面試個普通產(chǎn)品經(jīng)理崗位，竟然被問怎么微調(diào)大模型？？
過年到現(xiàn)在，幾個大廠幾乎是 All in AI 的狀態(tài)，甚至某廠現(xiàn)在對業(yè)務部門負責人的考核竟然是 token 的消耗量！(消耗量大說明 AI 用得多……)
現(xiàn)在找份產(chǎn)品、研發(fā)相關(guān)的崗位，幾乎 100% 會被問到 AI 相關(guān)的問題。
像上面給我道喜的粉絲，被問到的微調(diào)屬于相對較難的問題了（當然換來的就是直接拿 offer、去搞 AI）
我問了幾個在大廠上班的朋友，好多技術(shù)崗位在面試的時候都會問類似 “這個邏輯如果讓 AI 寫出來，怎么寫提示詞”的問題，甚至面到靠譜的會直接現(xiàn)場拿 Cursor 調(diào) bug 來觀察 AI 協(xié)作思維。
產(chǎn)品經(jīng)理就更不必說了，大模型原理、提示詞工程這些都是基本功了，春節(jié)之后面試都是現(xiàn)場看作品、看工作流里的提示詞。
DeepSeek 這波火完，受影響最大的是老板，現(xiàn)在很多公司對內(nèi)要求員工用 AI 提效、對外要求產(chǎn)品 AI 化。
AI 相關(guān)的崗位招聘火的不要不要的，大廠開出來的新 HC 基本都是 AI 相關(guān)的
有個物聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)研負責人跟我聊：現(xiàn)在招人，崗位基本功是門檻，能不能用 AI 把基本功的價值放大才是重點考核的。
現(xiàn)在不能把 AI 用起來的人，后面指著公司培訓也用不起來；現(xiàn)在就能熟練掌握的，未來肯定差不了。
這時候，就體現(xiàn)出提前做功課的價值了。
上上周，有學員給我報喜，他從設計正式轉(zhuǎn)崗去做 AI 產(chǎn)品經(jīng)理了。
之前的幾輪面試，每次面完都來跟我同步：又被壓中題了。
我為了幫助大家更扎實的準備面試，從全網(wǎng)搜集、整理了 100 道 AI 相關(guān)崗位的面試題，并對每一個題目都做了非常詳細的分析和解讀。
這些面試題，我做了非常詳細的分類和意圖分析，僅回答框架就超過了 2 萬字！
不管你是面試 AI 相關(guān)的崗位，還是普通產(chǎn)品、研發(fā)相關(guān)崗位，這里面涵蓋的問題和回答，基本都能幫你輕松應付搞定！
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