3月28-30日，2025中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)年會(huì)在釣魚(yú)臺(tái)召開(kāi)，會(huì)議期間飛書(shū)制造行業(yè)總經(jīng)理張棣接受了媒體采訪，汽車(chē)總站網(wǎng)智駕編輯組整理如下：
大家好，我是飛書(shū)的張棣，負(fù)責(zé)大制造行業(yè)。飛書(shū)自 2019 年上線以來(lái)，服務(wù)了超 3 萬(wàn)家付費(fèi)客戶，僅汽車(chē)領(lǐng)域就覆蓋了從主機(jī)廠到產(chǎn)業(yè)鏈的 700 多家客戶，包括蔚來(lái)、小鵬、理想、小米、奇瑞等頭部企業(yè)。我們與客戶共同成長(zhǎng)了三年以上，不僅在協(xié)同辦公領(lǐng)域深耕，更在業(yè)務(wù)協(xié)同、提效降本等方面通過(guò)共創(chuàng)打造了諸多解決方案。
問(wèn)答環(huán)節(jié)
問(wèn)：早期感覺(jué)飛書(shū)更適合內(nèi)容創(chuàng)意行業(yè)，能否分享它在汽車(chē)制造業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，最好舉例說(shuō)明?
張棣：早期飛書(shū)確實(shí)以文檔、會(huì)議等辦公功能為主，但服務(wù)制造業(yè)后，我們通過(guò)客戶共創(chuàng)拓展了更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景：
智能會(huì)議紀(jì)要提效：以小鵬汽車(chē)為例，其全員信提到飛書(shū)能自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，并通過(guò)系統(tǒng)分析會(huì)議內(nèi)容的有效性 —— 比如識(shí)別待辦事項(xiàng)、跟蹤后續(xù)動(dòng)作，從而評(píng)估會(huì)議質(zhì)量和效率，解決企業(yè) “無(wú)效會(huì)議” 痛點(diǎn)。
多維表格連接系統(tǒng)與人：汽車(chē)企業(yè)常面臨生產(chǎn)系統(tǒng)孤島問(wèn)題(如 MES、SAP 等)，飛書(shū)多維表格作為零代碼平臺(tái)，能打通系統(tǒng)數(shù)據(jù)與人員連接。例如，當(dāng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)出現(xiàn)缺料預(yù)警時(shí)，多維表格可通過(guò)自動(dòng)化能力實(shí)時(shí)觸達(dá)相關(guān)人員，避免人工截圖、發(fā) Excel 等低效操作，真正實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)最后一公里” 的流動(dòng)。
問(wèn)：在 “軟件定義汽車(chē)” 的轉(zhuǎn)型中，飛書(shū)如何定位自身角色?
張棣：飛書(shū)正從早期的 “協(xié)同工具” 升級(jí)為 “效率平臺(tái)”。在電動(dòng)汽車(chē)研發(fā)端，傳統(tǒng)燃油車(chē)的瀑布式研發(fā)流程已無(wú)法適應(yīng)快速迭代需求，而飛書(shū)項(xiàng)目(飛書(shū)旗下工具)能幫助車(chē)企應(yīng)對(duì)軟件化帶來(lái)的高頻需求變化。例如，通過(guò)敏捷項(xiàng)目管理功能，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可實(shí)時(shí)響應(yīng)消費(fèi)者反饋，實(shí)現(xiàn)快速迭代，這在智能座艙、自動(dòng)駕駛等軟件定義的核心領(lǐng)域尤為重要。
問(wèn)：飛書(shū)強(qiáng)調(diào)輕量化解決方案，但部分車(chē)企反饋系統(tǒng)整合反而增加跨部門(mén)溝通成本，如何平衡工具簡(jiǎn)化與流程重構(gòu)的矛盾?
張棣：關(guān)鍵在于飛書(shū)的定位 —— 我們不是獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而是整合系統(tǒng)的 “基座平臺(tái)”。以供應(yīng)鏈為例，很多車(chē)企老板難以快速獲取核心供應(yīng)商數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分散在 ERP、采購(gòu)系統(tǒng)等孤島中。飛書(shū)通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)和低代碼能力，將現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合呈現(xiàn)，比如快速搭建 “供應(yīng)鏈 360” 界面，讓管理層在手機(jī)端實(shí)時(shí)查看 Top3 供應(yīng)商年度支出，并一鍵拉群部署任務(wù)，避免依賴人工匯總表格。我們的目標(biāo)是讓已有系統(tǒng)更好用，而非替代它們。
問(wèn)：兩個(gè)問(wèn)題：一是飛書(shū)如何融入大模型，是否自研?二是企業(yè)數(shù)據(jù)上云的安全性如何保障?
張棣：大模型策略：飛書(shū)底層使用字節(jié)自研的 “豆包” 大模型，同時(shí)保持開(kāi)放，支持接入第三方模型(如 DeepSeek)，完全根據(jù)客戶需求靈活選擇。
數(shù)據(jù)安全：作為 SaaS 廠商，飛書(shū)已通過(guò)國(guó)際國(guó)內(nèi)多項(xiàng)安全認(rèn)證，且蔚來(lái)、小鵬等頭部車(chē)企均采用我們的 SaaS 方案，其嚴(yán)苛的安全評(píng)估已驗(yàn)證了我們的能力。此外，飛書(shū)的合規(guī)框架能滿足不同行業(yè)的數(shù)據(jù)本地化、權(quán)限管理等需求，讓企業(yè)數(shù)據(jù)在安全的前提下實(shí)現(xiàn)高效流轉(zhuǎn)。
問(wèn)：能否舉例說(shuō)明飛書(shū)在 AI 場(chǎng)景的具體突破?
張棣：
當(dāng)然。比如小鵬汽車(chē)通過(guò)飛書(shū) AI 進(jìn)行會(huì)議質(zhì)檢，提升會(huì)議管理效率;公牛集團(tuán)在客服場(chǎng)景中，利用 AI 解析經(jīng)銷商的產(chǎn)品咨詢問(wèn)題，自動(dòng)生成回答建議，僅需少量人工補(bǔ)充即可響應(yīng)，大幅降低人力成本。類似的場(chǎng)景已在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全鏈條落地，展現(xiàn)了 AI 與制造業(yè)的深度融合潛力。
今年 AI 熱潮下，飛書(shū)始終秉持 “長(zhǎng)期別低估，短期別高估” 的理念。B 端 AI 需求與 C 端不同，企業(yè)更關(guān)注如何解決內(nèi)部場(chǎng)景化問(wèn)題，這需要時(shí)間積累和深度共創(chuàng)。我們已與眾多客戶在 AI 領(lǐng)域展開(kāi)探索，未來(lái)會(huì)持續(xù)推出更多貼合制造業(yè)需求的解決方案，也期待與行業(yè)共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。
結(jié)束
本次對(duì)話聚焦飛書(shū)在汽車(chē)制造業(yè)的實(shí)踐，展現(xiàn)了其從工具到平臺(tái)的進(jìn)化，以及通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新破解行業(yè)痛點(diǎn)的決心。隨著 AI 與制造業(yè)的深度融合，飛書(shū)能否在更多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破，值得持續(xù)關(guān)注。
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