作者 |張馬也
編輯 |王博
4月22日，在上海車展前夕，騰訊智慧出行舉辦技術開放日2025 TIME DAY。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示：“騰訊不造車，但全力協(xié)助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產(chǎn)業(yè)升級的數(shù)智化助手。”
在汽車智能化的大機遇中，騰訊的切入點就是AI。
隨著AI大模型、智能駕駛等技術的快速發(fā)展，車企的競爭力不再僅取決于規(guī)模與產(chǎn)能，而是轉向技術創(chuàng)新與落地效率。
在這場聚焦AI技術與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合大會上，騰訊宣布面向汽車行業(yè)全面升級全棧AI能力，涵蓋AI基礎設施、開發(fā)平臺及場景化應用三大維度，并發(fā)布座艙端側大模型等創(chuàng)新產(chǎn)品。
博世、元戎啟行、長城、長安、蔚來等車企及科技公司高管也出席發(fā)表演講，展示的智能化成果中，印證了這種轉型的迫切性。
AI驅(qū)動效率提升、車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)、全球化智能底座等關鍵詞，勾勒出了行業(yè)轉型，以及騰訊助力車企應對智能化浪潮的核心思路。
一、AI重塑汽車產(chǎn)業(yè)競爭
騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平指出，傳統(tǒng)汽車市場的競爭模式是“大魚吃小魚”，依賴規(guī)模效應；而在智能化浪潮下，技術迭代速度成為決定性因素，“快魚吃慢魚”的效率競爭成為主流。
這一轉變的核心在于，AI技術能夠顯著提升車企在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務等環(huán)節(jié)的敏捷性。
長城汽車技術中心副總經(jīng)理姜海鵬表示，AI浪潮沖擊的時候，不做轉型就是在等死。
目前，長城做了很多的AI應用，包括使用DeepSeek、元寶等工具進行企業(yè)知識管理，在生產(chǎn)制造和銷售上，包括訂單處理、BOM處理，以及店面選址，都開始應用AI的能力。
在與騰訊合作中，長安汽車則通過大模型與知識庫結合，將50多款車型的說明書加載至AI引擎，用戶問答準確率從32%提升至84%。
此類案例表明，AI不僅是功能升級的工具，更是企業(yè)組織效率與用戶服務能力的加速器。
智能駕駛也是車企不可回避的生存命題，因為在很多普通用戶眼中，它基本等同于AI與汽車的結合。
元戎啟行CEO周光表示，隨著AI技術的發(fā)展，智能駕駛技術將從規(guī)則系統(tǒng)，進化到端到端系統(tǒng)，再到VLA模型，提供超越人類的駕駛體驗。
元戎啟行也正在深度整合騰訊地圖數(shù)據(jù)，并用高性能計算集群訓練模型。
二、拆解騰訊全棧AI能力
汽車智能化的研發(fā)如同一座冰山，計算能力、海量數(shù)據(jù)處理、模型訓練等需求，隱藏在用戶體驗之下，需要深度的技術積累。
騰訊面向汽車行業(yè)的AI布局分為三大層級，形成從底層基礎設施，到平臺層，再到上層場景應用的完整閉環(huán)。
騰訊智慧出行副總裁鐘學丹表示：“汽車產(chǎn)業(yè)進入到深度、全面應用AI大模型的階段。騰訊希望通過的全棧AI能力，助力汽車行業(yè)像用水用電一樣，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI應用。”
AI基礎設施：打造高性能算力
智能駕駛的研發(fā)依賴海量數(shù)據(jù)處理與模型訓練，這對算力效率與數(shù)據(jù)安全提出極高要求。
所以，在基礎設施上，騰訊打造了國內(nèi)最大規(guī)模的智能駕駛云專區(qū)，四個專區(qū)之間可以實現(xiàn)高效的跨區(qū)傳輸，靈活的遠程容災，這為智能駕駛的業(yè)務連續(xù)性提供基礎支撐。
其智算底座還在算、存、網(wǎng)、數(shù)等方面實現(xiàn)突破，比如萬億參數(shù)大模型最快僅需4天即可完成訓練，無中斷智能駕駛模型訓練時長突破300小時；網(wǎng)絡方面，千卡集群的通信時間縮短到6%，是業(yè)界一半，智能駕駛大模型訓練加速達到30%。
AI開發(fā)平臺：降低門檻，加速落地
為降低車企的AI應用門檻，騰訊推出TI平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練到部署的一站式服務。
該平臺支持主流開源模型與自研框架（如騰訊自研的Angel訓練框架），并內(nèi)置智能駕駛領域的專用模型和工具鏈。
騰訊還采用開源開放策略，與車企共建數(shù)據(jù)閉環(huán)。例如，提供動靜態(tài)4D標注、云端預標注大模型和數(shù)據(jù)修訂工具、基于多模態(tài)大模型的場景標簽化和檢索工具以及高并發(fā)云仿真工具等，幫助車企高效處理數(shù)據(jù)，縮短研發(fā)周期。
AI場景化應用：從座艙到生態(tài)的智能體驗
在應用層，騰訊推出端側大模型與AI智能體。
在這次大會上，騰訊首次發(fā)布座艙端側大模型，基于混元2B的小參數(shù)模型，結合汽車行業(yè)專業(yè)知識數(shù)據(jù)精調(diào)和本地RAG能力，可以實現(xiàn)車載知識領域精準問答。因為模型本地推理，所以可以實現(xiàn)秒回，弱網(wǎng)、無網(wǎng)的環(huán)境也能用。可以更及時的為用戶進行駕駛行為風險提醒、故障自動撥打救援電話、詳細的車輛操作指導等。并且端側大模型還可以跟云端大模型結合，遇到疑難問題時，可以像云端大模型尋求幫助。
AI智能體則打通了車載微信小程序、騰訊地圖等生態(tài)，用戶可通過語音指令完成點餐、導航等操作。例如，語音命令“幫我下單一杯少冰的冰椰拿鐵”，AI可自動調(diào)用車載微信小程序完成點單，并將核銷碼同步至手機端微信，用戶到店亮碼取餐，全程幾乎不需要觸控操作。
這種些類人的深度推理能力，標志著車載AI從功能執(zhí)行，向意圖理解的躍遷。
三、全球化布局：支撐車企出海加速
根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，中國汽車出口量連續(xù)兩年全球登頂。
這反映出中國汽車行業(yè)在全球市場競爭力的提升，但出海面臨的合規(guī)、生態(tài)、運維挑戰(zhàn)依然嚴峻。騰訊的全球化云基礎設施成為破局關鍵。
首先是本地化服務能力。
騰訊云覆蓋全球21個地理區(qū)域、56個可用區(qū)，2024年新建沙特、印尼、日本數(shù)據(jù)中心，支持車企一朵云覆蓋多國。
其次是合規(guī)能力背書。
騰訊獲得CISPE牌照、GDPR認證等400+項國際資質(zhì)和20+項合規(guī)資質(zhì)，數(shù)據(jù)加密與隔離方案滿足歐盟等嚴苛要求。
以比亞迪為例，其把全球多個地區(qū)的業(yè)務系統(tǒng)搬到了騰訊云上，實現(xiàn)全球業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，而騰訊會議則成為連接全球30多個工業(yè)區(qū)的協(xié)作紐帶。
這種全球化架構+本地化適配的模式，正在復刻至更多出海車企。
目前，騰訊已服務超100家車企，汽車云增速達行業(yè)兩倍，座艙方案搭載量超1500萬輛。
騰訊汽車業(yè)務的核心競爭力在于：以云與AI為技術底座，以微信、地圖生態(tài)為流量入口，以全球化合規(guī)能力為護城河。
從底層算力到上層應用，從數(shù)據(jù)合規(guī)到全球化協(xié)同，騰訊智慧出行的布局始終圍繞一個核心命題：如何讓AI成為車企好用的工具。
不造車的定位，也強化了其中立性和兼容性，使其成為車企智能化轉型的一個必選項。
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