新智元報道
編輯：Aeneas KingHZ
【新智元導讀】之前靠AI作弊神器橫掃大廠offer的小哥，最近有新后續(xù)了：創(chuàng)業(yè)成功，月入22.85萬美元，走上人生巔峰。與此同時，大廠的面試官們可是被折騰慘了，直言技術面試已被摧毀！
層出不窮的AI作弊手段，簡直摧毀了整個技術面試。
大廠的負責人們，已經(jīng)快被整崩潰了！
而與此同時，AI作弊軟件的公司們，卻賺得盆滿缽滿，6到飛起。
就在昨天，此前因面試作弊被開除的哥大網(wǎng)紅哥Roy Lee開心宣布：公司營收直接破紀錄，第二個月運營收入為22.85萬美元，利潤為22.4萬美元。
此前他就預測，公司將實現(xiàn)100萬美元的年度經(jīng)常性收入。
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至此，小哥原地財富自由，走上人生巔峰。
他直接發(fā)出豪言壯語，向00后們喊話：創(chuàng)業(yè)的黃金時代就是現(xiàn)在，你可以從GPT包裝器和產(chǎn)品中，挖掘出數(shù)十億美元的潛在價值。
去承擔更大的風險吧，十年后回首，你會后悔沒有抓住面前的黃金機遇！
作弊神器猖獗，面試官崩潰
雖然小哥發(fā)現(xiàn)了掘金的垂直場景，但面試官們可是被折騰慘了。他們直言：技術面試已經(jīng)被徹底摧毀。
軟件開發(fā)公司Studio Init的聯(lián)創(chuàng)Henry Kirk表示，在招聘過程中，自己已經(jīng)一再強調(diào)求職者在編碼環(huán)節(jié)不要用AI。
他承諾，在后續(xù)環(huán)節(jié)，他們可以有機會展示自己的工程和AI技能。
結果，他們還是作弊了！
這些面試者明目張膽又花樣百出的作弊手段，直接讓Kirk絕望了。
在跟視頻通話同時進行的編碼測試中，某些候選人會很明顯地頻繁看向另一側。
被提出一個問題后，他們會延遲一段時間才給出回答；而他們的代碼塊也不是一步步輸入的，而是整塊代碼直接復制粘貼到系統(tǒng)中。
還有一些人，直接就拒絕共享屏幕，或者在回答口頭問題時，給出離題十萬八千里的回答。
這讓Kirk更加確信，他們只是在照本宣科地讀出LLM的答案，根本沒經(jīng)過自己的思考。
于是整場技術面試，都成了一種浪費時間的形式主義過場。
不可否認的是，生成式AI在大廠的編程任務中，越來越被依賴。谷歌、Meta、Salesforce等公司，都在越來越多地靠AI完成工程任務。
但是道高一尺，魔高一丈，大廠員工知道用AI編碼，技術應聘者們當然也知道用AI讓自己絲滑通過面試。
當人人都能靠AI偽裝成一個優(yōu)秀的開發(fā)者，面試官們該怎么區(qū)分該錄取誰呢？
60美元一個月，直通硅谷大廠offer
要說現(xiàn)在的AI作弊神器能絲滑到什么程度，下面這些演示足以讓你驚呆。
比如這個Interview Coder的程度，現(xiàn)在已經(jīng)全網(wǎng)爆火。
好用當然是一方面，另外一個原因，就是他的開發(fā)者——哥大大二學生Roy Lee已經(jīng)因為自己成功作弊拿到offer的故事成為網(wǎng)紅。
硅谷大型科技公司FAANG的面試，對不少開發(fā)者來說都是一場噩夢。
結果，小哥用自己親手做的AI神器，居然順利斬獲了亞馬遜、Meta和TikTok的offer，獲得了直通夢中情廠的實習機會！
而小哥甚至大喇喇地把自己通過亞馬遜面試的整個過程，發(fā)布在了YouTube上。
雖然此事鬧出軒然大波后，哥大已經(jīng)將他開除，但毫無疑問，他迅速火遍全網(wǎng)。
現(xiàn)在，小哥已經(jīng)開了公司，Interview Coder的訂閱服務以每月60刀的價格出售，而預計5月中旬，公司就會實現(xiàn)100萬美元的年度經(jīng)常性收入。
所以，Interview Coder究竟是如何幫面試者絲滑作弊的？
神奇作弊軟件，面試官根本檢測不到
Interview Coder的作弊原理很簡單——拍張照片，問ChatGPT：你能解決圖片里的問題嗎？就可以了。
現(xiàn)在，項目已經(jīng)上傳到GitHub上，拿到了4k star。
目前Github只提供下載軟件
軟件更新后，他迫不及待地分享了新功能：
從視頻中可以看出，他應該正接受在線編程面試，題目是解決LeetCode的「2503. Maximum Number of points From Grid Queries」問題。
軟件會在屏幕上，直接給出詳細的解決方案說明，包含了問題的思考過程（Thoughts）和完整的代碼實現(xiàn)（Solution）。
其中的「Thoughts」部分提供了詳細的解題思路，可以通過朗讀這些內(nèi)容或稍加改述，假裝自己在現(xiàn)場思考和分析問題，然后直接將代碼復制粘貼到LeetCode編輯器中即可。
網(wǎng)友Dozed Nutz表示這才是學習編程的最佳方法，哥大應該與他合作，而不是開除他。
而這一切，根本檢測不到，簡直讓人難以置信。
新程序有以下特性：
點擊覆蓋層：再也不用跟蹤鼠標離開屏幕的情況了。沒有其他軟件具備這個功能。
問題分析：自動生成澄清問題和邊界情況拆解。
干測試：在注釋中進行代碼演練，證明你的解決方案有效。
之前，作弊器窗口頂部有「Show/Hide」快捷鍵，可以快速隱藏這個窗口，以避免被面試官發(fā)現(xiàn)。
可以說，你在面試環(huán)節(jié)遇到的各種場景，它都貼心地幫你想到了。
除了在GitHub提供下載外，小哥做了個網(wǎng)站來推銷他的面試作弊軟件。
所以，為什么這個軟件不會被面試者發(fā)覺呢？
因為，該軟件對屏幕共享/屏幕錄制來說，是無法檢測到的。
可以看到，他在線面試時，右上角的檢測畫面是正常的，但此時他正在作弊。
用戶還可以使用快捷鍵+方向鍵來移動窗口，以確保半透明覆蓋于代碼編輯器上方。這樣，面試者的眼睛就不會中解決方案和代碼之間可疑地來回移動。
而切換窗口或使用任何命令時，用戶的光標會保持聚焦狀態(tài)——這會讓瀏覽器認為，你根本沒有移動標簽頁。
然后，用戶還可以使用全局鍵盤快捷鍵，確保所有命令都不會被瀏覽器檢測到。
另一神器Leetcode Wizard
其實，類似軟件已經(jīng)有不少，比如自稱「排名第一的AI編碼面試作弊應用」Leetcode Wizard。
后者每月收取49歐的訂閱費，用戶超過了16000人。其中數(shù)百人表示，自己已經(jīng)因為這個軟件收到了offer。
Leetcode Wizard表示，編程面試已徹底崩潰： Leetcode !=實際工作！
而且公開了軟件的工作原理，只要3大步。
1. 配置設置
Leetcode Wizard 設置超簡單！
登錄后，選好編程語言和輸入源，點擊「解決」就能上手。
這款桌面應用支持快捷鍵操作，不用切換窗口就能輕松搞定任務。
還能直接從桌面應用打開它，然后在另一臺設備上，查看所有輸出結果，方便又高效。
2. 選擇算法
在AI分析問題后，會收到一份可能的算法列表，按時間復雜度從最差到最優(yōu)排序。
Leetcode Wizard使用經(jīng)過專門訓練的模型，能夠處理任何問題，無論是已知問題還是未知問題。
而且所有輸出都會通過人性化處理，避免被 AI 檢測到。
3. 輸出：面試通過率高達93%
選定算法后，AI就會生成符合最新標準的代碼。不僅能全面搞定邊界情況測試，還會給出復雜度分析。
這套系統(tǒng)經(jīng)過嚴格的實戰(zhàn)打磨，在美國 「FAANG」等大廠的數(shù)百次真實編程面試中，進行了250多場模擬面試。
無論是哪個編程面試平臺的檢測，它都能輕松通過。
到2025年4月，一次都沒被平臺識破。在真實編程面試里，它的通過率更是高達 93%！
Leetcode Wizard采取了多項措施以避免檢測：
· 對大多數(shù)屏幕共享軟件和所有截圖都不可見，防止需要分享屏幕時被檢測到。
· 通過全局配置的快捷鍵進行控制，這些快捷鍵在特權級別運行，無法被其他軟件或瀏覽器檢測到。
· 所有的AI輸出都經(jīng)過人性化處理，避免被檢測。
· 可以放在屏幕上的任何位置，比如代碼編輯器的位置。
· 截至2025年4月，在全部編程面試平臺上，從未被檢測到過。
而這些作弊神器的誕生，其實有著相當深遠的群眾基礎。
畢竟，F(xiàn)AANG大廠的面試題目，一直讓許多人深惡痛絕——它們通常是涵蓋的是工作中永遠不會見到的主題，反而像是一場為高管們量身定做的表演。
很多問題答案都非?！杆惴ɑ?，根本不能代表工作中要做的事。
因此，這些如雨后春筍般出現(xiàn)的作弊神器，讓面試者們大呼太爽了！
哥大小哥賺麻了：入月20萬美元，利潤率高達99%
最后，咱們來說說被哥大開除小哥的后續(xù)經(jīng)歷。
他已經(jīng)在領英上公開了自己因反對LeetCode面試被開除的詳細經(jīng)歷。
在領英上，該貼已得到了大量轉(zhuǎn)發(fā)和評論
他此前發(fā)了一段在AI輔助下，用「魔法打敗魔法」，通過亞馬遜技術面試的視頻。
得知消息后，亞馬遜忍無可忍，暗示哥大：這事兒處理的不滿意，以后就不用再合作了。
我們與哥大有著長期合作的傳統(tǒng)，這種情況發(fā)生讓我們深感擔憂。我們相信，哥大會對此名學生采取適當?shù)呐e措，繼續(xù)與我們長期保持合作關系。
為此，哥大在3月11日舉行紀律聽證會。
在聽證會一周半后，他被學校徹底開除了。
對此，小哥表示可笑至極，自己只有兩個字：「哈哈！」
在聽證會上，哥倫比亞大學強迫他做了奇怪的認罪：面試工具interview coder可能被用來幫助學生，在哥倫比亞大學計算機科學課程中作弊。
而實際上，Interview coder不可能在課程中幫助學生作弊。
事后聽起來，故事很有趣，但實際上驚險萬分。
小哥表示在整個過程中一直處于糟糕的狀態(tài)，但并不后悔：
承擔如此大的風險考驗了我的心理承受力到了極限，但我非常高興我做了這件事。
面試軟件Interview coder仍然在運作，甚至剛剛推送了史上最大的更新，以后想要被檢測到作弊，會更難。
在X上，他直接回復網(wǎng)友:「Interview coder幫助數(shù)以千計的人通過了技術面試，其中谷歌暑期實習中的約10%?！?/p>
在AI面試賽道，小哥是越走越遠了。Interview Coder才第二個月利潤率就達到了99%，有22.4萬美元利潤。
他放出了詳實的數(shù)據(jù)，對于目前的創(chuàng)業(yè)形勢做了一些更全面的思考。
94%的收入來自月度訂閱（每月60美元），而月流失率大約在35%左右。
利潤率約為99%，唯一的實際成本來自于每月約3000美元的vercel賬單。
考慮到用戶請求限制在每月50次且仍在使用隨機免費的積分，API成本幾乎為零。
在Reddit廣告上花費了500美元，但正準備開始研究收益運營和付費廣告。
Interview Coder只是一個開始，僅涉足了小眾領域，但這種特定用戶體驗有著更廣泛的應用場景。
小哥表示，自己過去兩月的生活已經(jīng)翻天覆地，但現(xiàn)在是創(chuàng)業(yè)的黃金時代。
從GPT工具和產(chǎn)品中，AI能讓人在幾天/幾周內(nèi)，就可以創(chuàng)造出數(shù)十億美元的收入，只要懂正確地營銷。
他激勵其他年輕人大膽嘗試：
作為年輕人，你的病毒式傳播直覺比任何人都要好。
在建功立業(yè)如此簡單的時代，這正是目前世界上最寶貴的技能。
2023年初，招聘者就發(fā)現(xiàn)不對勁了
顯然，傳統(tǒng)的編碼技術面試正處于十字路口，但猖獗的AI作弊軟件，卻大受軟件工程師們的歡迎。
「限時編碼測試從來都不真實，AI只是揭開了帷幕而已，」輔導公司Land That Job的創(chuàng)始人兼CEO Annie Lux表示。
Lux解釋道，這些面試會給人造成壓力，對那些在測試環(huán)境中表現(xiàn)不佳的人很不公平。
而許多雇主，恰恰是期望工程師在工作中使用AI工具的。
北卡和微軟的一項研究發(fā)現(xiàn)，當人們沒有被密切監(jiān)視并被要求解釋工作過程時，他們更擅長解決編碼問題。
因此在傳統(tǒng)技術面試的壓力下，有些工程師的表現(xiàn)會變差。
而最近OpenAI聯(lián)創(chuàng)Karpathy創(chuàng)造出的「vibe coding」（氛圍編程）一詞，更是暗示了工程師寫代碼的能力，可能不再如他們理解代碼的能力那么重要。
畢竟，現(xiàn)在AI已經(jīng)讓工程師看看內(nèi)容、說出想法，然后就幫他們寫出基本能用的代碼了。
可是，面試者該怎么篩選候選人呢？
一方面，就業(yè)市場緊張，AI作弊工具易得，另一方面，招聘方還得在大量申請者中找到「氛圍編程」和篩選最佳工程師的最佳平衡。
IT人力資源公司Experis Services副總裁Don Jernigan說：「我們需要從人類能做而AI不能做的領域，來測試和評估他們?！?/p>
而Kirk則表示，現(xiàn)在自己和團隊已經(jīng)更好嫻熟地識別出AI作弊者了，如果當場發(fā)現(xiàn)的話，就會直接結束面試。
甚至，他們還有一份確認作弊的幾十人黑名單，永不考慮錄用。此外還有一份被懷疑作弊的數(shù)百人黑名單。
其實早在2023年初，招聘方就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了不對勁。
很多求職者在編碼測試中給出了完美答案，但在面試中卻對自己提交的工作一無所知。
兩年前，技術面試公司Karat將約2%的面試者標記為潛在作弊者。現(xiàn)在，這一比例已躍升至10%。
而軟件公司Apryse對此的解決方案是，給通過第一輪面試的申請者一個離線編程任務，允許使用AI，不過，他們需要解釋自己的工作流程。
這樣，就能看出他們是否真正理解原理，而不是僅僅知道代碼能運行。
這樣，如今的技術面試就不會那么像一個末日場景，讓求職者和面試者都面臨巨大的恐懼和壓力。
AI面試公司Micro1的創(chuàng)始人兼CEO Ali Ansari表示：AI編碼已經(jīng)徹底進入了一個新時代。
「這意味著，即使沒有作弊，編碼測試也必須開始看起來不同?！?/p>
他預測，在未來一兩年內(nèi)，編碼面試將會有一個「新常態(tài)」。
參考資料：
https://x.com/im_roy_lee/status/1907165655151079729
https://www.businessinsider.com/cheating-tech-interviews-soaring-managers-lost-gen-ai-chatgpt-coding-2025-4
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