本文來自微信公眾號(hào)“新商紀(jì)”，作者：獨(dú)孤依風(fēng)。
2023-2024年，社交AI賽道以前所未有速度改寫了人類情感交互的底層邏輯。星野、筑夢(mèng)島等頭部APP的MAU（月活躍用戶）峰值突破百萬量級(jí)，次日留存率則名列前三。不同于大廠主流工具型AI，它們不是“召之即來揮之即去”的普通APP，而是被真切地寄托了情感與依賴。
千千萬萬個(gè)由大模型打造的AI伴侶，讓孤獨(dú)的都市人只需點(diǎn)擊屏幕，即可獲得量身定制的完美伴侶：從霸道總裁到治愈系少年，從賽博朋克殺手到古風(fēng)仙尊，AI智能體不斷隨用戶需求校正自我，為用戶帶來“莊周夢(mèng)蝶”般的幻境。
然而盛宴之下暗潮涌動(dòng)。DataEye研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年中國社交AI應(yīng)用下載量較巔峰期暴跌，投放預(yù)算腰斬。
當(dāng)技術(shù)能精準(zhǔn)模擬愛意卻無法兌現(xiàn)承諾，當(dāng)“永不冷場(chǎng)的溫柔”背后是代碼設(shè)定，這場(chǎng)關(guān)于人機(jī)之愛的集體實(shí)驗(yàn)，究竟是大廠留住用戶的終極答案，還是商業(yè)變現(xiàn)的飲鴆止渴？
社交AI賽道：從流量盛世到理性回歸
踩中“情感經(jīng)濟(jì)”與“AI技術(shù)紅利”雙風(fēng)口的社交AI賽道，涌現(xiàn)出一批新星APP：國內(nèi)星野、貓箱、筑夢(mèng)島等產(chǎn)品上線即爆火，依托大模型能力提供高度定制化的情感陪伴；互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在快速布局，話爐背后是字節(jié)跳動(dòng)旗下的云雀大模型，百度旗下萬話和Soul的茍蛋都接入了文心一言大模型，星野則是大模型公司MiniMax推出的C端AI對(duì)話產(chǎn)品。
社交AI究竟有多火？在2024年11月的AI產(chǎn)品榜上，一眾社交AI齊齊造就盛世——緊隨豆包、文小言、Kimi等APP其后，星野、貓箱分列榜單第7、第8名，MAU達(dá)到了5.25M與4.58M，其中貓箱更交出MAU增速22.51%的好成績。
從次日留存的角度來看，貓箱和星野也讓用戶上癮，其中貓箱以57.32%的次日留存均值，力壓TalkAI練口語，星野也以41.91%位列第三?？谡Z打卡APP打不過情感陪伴，意料之外也在情理之中，比起利益驅(qū)動(dòng)，被遍遍提醒“不打卡就上不了岸”，用戶當(dāng)然愿意選擇“你需要時(shí)我一直在”的溫柔鄉(xiāng)。
除了霸屏國內(nèi)榜單外，不少產(chǎn)品甚至一度“內(nèi)銷轉(zhuǎn)出口”實(shí)現(xiàn)了漂洋過海。在2024年8月份的AI出海榜單產(chǎn)品中，排名前48位的AI應(yīng)用產(chǎn)品，有11款產(chǎn)品是AI情感陪伴類應(yīng)用，表現(xiàn)最好的是MiniMax旗下的Talkie，8月總下載量235萬，環(huán)比增長31.63%，作業(yè)幫旗下的Poly.AI表現(xiàn)也非常突出，在8月份獲得了220萬的總下載量，環(huán)比增長38.76%。
此前，Poly.AI是基于教育培訓(xùn)行業(yè)“口語模擬對(duì)話”的需求而研發(fā)，但嘗到熱度甜頭后，就一發(fā)不可收拾，開始淡化自己的教育標(biāo)簽，轉(zhuǎn)而標(biāo)榜自己為“真實(shí)語音聊天機(jī)器人”，把目標(biāo)放在巴西、印尼、墨西哥等國家。
誰能想到，僅僅過了三個(gè)多月，來到2025年，社交AI行業(yè)情況就急轉(zhuǎn)直下，星野、貓箱日下載量從2萬+跌至7千，筑夢(mèng)島從3千跌至1千。大廠對(duì)它們的耐心與期望也在降低——頭部產(chǎn)品素材投放量砍半，貓箱從2千組/日暴跌至200組，筑夢(mèng)島從千組跌至300組，獲客成本飆升、ROI開始惡化。
而海外市場(chǎng)，CrushOn.Al和Museland的單月下載量都低于10萬，環(huán)比下降幅度分別為36%和21%，行業(yè)呈現(xiàn)出了退熱后的集體降溫。
一場(chǎng)始于技術(shù)狂歡、終于人性迷霧的狂歡
高強(qiáng)度工作下的孤獨(dú)感、親密關(guān)系的不確定性、代際溝通的斷裂，讓年輕人（尤其是Z世代）將AI視為“安全港灣”。AI不會(huì)評(píng)判、不會(huì)背叛，成為“安全型依戀”的完美載體。用戶可以在AI面前袒露脆弱，而無需面對(duì)現(xiàn)實(shí)社交的復(fù)雜壓力。
同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)亞文化的盛行，讓AI滿足了二次元、乙女游戲玩家們對(duì)“定制化的靈魂伴侶”的幻想，在“只有你與我存在”的對(duì)話框內(nèi)，AI被用戶絕對(duì)地占有，當(dāng)AI只呼喚用戶的昵稱、記住用戶的喜好時(shí)，就達(dá)成了心理上的情感私有化。例如，用戶與“病嬌吸血鬼”AI的對(duì)話，在現(xiàn)實(shí)中很難完全被“coser”模擬，但AI就可以輕易達(dá)到。用戶還可以通過共創(chuàng)故事線獲得即時(shí)情感反饋，這種“心流體驗(yàn)”成為對(duì)抗現(xiàn)實(shí)焦慮的止痛藥。
當(dāng)然，社交AI的爆紅，不僅僅是因?yàn)樗泻狭巳诵孕枨?，也因?yàn)樗Q生在了“最好的時(shí)代”。
近年來，以ChatGPT為代表的生成式AI大模型爆發(fā)，徹底打破了技術(shù)壁壘。Deepseek的出圈，更是將AI能力從“工具”推向“人格化”場(chǎng)景。用戶突然發(fā)現(xiàn)，AI不僅能回答問題，還能模擬情緒、創(chuàng)造故事——這種“類人智能”的幻覺，為社交AI提供了最關(guān)鍵的土壤。
技術(shù)層面的突破帶來三大效應(yīng)：第一，對(duì)話自然度提升了，大模型的海量文本訓(xùn)練，使AI回應(yīng)擺脫“機(jī)器人感”，更接近真人對(duì)話節(jié)奏；第二，創(chuàng)作門檻降低了，用戶無需技術(shù)背景，即可通過簡單指令生成復(fù)雜對(duì)話場(chǎng)景；第三，場(chǎng)景泛化能力涌現(xiàn)了，同一模型可支持戀愛、職場(chǎng)、奇幻等多種角色設(shè)定，加速產(chǎn)品迭代。
需求是真實(shí)的，但同時(shí)也是脆弱的：當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)AI的回應(yīng)開始重復(fù)、角色設(shè)定流于表面時(shí)，幻想破滅的速度遠(yuǎn)快于技術(shù)迭代的速度。
社交AI的降溫并非偶然，而是技術(shù)理想主義與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的必然沖突。早期用戶因“獵奇”涌入，但長期留存的支點(diǎn)始終是“情感深度”。然而，當(dāng)前大模型的核心能力仍停留在“模式識(shí)別”而非“情感共情”階段，AI可以模仿溫柔的語氣，卻無法理解用戶深夜傾訴的真正意圖，也無法給到身體的互動(dòng)與溫度的感知。
更致命的是內(nèi)容本身的同質(zhì)化，打開貓箱或筑夢(mèng)島，用戶會(huì)看到高度相似的界面：二次元畫風(fēng)虛擬形象、網(wǎng)文式的角色設(shè)定（如“病嬌學(xué)霸”“溫柔總裁”）、依賴關(guān)鍵詞觸發(fā)的對(duì)話邏輯。產(chǎn)品形態(tài)不僅高度雷同，用戶需求也被粗暴簡化了。
這種千人一面使用戶新鮮感快速消退——就像連續(xù)吃十頓快餐，再美味的漢堡也會(huì)索然無味。
而且社交AI的使用并非沒有門檻，實(shí)則對(duì)用戶發(fā)布指令的能力提出更高要求：用戶需主動(dòng)構(gòu)建對(duì)話場(chǎng)景、補(bǔ)充AI未明確的信息，這對(duì)“懶人用戶”極不友好。而且AI對(duì)亞文化梗、小眾圈層黑話的理解滯后，導(dǎo)致“雞同鴨講”，文字也難以傳遞語氣、微表情等復(fù)雜信號(hào)，使深層情感交流變得困難。
AI與真人的關(guān)系，最終形成了情感替代的“不可能三角”。AI可以秒回消息，但無法理解“沉默背后的意義”；真人可能回應(yīng)緩慢，但一個(gè)擁抱勝過千言萬語。當(dāng)AI越來越像人，卻始終無法跨越“真實(shí)情感”的鴻溝時(shí)，用戶會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)烈的失落感。
于是，基于純文本對(duì)話形式、依靠UGC生產(chǎn)，“隱形門檻”很高的社交AI，不可避免地走向終點(diǎn)。
社交AI下半場(chǎng)，是遲暮還是破局？
社交AI的商業(yè)化探索，正經(jīng)歷從“技術(shù)浪漫”到“現(xiàn)實(shí)骨感”的清醒期，傳統(tǒng)社交產(chǎn)品的老一套付費(fèi)邏輯，如果硬套在社交AI的框架下是失效的。
什么是傳統(tǒng)社交產(chǎn)品的商業(yè)閉環(huán)？那就是建立在“稀缺性”與“匹配效率”之上，比如陌陌、探探、Soul等真實(shí)陌生人社交APP，主打的是會(huì)員訂閱制，即通過解鎖高級(jí)篩選功能（如地理位置、興趣標(biāo)簽）收費(fèi)，或是虛擬禮物打賞，利用情感沖動(dòng)刺激用戶付費(fèi)表達(dá)認(rèn)可。當(dāng)然，當(dāng)APP已經(jīng)吃準(zhǔn)了用戶的偏向習(xí)慣后，廣告精準(zhǔn)投放也是屢試不爽的變現(xiàn)方法，也就是基于用戶畫像向高價(jià)值用戶推送品牌內(nèi)容。
但在AI社交場(chǎng)景中，這套邏輯就遭遇了結(jié)構(gòu)性沖擊，匹配稀缺性消失了，用戶可瞬間生成無數(shù)個(gè)性化NPC，傳統(tǒng)“會(huì)員優(yōu)先匹配”失去了意義。而且用戶為情感付費(fèi)動(dòng)力也略顯不足，用戶對(duì)AI的“工具感”強(qiáng)于“人格感”，打賞意愿顯著低于真人主播。AI對(duì)話的私密性也削弱了廣告植入空間，畢竟在親密互動(dòng)場(chǎng)景中突然植入廣告顯得有些不合時(shí)宜，還會(huì)讓用戶失去興致，甚至對(duì)品牌內(nèi)容產(chǎn)生排斥。
結(jié)局往往如此：Character AI的2.33億月活僅對(duì)應(yīng)1670萬美元年收入，用戶付費(fèi)率（ARPU）低至0.72美元/年，甚至無法覆蓋人力成本；國內(nèi)APP，如筑夢(mèng)島依賴“星光卡”微交易，月卡的12元定價(jià)僅相當(dāng)于兩杯奶茶，難以支撐大模型運(yùn)算成本。
在社交AI吃盡初期紅利過后，也是時(shí)候該想想變現(xiàn)這個(gè)事兒了。從虛擬戀愛到場(chǎng)景深挖，社交AI的商業(yè)化突圍，需跳出社交單一維度，轉(zhuǎn)向場(chǎng)景化服務(wù)與技術(shù)賦能。
或揚(yáng)長避短，聚焦情緒價(jià)值，發(fā)力心理療愈、情緒樹洞，或更加純粹的沉浸式AI角色扮演等場(chǎng)景；或補(bǔ)足短板，彌補(bǔ)生理價(jià)值，專攻AI陪伴終端產(chǎn)品等細(xì)分賽道，比如“林間療愈室”等APP，主打安心傾訴、情緒追蹤，因?yàn)轭A(yù)先強(qiáng)調(diào)了對(duì)話角色僅僅是虛擬AI，所以用戶并不會(huì)有大的付費(fèi)意愿起落。
當(dāng)市場(chǎng)停止用社交框架定義AI，轉(zhuǎn)而探索效率工具與情感媒介的交集，這片曾被資本熱炒的藍(lán)海，或?qū)⒄嬲瓉韺儆谒膬r(jià)值重估時(shí)刻。
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