2025年上海車展期間,大陸集團自動駕駛及出行事業(yè)群(AM)的三位核心高管——全球負責人Ismail Dagli、中國區(qū)負責人Juergen Brandl(貝悅登)及智駕大陸首席執(zhí)行官厲飚,圍繞智能駕駛技術(shù)落地、市場趨勢及產(chǎn)品策略等話題與BAO愛車工作室展開深度分享,勾勒出這家百年零部件巨頭在智能出行變革中的獨特路徑。

智駕大陸的差異化突圍:不秀PPT,用“量產(chǎn)基因”說話

作為大陸集團與地平線的合資公司,智駕大陸自成立起便被視為技術(shù)與量產(chǎn)能力的“雙料選手”。厲飚在回應(yīng)差異化優(yōu)勢時直言:“我們整合了地平線最具量產(chǎn)經(jīng)驗的中階智駕團隊,征程3、5的首發(fā)均由我們完成,如今已基于征程6平臺開發(fā),同時共享大陸集團全球供應(yīng)鏈與質(zhì)量體系?!彼貏e強調(diào),區(qū)別于行業(yè)內(nèi)“PPT造車”的浮躁,智駕大陸選擇“用產(chǎn)品技術(shù)說話”——過去半年低調(diào)打磨,在車展上直接拿出可落地的量產(chǎn)方案,而非概念演示。 這種“量產(chǎn)基因”背后是雙巨頭的資源協(xié)同:地平線的芯片與算法優(yōu)勢,疊加大陸集團在制動、雷達等硬件領(lǐng)域的積累,形成了軟硬一體的獨特競爭力。Ismail Dagli補充道:“我們不僅有數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)能力,更傳承了德國企業(yè)對安全的嚴苛標準。當用戶考慮輔助駕駛系統(tǒng)時,性能、成本與安全性缺一不可,而我們能在三者間找到平衡?!?/p>
智駕平權(quán)浪潮下:沉淀十年的“滾雪球”哲學
面對2025年行業(yè)熱議的“智駕平權(quán)”趨勢,厲飚認為這既是機遇也是挑戰(zhàn):“高速NOA技術(shù)早已成熟,但全場景輔助駕駛尤其是城區(qū)NOA,難度比高速高10-100倍。做好它沒有捷徑,需要十年如一日的沉淀。”他以“滾雪球”比喻技術(shù)積累——只有持續(xù)解決真實場景中的Corner Case,構(gòu)建高效的開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,才能在用戶體驗上形成壁壘。 Ismail Dagli則從規(guī)模效應(yīng)與全球化視角解讀平權(quán)可能:“大陸集團在全球擁有本土化生產(chǎn)基地,結(jié)合地平線成熟的技術(shù),我們能將ADAS功能的成本控制在大眾可接受范圍內(nèi)。例如,角雷達等冗余系統(tǒng)的加入提升了安全性,卻不會過度增加成本,這正是規(guī)?;瘞淼膬?yōu)勢?!?/p>
技術(shù)路線之爭:從L2深耕到L3進階,拒絕“激進冒進”

針對行業(yè)對特斯拉純視覺路線及L3級自動駕駛的追捧,大陸集團選擇了一條更務(wù)實的路徑。Juergen Brandl指出,中國市場對L3的期待與主機廠的認責猶豫形成矛盾,因此現(xiàn)階段聚焦L2+的全場景覆蓋更為關(guān)鍵:“只有把高速、城區(qū)NOA等L2功能做到極致可靠,才能為L3奠定基礎(chǔ)。我們的策略是從基礎(chǔ)功能做起,逐步優(yōu)化感知能力,比如引入800萬像素攝像頭與4D毫米波雷達,提升系統(tǒng)冗余度。” 談及傳感器融合,厲飚強調(diào)大陸集團的硬件優(yōu)勢:“雷達點云密度、攝像頭分辨率等核心指標,我們始終保持行業(yè)第一梯隊。例如4D毫米波雷達,兼具全天候穩(wěn)定性與高性價比,是長期可靠的感知方案?!彼瑫r透露,智駕大陸的城區(qū)NOA方案已支持激光雷達可選配置,可根據(jù)客戶需求靈活拓展。

產(chǎn)品矩陣:覆蓋全球市場,拒絕“算力軍備競賽”
在產(chǎn)品定義上,智駕大陸呈現(xiàn)出清晰的分層策略:既有面向燃油車、出海市場的輕量化入門級方案(如被動散熱的Luna產(chǎn)品線),也有針對電動車的高階城區(qū)NOA方案(主動液冷散熱)。厲飚解釋,入門級產(chǎn)品雖在中國市場關(guān)注度低,但在中東、東南亞等地區(qū)需求旺盛,尤其適配燃油車為主的出海車型:“全球市場差異巨大,我們必須用全陣容產(chǎn)品滿足不同需求?!?針對行業(yè)“算力堆砌”的熱潮,厲飚明確表示拒絕盲目跟風:“我們的最高階方案算力256TOPS,足夠覆蓋用戶高頻場景?,F(xiàn)階段堆到500TOPS以上,既不經(jīng)濟也無法解決所有Corner Case。我們的目標是讓智能駕駛‘人人用得起’,而非打造昂貴的技術(shù)秀?!?/p>
監(jiān)管趨嚴下的安全觀:數(shù)據(jù)積累比代碼更重要

面對輔助駕駛監(jiān)管趨嚴,厲飚坦言行業(yè)曾經(jīng)歷“激進階段”,如今回歸理性是必經(jīng)之路:“安全的核心不是代碼量,而是足夠的數(shù)據(jù)與場景測試。我們堅持每個功能經(jīng)過完整驗證后再發(fā)布,這既是對用戶負責,也是技術(shù)落地的正確節(jié)奏?!?從此次訪談可見,大陸集團在智能駕駛領(lǐng)域的策略始終圍繞“務(wù)實”展開——不追逐概念上的激進突破,而是依托深厚的量產(chǎn)經(jīng)驗與全球化布局,在技術(shù)創(chuàng)新與成本控制間找到平衡。當行業(yè)陷入“PPT競爭”與“算力軍備競賽”時,這家傳統(tǒng)巨頭正以“產(chǎn)品力”為錨,穩(wěn)步推進智能駕駛的普及與落地。正如Ismail Dagli所言:“讓所有人享受安全、便捷的出行,才是技術(shù)的終極價值?!边@或許正是大陸集團在變革時代的長期主義答案。
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