮水，將整個(gè)AI圖像領(lǐng)域原有的邊界打得支離破碎。
都說(shuō)做AI產(chǎn)品，要看到大模型的邊界，在邊界之外的安全地帶做。
但是現(xiàn)在，你根本不知道邊界在何方。
那些看似高聳的技術(shù)壁壘與工作流程，如果只是基于簡(jiǎn)單組裝或者初級(jí)執(zhí)行的邏輯，正在被GPT-4o以近乎暴力的方式消解。
絕大多數(shù)機(jī)械式的制作工作，一旦被強(qiáng)大的多模態(tài)理解與生成替代，就會(huì)像那些轟然倒塌的圍墻一樣，被歷史的風(fēng)塵輕易覆蓋。
有沒(méi)有一種第一次工業(yè)革命時(shí)候，機(jī)器代替手工勞動(dòng)的即視感？
歷史總是在不斷的重復(fù)。
可一如上文所言，這絕不代表ComfyUI之流就會(huì)被完全淘汰。
在工業(yè)級(jí)、專(zhuān)業(yè)級(jí)的深度工作流里，人們對(duì)數(shù)據(jù)安全、設(shè)計(jì)精度、可控度的需求不可能憑空消失。
那種圖像與視頻的多次處理、分層輸出、版本管理、腳本化批量運(yùn)行、自動(dòng)化節(jié)點(diǎn)銜接，只要是大型企業(yè)或核心團(tuán)隊(duì)，都會(huì)很在意。
GPT-4o會(huì)在C端和中小B端市場(chǎng)里摧枯拉朽，取代了大量低端或者重復(fù)性工作。
而ComfyUI、Flux、ControlNet等開(kāi)源生態(tài)則在更專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域繼續(xù)進(jìn)化，利用它們精細(xì)、可控、可離線(xiàn)部署的特性，為高端客戶(hù)或機(jī)密項(xiàng)目提供服務(wù)。
這氣勢(shì)就像云端辦公與本地辦公的關(guān)系一樣，前者無(wú)限便捷，后者安全可控。
也如同家用轎車(chē)與頂級(jí)跑車(chē)的分別，各自目標(biāo)用戶(hù)并不沖突。
GPT-4o也一定會(huì)不斷進(jìn)化，去擴(kuò)大自己的邊界蠶食更多的場(chǎng)景。
開(kāi)源生態(tài)也會(huì)有各種可以復(fù)刻效果的模型、產(chǎn)品出來(lái)，從而進(jìn)行私有化。
沒(méi)什么能夠阻止浪潮向前。
要么成為浪潮的追隨者，要么成為浪潮的推手。
這二者，都肯定比做一塊沉在海底的礁石，要精彩得多。
你說(shuō)是嗎。
以上，既然看到這里了，如果覺(jué)得不錯(cuò)，隨手點(diǎn)個(gè)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧，如果想第一時(shí)間收到推送，也可以給我個(gè)星標(biāo)?～謝謝你看我的文章，我們，下次再見(jiàn)。
>/ 作者：卡茲克
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