智能車(chē)時(shí)代最強(qiáng)音！2025上海車(chē)展同期汽車(chē)智能化峰會(huì)圓滿收官。
車(chē)東西4月27日消息，日前，由智一科技旗下智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新媒體「車(chē)東西」、AI與硬科技知識(shí)分享社區(qū)「智猩猩」，聯(lián)合「上海市國(guó)際展覽（集團(tuán)）有限公司」、「上海車(chē)展管理有限公司」，在2025上海車(chē)展同期主辦的GTIC 2025中國(guó)汽車(chē)智能化創(chuàng)新峰會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心（上海）圓滿落幕。
中國(guó)汽車(chē)智能化創(chuàng)新峰會(huì)是智一科技聚焦汽車(chē)智能化打造的產(chǎn)業(yè)峰會(huì)IP，已成功舉辦四屆，最近三屆均是在上海車(chē)展同期進(jìn)行。
本次GTIC 2025中國(guó)汽車(chē)智能化創(chuàng)新峰會(huì)由上午場(chǎng)高峰論壇，與下午場(chǎng)AI智能座艙、端到端自動(dòng)駕駛、艙駕融合三大專題論壇組成。
整場(chǎng)活動(dòng)，近20位智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品大咖與青年學(xué)者齊聚一堂，共同探討了AI定義汽車(chē)、AI智能座艙、端到端自動(dòng)駕駛、艙駕融合等行業(yè)內(nèi)最火熱和前瞻性話題。
▲峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
現(xiàn)場(chǎng)嘉賓精彩觀點(diǎn)不斷。圍繞AI定義汽車(chē)這一產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，長(zhǎng)城汽車(chē)智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤、德賽西威業(yè)務(wù)單元副總經(jīng)理兼上海分公司總經(jīng)理黃錦昌、零一汽車(chē)智能駕駛合伙人王泮渠、利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳帶來(lái)了AI/大模型對(duì)智能座艙、智能駕駛、智能底盤(pán)進(jìn)行變革和升級(jí)的深入分享。
智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、車(chē)東西總編張國(guó)仁和三位技術(shù)大咖和企業(yè)高管?chē)@AI定義汽車(chē)進(jìn)行的一場(chǎng)高端對(duì)話，從不同視角帶來(lái)了深入探討和碰撞。
面對(duì)業(yè)內(nèi)端到端自動(dòng)駕駛正在加速落地的趨勢(shì)，Nullmax首席科學(xué)家成二康，上海創(chuàng)智學(xué)院、上海AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動(dòng)駕駛方向研發(fā)負(fù)責(zé)人李天羽，Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳分別從感知規(guī)控、仿真、數(shù)據(jù)閉環(huán)的角度，對(duì)如何構(gòu)建端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行解讀。
AI正在進(jìn)一步賦能座艙，已經(jīng)成為用戶智能座艙體驗(yàn)持續(xù)提升的引擎。
均瑤集團(tuán)吉祥汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)執(zhí)行總監(jiān)秦藝、大眾汽車(chē)集團(tuán)Cariad中國(guó)AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張?zhí)忑?、弋途科技?lián)合創(chuàng)始人李盼都針對(duì)當(dāng)前智能座艙面臨痛點(diǎn)，提出打造多形態(tài)桌面互動(dòng)系統(tǒng)、多智能體協(xié)同方案、全棧AI系統(tǒng)等解決方案。
隨著汽車(chē)智能化的發(fā)展和普及，艙駕融合漸成趨勢(shì)。四維圖新副總裁許鵬飛，北斗智聯(lián)科技有限公司智駕BU副總經(jīng)理兼公司高級(jí)技術(shù)專家周鵬，足下科技研發(fā)總監(jiān)于晨笛提出了打造單芯片艙泊一體方案、艙駕控融合應(yīng)用框架、跨域通信框架的不同思路。
作為2025上海車(chē)展同期峰會(huì)，本次會(huì)議不僅系統(tǒng)呈現(xiàn)了過(guò)去一年汽車(chē)智能化的發(fā)展態(tài)勢(shì)和量產(chǎn)進(jìn)展，也為AI智能座艙、端到端自動(dòng)駕駛、艙駕融合開(kāi)啟的新一輪變革指明了前進(jìn)方向，更是在全球高度關(guān)注中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的背景下，為全球智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)人士的溝通交流搭建了橋梁。
一、汽車(chē)下半場(chǎng)征程 AI定義汽車(chē)與整車(chē)智能引領(lǐng)創(chuàng)新
峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，上海車(chē)展管理有限公司總經(jīng)理張晨安進(jìn)行了大會(huì)致辭。她表示，汽車(chē)智能化下半場(chǎng)的征程已然開(kāi)啟，成為引領(lǐng)變革與創(chuàng)新的力量，更透露出其強(qiáng)大的未來(lái)發(fā)展空間。
▲上海車(chē)展管理有限公司總經(jīng)理張晨安
數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到11082億元，增速達(dá)34%，預(yù)計(jì)到2030年市場(chǎng)規(guī)模有望突破5萬(wàn)億元。
隨著汽車(chē)智能化發(fā)展進(jìn)入2.0階段，人工智能又成了全新階段的核心驅(qū)動(dòng)元素，不僅推動(dòng)了軟件定義汽車(chē)全面轉(zhuǎn)向AI定義汽車(chē)，更推動(dòng)了智能汽車(chē)向出行智慧生命體進(jìn)行躍遷。
在這些技術(shù)的融合、加持下，智能座艙、輔助駕駛、智能底盤(pán)都將迎來(lái)新一輪產(chǎn)品重塑和升級(jí)。同時(shí)在跨域融合技術(shù)方案持續(xù)演進(jìn)，并取得了進(jìn)展的基礎(chǔ)上，整車(chē)智能已經(jīng)成為頭部車(chē)企探索的新方向。
智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常在致辭環(huán)節(jié)中透露，自2018年首次舉辦以來(lái)，中國(guó)汽車(chē)智能化創(chuàng)新峰會(huì)已成功舉辦三屆，吸引了數(shù)千名參與者，成為該領(lǐng)域有重要影響力的行業(yè)峰會(huì)。
▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常
同時(shí)，龔倫常還預(yù)告了將于今年舉辦的多個(gè)主題會(huì)議：6月底，中國(guó)AI算力大會(huì)將在北京舉辦，這也是“智領(lǐng)未來(lái)”北京人工智能系列品牌活動(dòng)之一；9月，第七屆全球AI芯片峰會(huì)將在上海舉辦；11月，中國(guó)具身智能機(jī)器人大會(huì)將在深圳舉辦。歡迎感興趣的朋友們關(guān)注。
二、智能汽車(chē)持續(xù)進(jìn)化 行業(yè)新風(fēng)口接連涌現(xiàn)
在接下來(lái)的高峰論壇的演講環(huán)節(jié)，與會(huì)嘉賓從AI智能體、端側(cè)模型、L4重卡、智能底盤(pán)等多方面進(jìn)行了關(guān)于中國(guó)汽車(chē)智能化發(fā)展趨勢(shì)的分享。
在本次峰會(huì)上，長(zhǎng)城汽車(chē)智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東登臺(tái)演講，主題為《AI定義汽車(chē)第三智能-ASL智能體》。
▲長(zhǎng)城汽車(chē)智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東
佘士東首先回顧了從2011年開(kāi)始長(zhǎng)城汽車(chē)在AI科技領(lǐng)域的發(fā)展歷程，緊接著介紹了長(zhǎng)城在VLM端到端智駕上的最新進(jìn)展，即車(chē)位到車(chē)位的體驗(yàn)+L3級(jí)觀光體驗(yàn)下的座艙交互。
關(guān)于智能座艙的未來(lái)發(fā)展，佘士東分享了自己的觀點(diǎn)，他表示最終目標(biāo)是空間智能，讓AI理解世界，也就是長(zhǎng)城的空間語(yǔ)言智能體——ASL。
佘士東認(rèn)為車(chē)的智能化，不再只是智能座艙，也不只是智能座艙能完成生態(tài)和交互的內(nèi)容，而是車(chē)要作為智能體，不論是車(chē)內(nèi)的空間，還是車(chē)外的空間，都建立理解能力和對(duì)應(yīng)的服務(wù)能力。
所以智能整車(chē)不是整車(chē)怎么加入AI，而是讓原有的零部件和系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)更智能化的體驗(yàn)。
佘士東認(rèn)為端到端智能體上，一定會(huì)引入以視覺(jué)慢慢思考理解為主的一套新體驗(yàn)，視頻正好利用原有的攝像頭，包括車(chē)外無(wú)論是7V還是11V的感知能力。車(chē)內(nèi)方面，OMS攝像頭可能會(huì)成為端到端智能體未來(lái)的標(biāo)配，通過(guò)車(chē)內(nèi)的完全感知，實(shí)現(xiàn)視頻直出的能力。
最終，佘士東希望能通過(guò)AI的方式來(lái)賦能整車(chē)，讓整車(chē)變得更智能，也希望AI能讓用戶更貼心，能給用戶帶來(lái)更直接的服務(wù)能力。
面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤帶來(lái)了關(guān)于超性能端側(cè)大模型市場(chǎng)價(jià)值、未來(lái)趨勢(shì)的分享。雷升濤堅(jiān)信，端側(cè)智能一定會(huì)爆發(fā)，他介紹了端側(cè)模型的價(jià)值。
▲面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤
第一，端側(cè)模型在弱網(wǎng)和無(wú)網(wǎng)環(huán)境下，可以突破環(huán)境的限制。
第二，在車(chē)這樣一個(gè)非常私密、非常隱秘的空間，端側(cè)模型可以更好保障信息安全。
第三，出于功耗和性能的要求，面壁智能的端側(cè)模型提供貨架式的原子產(chǎn)品，以供企業(yè)選擇。
作為一家專注于端側(cè)模型的廠商，雷升濤指出了接下來(lái)要關(guān)注的3個(gè)方面：推出更高效的模型架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)模型學(xué)習(xí)高效化、提高推理效率。
對(duì)于端側(cè)模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，雷升濤也給出了看法。
第一，端云協(xié)同的黃金分割點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)，下一步的發(fā)展趨勢(shì)就是全模態(tài)模型廣泛上車(chē)。
第二，隱私安全的范式革命正在發(fā)生變化，端側(cè)大模型正在向大模型深度發(fā)展，隱私安全的豪華才能鑄就汽車(chē)座艙的最大的豪華。
第三，端側(cè)大模型不再是智能座艙的一個(gè)模塊，它將會(huì)成為汽車(chē)的數(shù)字腦干，當(dāng)端側(cè)模型與智能座艙系統(tǒng)與智能駕駛系統(tǒng)完成神經(jīng)突出的連接，將會(huì)見(jiàn)證汽車(chē)人的真正的覺(jué)醒時(shí)刻。
正如信息革命是以個(gè)人化的智能硬件為重要的標(biāo)志，以大模型為代表的智能革命時(shí)代到來(lái)的關(guān)鍵瞬間，一定是端側(cè)大模型運(yùn)行，奔騰在每一個(gè)終端。
德賽西威業(yè)務(wù)單元副總經(jīng)理兼德賽西威上海分公司總經(jīng)理黃錦昌發(fā)表了主題為“極致協(xié)奏，價(jià)值躍升，擁抱輔助駕駛發(fā)展新階段”的演講。
他首先介紹了德賽西威在智能化和相關(guān)產(chǎn)品方面的進(jìn)展。德賽西威致力于智能座艙、輔助駕駛和網(wǎng)聯(lián)服務(wù)三個(gè)領(lǐng)域的布局，正逐步實(shí)現(xiàn)本土國(guó)際化的目標(biāo)。
▲德賽西威業(yè)務(wù)單元副總經(jīng)理兼上海分公司總經(jīng)理黃錦昌
黃錦昌提到，德賽西威自2014年開(kāi)始孵化駕駛輔助產(chǎn)品，2016年正式向市場(chǎng)推出相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。公司在2017年推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)高清環(huán)視系統(tǒng)，并在2019年推出了首個(gè)超聲波雷達(dá)與視覺(jué)融合的泊車(chē)系統(tǒng)。
2020年，德賽西威聯(lián)合新勢(shì)力成功推出了首個(gè)基于高算力平臺(tái)的域控產(chǎn)品，通過(guò)一系列首發(fā)性產(chǎn)品和技術(shù)持續(xù)推動(dòng)智能駕駛輔助技術(shù)的發(fā)展。
在演講中，黃錦昌強(qiáng)調(diào)了德賽西威的全棧能力，即在關(guān)注產(chǎn)品安全的前提下，不斷提升自身在軟件和系統(tǒng)等多個(gè)維度的深厚積累，為行業(yè)提供系統(tǒng)化的解決方案。
在去年，公司基于高通8775的方案，推出了行業(yè)最早的艙駕一體方案，針對(duì)在有限資源下閘機(jī)通過(guò)、無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)和效率變道等場(chǎng)景痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了高速領(lǐng)航輔助駕駛、城市記憶領(lǐng)航輔助駕駛、記憶泊車(chē)等功能。
黃錦昌強(qiáng)調(diào)，行業(yè)需要依靠上下游生態(tài)合作與共享，落地兼具高性能與高安全性的輔助駕駛解決方案，共推中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化普惠進(jìn)程，讓更多用戶享受安全、愉悅和綠色的出行體驗(yàn)。
零一汽車(chē)智能駕駛合伙人王泮渠以《端到端與大模型驅(qū)動(dòng)：L4級(jí)重卡量產(chǎn)之路》為主題進(jìn)行了演講。
▲零一汽車(chē)智能駕駛合伙人王泮渠
王泮渠表示，輔助駕駛已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)狀態(tài)，2023年，具備輔助駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車(chē)銷(xiāo)量為995.3萬(wàn)輛，市場(chǎng)滲透率達(dá)47.3%，2024年已經(jīng)超過(guò)50%，同時(shí)L4級(jí)無(wú)人駕駛目前處于小規(guī)模商業(yè)化狀態(tài)。
但是王泮渠提出目前L4級(jí)無(wú)人駕駛沒(méi)有走在軟件行業(yè)的商業(yè)模型上，因?yàn)檐浖袠I(yè)的重要特點(diǎn)是低邊際成本。
王泮渠以Waymo為例，表示其復(fù)制成本高、不同場(chǎng)景之間壁壘高，不具備通用性和跨越性。
而當(dāng)前L4算法架構(gòu)的問(wèn)題，有模塊過(guò)多且分散、泛化性較差、研發(fā)成本巨大和大規(guī)模產(chǎn)品化落地困難等。
那么如何解決？王泮渠表示零一汽車(chē)選擇了多模態(tài)大語(yǔ)言模型端到端。這是因?yàn)槎说蕉丝蚣芎?jiǎn)易、泛化性強(qiáng)、成本有優(yōu)勢(shì)同時(shí)量產(chǎn)友好。
關(guān)于如何保證大語(yǔ)言模型的安全性，王泮渠認(rèn)為原理大語(yǔ)言模型的邏輯輸出可以被追溯，在算法上可以通過(guò)多模態(tài)對(duì)齊、生成對(duì)抗式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種方法。
在流程上可以通過(guò)線下大規(guī)模開(kāi)環(huán)與閉環(huán)仿真驗(yàn)證，讓模塊快速進(jìn)化。在系統(tǒng)上通過(guò)硬件與車(chē)輛冗余設(shè)計(jì)，讓系統(tǒng)更可靠。
王泮渠最后總結(jié)道，要做量產(chǎn)無(wú)人駕駛大模型是最優(yōu)路徑，商用車(chē)是量產(chǎn)車(chē)高階智駕的第一站，而強(qiáng)泛化的算法，可量產(chǎn)的車(chē)輛，以及快閉環(huán)的場(chǎng)景是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛量產(chǎn)落地的必由之路。
利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳圍繞智能底盤(pán)技術(shù)，進(jìn)行了關(guān)于其市場(chǎng)格局與發(fā)展趨勢(shì)的分享。
▲利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳
他表示，智能底盤(pán)是智能汽車(chē)的手和腳，過(guò)去的一年很多整車(chē)廠陸續(xù)推出了搭載一種或者多種線控技術(shù)的智能底盤(pán)。
智能底盤(pán)為什么會(huì)成為這個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)？
一方面，從市場(chǎng)的角度看，車(chē)輛的操控性、舒適、安全、經(jīng)濟(jì)是智能汽車(chē)產(chǎn)品應(yīng)具備基本功能。
另一方面，從技術(shù)角度看，隨著中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，在汽車(chē)底盤(pán)特別是線控底盤(pán)的領(lǐng)域出現(xiàn)非常多的新技術(shù)和新的產(chǎn)品，促使汽車(chē)底盤(pán)向智能化轉(zhuǎn)型。
他也介紹了當(dāng)前行業(yè)內(nèi)智能底盤(pán)的發(fā)展現(xiàn)狀，線控制動(dòng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模量產(chǎn)，線控懸架正在加速量產(chǎn)，線控轉(zhuǎn)向還在商業(yè)化的一個(gè)前期。
全球范圍來(lái)看，國(guó)外比較實(shí)現(xiàn)線控轉(zhuǎn)向量產(chǎn)的是特斯拉 Cybertruck （ 參數(shù) 丨 圖片 ），在2023年實(shí)現(xiàn)了線控轉(zhuǎn)向技術(shù)的量產(chǎn)，去年12月份蔚來(lái)在ET9上實(shí)現(xiàn)了線控轉(zhuǎn)向的量產(chǎn)，蔚來(lái)也成為國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)最早量產(chǎn)線控轉(zhuǎn)向的車(chē)企。
雖然目前尚處于商業(yè)化攻堅(jiān)階段，但蘇干廳也非常有信心地表示，國(guó)產(chǎn)的線控轉(zhuǎn)向領(lǐng)域即將迎來(lái)從0到1的量產(chǎn)突破。
三、AI推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)重構(gòu) 合作與競(jìng)爭(zhēng)并存
在峰會(huì)上午場(chǎng)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、車(chē)東西總編張國(guó)仁主持了一場(chǎng)主題為“AI定義汽車(chē)，中國(guó)如何引領(lǐng)新時(shí)代”的高端對(duì)話，長(zhǎng)城汽車(chē)智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東、魔視智能CTO王凡和利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳三位企業(yè)高管和創(chuàng)業(yè)者共同參與對(duì)話。
張國(guó)仁說(shuō)道，自2018年車(chē)東西與上海車(chē)展聯(lián)合舉辦智能汽車(chē)相關(guān)行業(yè)峰會(huì)以來(lái)，過(guò)去7年，汽車(chē)智能化經(jīng)歷了波瀾壯闊的發(fā)展，尤其是國(guó)內(nèi)車(chē)企和供應(yīng)鏈企業(yè)開(kāi)始扮演了越來(lái)越重要的角色。
▲高端對(duì)話環(huán)節(jié)
圓桌論壇話題圍繞“AI定義汽車(chē)”及中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)狀和發(fā)展深入展開(kāi)，佘士東表示，長(zhǎng)城汽車(chē)在智能化產(chǎn)品規(guī)劃方面處于行業(yè)前列，已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)發(fā)多款搭載AI技術(shù)的車(chē)型，預(yù)計(jì)在今年下半年將推出一系列新車(chē)。
王凡則介紹了魔視智能在輔助駕駛領(lǐng)域的進(jìn)展，強(qiáng)調(diào)了其在商用車(chē)和乘用車(chē)市場(chǎng)的多樣化應(yīng)用。蘇干廳補(bǔ)充道，智能底盤(pán)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用也在不斷推進(jìn)，預(yù)計(jì)將在未來(lái)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
張國(guó)仁接著詢問(wèn)AI定義汽車(chē)的三個(gè)關(guān)鍵方面——座艙、輔助駕駛和底盤(pán)智能化的現(xiàn)狀及其相互關(guān)系。
佘士東認(rèn)為，智能化的進(jìn)程是從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的，座艙智能化發(fā)展較早，已接近天花板，而輔助駕駛和底盤(pán)智能化則仍在探索階段。
王凡認(rèn)為當(dāng)前座艙、智駕和底盤(pán)智能化還在各自獨(dú)立發(fā)展，初現(xiàn)的融合方案還停留在淺層。從長(zhǎng)期來(lái)看，三者應(yīng)該以提升用戶體驗(yàn)為目標(biāo)進(jìn)行深度融合。
在談到中國(guó)企業(yè)如何在AI時(shí)代引領(lǐng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)時(shí)，佘士東提到，隨著軟件定義汽車(chē)的興起，汽車(chē)行業(yè)的生態(tài)正在發(fā)生變化。王凡表示，過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)主要是降本，而現(xiàn)在則是提升用戶體驗(yàn)。蘇干廳補(bǔ)充道，智能底盤(pán)的主動(dòng)控制能力正在成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
對(duì)于行業(yè)的未來(lái)，嘉賓們一致認(rèn)為，AI技術(shù)將推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)，合作與競(jìng)爭(zhēng)并存。
佘士東強(qiáng)調(diào)，滿足用戶體驗(yàn)是企業(yè)成功的關(guān)鍵。王凡則提到，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)在新的產(chǎn)業(yè)分工中變得尤為重要。蘇干廳認(rèn)為，生態(tài)鏈的建設(shè)和開(kāi)放合作將是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的主要方向。
張國(guó)仁總結(jié)到，中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在AI時(shí)代面臨著巨大的機(jī)遇，擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和廣闊的市場(chǎng)。各方應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，以在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成為全球引領(lǐng)者。
整體來(lái)看，論壇為與會(huì)者提供了關(guān)于AI在汽車(chē)行業(yè)應(yīng)用的重要見(jiàn)解，展現(xiàn)了中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中的潛力與挑戰(zhàn)。
四、AI智能座艙上車(chē) 車(chē)載交互智能化需求激增
隨著智能化的深入發(fā)展，汽車(chē)從交通工具逐步升級(jí)為可迭代的智能終端，用戶對(duì)于汽車(chē)座艙的需求的重心亦在悄然遷移，從早期的“功能滿足”階段，邁向?qū)Α爸悄芘惆椤钡淖非蟪蔀橹髁鳌?/p>
在下午場(chǎng)的AI智能座艙專題論壇上，3位技術(shù)大咖分別圍繞3D互動(dòng)體驗(yàn)座艙、多AI Agent系統(tǒng)、全棧AI系統(tǒng)進(jìn)行了深入探討。
均瑤集團(tuán)吉祥汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)執(zhí)行總監(jiān)秦藝登臺(tái)演講，主題為《全新3D互動(dòng)體驗(yàn)座艙及AI出行智能體的創(chuàng)新產(chǎn)品實(shí)踐》。
▲均瑤集團(tuán)吉祥汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)執(zhí)行總監(jiān)秦藝
秦藝分享了關(guān)于打造差異化智能座艙的思考。秦藝認(rèn)為，目前智能座艙設(shè)計(jì)同質(zhì)化、功能同質(zhì)化，導(dǎo)致座艙的差異化不足和品牌識(shí)別度降低。同時(shí)，技術(shù)方案趨同、 人機(jī)交互趨同和AI體驗(yàn)瓶頸，是考驗(yàn)新車(chē)型新產(chǎn)品智能化體驗(yàn)創(chuàng)新和差異化的挑戰(zhàn)。
對(duì)此，吉祥汽車(chē)打造了吉祥AIR智能座艙的三個(gè)行業(yè)創(chuàng)新：全3D多形態(tài)桌面互動(dòng)系統(tǒng)、沉浸養(yǎng)成式虛擬世界和出行垂域AI-Go座艙智能體。
關(guān)于全3D沉浸互動(dòng)座艙的研發(fā)實(shí)踐，吉祥AIR基于Unity引擎打造了全3D多形態(tài)桌面互動(dòng)系統(tǒng)，包含數(shù)字孿生車(chē)輛、寵物桌面、虛擬開(kāi)放世界三套系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)座艙環(huán)境與物理世界的同步聯(lián)動(dòng)。
吉祥AIR還引入開(kāi)放世界的游戲理念，首創(chuàng)推出沉浸互動(dòng)式虛擬世界——吉祥世界，實(shí)現(xiàn)基于車(chē)輛數(shù)據(jù)和用戶行為的養(yǎng)成經(jīng)營(yíng)式互動(dòng)和沉浸化的個(gè)性化3D座艙。
關(guān)于沉浸互動(dòng)座艙及虛擬吉祥世界的意義和價(jià)值，秦藝認(rèn)為從用戶視角來(lái)看，可以提供情緒價(jià)值、互動(dòng)價(jià)值和陪伴價(jià)值，從車(chē)廠視角可用帶來(lái)設(shè)計(jì)差異化、座艙辨識(shí)度和用戶粘性的優(yōu)勢(shì)。
關(guān)于AI-Go出行智能體的產(chǎn)品實(shí)踐，吉祥汽車(chē)構(gòu)建了AI-Go出行智能體的端云架構(gòu)，基于字節(jié)豆包大模型和豐富的生態(tài)插件平臺(tái)，為用戶提供跨端的吉祥大出行智能化解決方案。
大眾汽車(chē)集團(tuán)Cariad中國(guó)AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張?zhí)忑垘?lái)了基于多AI Agent系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)升級(jí)的思考。
▲大眾汽車(chē)集團(tuán)Cariad中國(guó)AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張?zhí)忑?/p>
他表示，經(jīng)過(guò)Cariad中國(guó)AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在2024年的智能座艙的用戶調(diào)研，他們發(fā)現(xiàn)63%的車(chē)主反映智能座艙功能用不上或者不好用。
在單AI Agent時(shí)代，語(yǔ)音助手、導(dǎo)航、娛樂(lè)系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，畫(huà)地為牢，功能不互通，場(chǎng)景體驗(yàn)僵化，需提前預(yù)設(shè)固定場(chǎng)景，難以覆蓋用戶即時(shí)性需求。
為此，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造了多AI Agent協(xié)同方案，該方案可以主動(dòng)預(yù)測(cè)需求，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)級(jí)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成、五大域深度耦合，并且可以充當(dāng)用戶的情感化伙伴。
在多AI Agent協(xié)作的場(chǎng)景下，座艙在場(chǎng)景識(shí)別、協(xié)同服務(wù)、智能調(diào)整的能力都得到增強(qiáng)。
多AI Agent協(xié)同能夠?qū)崿F(xiàn)1+1＞2的涌現(xiàn)效應(yīng)，預(yù)計(jì)用戶主動(dòng)交互頻次提升200%，同時(shí)功能的使用率將從35%提升至78%，并且也可以通過(guò)AI Agent算法來(lái)持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛生命周期內(nèi)功能迭代率達(dá)每年30%。
當(dāng)多AI Agent成為用戶需求的智能觸手，當(dāng)A2A和MCP構(gòu)建起跨域協(xié)同的通信橋梁，不只有智能座艙迎來(lái)進(jìn)化，更實(shí)現(xiàn)汽車(chē)向”場(chǎng)景自適應(yīng)終端”的智能化躍遷。
汽車(chē)從四個(gè)輪子的交通工具，進(jìn)化為會(huì)思考、能共情、可成長(zhǎng)的超級(jí)終端。這是屬于汽車(chē)工業(yè)的超腦時(shí)代，更是人類(lèi)移動(dòng)生活的全新開(kāi)始。
弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人李盼發(fā)表了題為“以AI全棧能力，賦能智能空間新重構(gòu)”的演講，分享了公司在智能汽車(chē)領(lǐng)域的探索與進(jìn)展。
李盼回顧了汽車(chē)行業(yè)的歷史變革，強(qiáng)調(diào)了能源化和信息化對(duì)汽車(chē)本體的影響，并指出AI技術(shù)的迅速發(fā)展將使得將汽車(chē)轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸腔鄣?a class="m-link" > 鋼鐵俠 ”不再是幻想。
他提到，隨著基礎(chǔ)模型的不斷進(jìn)步，智能體生態(tài)的多樣化，以及開(kāi)放協(xié)議的普及，汽車(chē)作為一個(gè)物理終端的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同將迎來(lái)新的范式。
▲弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人李盼
在談到智能座艙時(shí)，李盼說(shuō)，過(guò)去的用戶體驗(yàn)存在諸多痛點(diǎn)，如交互方式的局限性和服務(wù)閉環(huán)的缺失。他認(rèn)為，AI技術(shù)的應(yīng)用能夠賦予汽車(chē)更強(qiáng)的環(huán)境感知和情境推理能力，從而改善用戶的出行體驗(yàn)。
弋途科技在行業(yè)內(nèi)率先推出了移動(dòng)智能空間AI全棧系統(tǒng)，融合了心界AI-Mind、HMI、L3級(jí)智能體及AIOA框架，旨在提升智能汽車(chē)的智能化水平。
李盼介紹了弋途科技最新發(fā)布的全棧AI系統(tǒng)“心界AI”，該系統(tǒng)旨在解決四個(gè)核心問(wèn)題：增強(qiáng)思考能力、改善交互體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)服務(wù)閉環(huán)，以及升級(jí)現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景的推理模型，弋途科技希望在用戶出行過(guò)程中提供更為精準(zhǔn)貼心和個(gè)性化的閉環(huán)服務(wù)。
智能體在車(chē)載環(huán)境中的應(yīng)用必須具備對(duì)環(huán)境的全面感知、確保出行效率和安全，同時(shí)支持多智能體的協(xié)作。
李盼還說(shuō)，弋途科技在智能體開(kāi)發(fā)過(guò)程中，已建立了一套完整的生態(tài)框架，支持與多方生態(tài)伙伴的合作，推動(dòng)內(nèi)容和服務(wù)的整合。
在交互方面，李盼認(rèn)為，AI將改變傳統(tǒng)的輸入輸出方式，創(chuàng)造出更加自然和情感化的用戶體驗(yàn)。他提到，弋途科技正在探索新的表達(dá)形式，包括與類(lèi)人形機(jī)器人合作，以提升車(chē)載交互的智能化水平。
最后，李盼總結(jié)道，弋途科技會(huì)在AI技術(shù)的應(yīng)用上不斷探索，目前他們已經(jīng)在實(shí)際項(xiàng)目中取得了一定的進(jìn)展，并期待與行業(yè)內(nèi)的合作伙伴進(jìn)行更深入的交流與合作。
弋途科技將繼續(xù)致力于推動(dòng)智能汽車(chē)的創(chuàng)新與發(fā)展，為用戶提供更加智能化的出行體驗(yàn)。
五、架構(gòu)算法數(shù)據(jù)多維度 加快端到端技術(shù)落地
雖然當(dāng)前端到端自動(dòng)駕駛雖因簡(jiǎn)化技術(shù)棧、減少信息損耗成為輔助駕駛行業(yè)的焦點(diǎn)，但端到端自動(dòng)駕駛正處于?技術(shù)理想主義與工程現(xiàn)實(shí)主義激烈碰撞期?，其大規(guī)模落地還面臨重重考驗(yàn)。
在“端到端自動(dòng)駕駛專題論壇”，3位嘉賓的演講圍繞以下3個(gè)方面展開(kāi)：如何打通感知和規(guī)控，進(jìn)行更好地端到端開(kāi)發(fā)？如何正確評(píng)測(cè)端到端自動(dòng)駕駛算法？如何在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)中完成的數(shù)據(jù)處理？
Nullmax首席科學(xué)家成二康博士分享了該企業(yè)在端到端技術(shù)方面的探索歷程。
▲Nullmax首席科學(xué)家成二康
面對(duì)端到端這個(gè)輔助駕駛市場(chǎng)即將爆發(fā)的新賽道，如何實(shí)現(xiàn)搶跑，把感知端到端擴(kuò)展到感知規(guī)劃端到端？如何做端到端- One Model Decoder架構(gòu)設(shè)計(jì)？
Nullmax平臺(tái)化BEV-AI架構(gòu)設(shè)計(jì)，針對(duì)自動(dòng)駕駛感知中的動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)方案BEV-AI-OD，靜態(tài)地圖理解BEV-AI-Map，車(chē)道線檢測(cè)BEV-AI-Lane，時(shí)序信息處理BEV-AI-Temporal，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)BEV-AI-Topo, 均對(duì)Transformer中的Decoder進(jìn)行了高效針對(duì)性的設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞亍?/p>
基于BEV-AI-Perception的Transformer Decoder的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，如果能夠設(shè)計(jì)面向輔助駕駛?cè)蝿?wù)的Decoder，就可以完成感知規(guī)劃端到端，而且也不需要大語(yǔ)言模型這么大的參數(shù)量介入。
因此，Nullmax推出了HiP-AD方案，在一些測(cè)試中其方案表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了部分VLM+E2E和VLA的端到端方案。
目前，Nullmax One Model Decoder架構(gòu)參數(shù)量在幾千萬(wàn)左右，同參數(shù)量在1B到7B左右的其他企業(yè)的模型方案實(shí)現(xiàn)了同樣的效果。
為了更好開(kāi)發(fā)端到端設(shè)計(jì)，Nullmax還推出了MaxDrive自主成長(zhǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用BEV-AI-AutoGT、虛擬數(shù)據(jù)生成加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
Nullmax基于Decoder-only的One Model端到端技術(shù)架構(gòu)，在架構(gòu)設(shè)計(jì)和工程化落地方面均取得不錯(cuò)進(jìn)展。Nullmax在中高算芯片平臺(tái)上已落地城市NOA端到端方案，基于語(yǔ)言模型大參數(shù)量的VLA端到端方案，在高算平臺(tái)上即將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
緊接著，上海創(chuàng)智學(xué)院、上海 AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動(dòng)駕駛方向研發(fā)負(fù)責(zé)人李天羽以《構(gòu)建真實(shí)的端到端自動(dòng)駕駛模擬器》進(jìn)行了演講。
▲上海創(chuàng)智學(xué)院、上海AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動(dòng)駕駛方向研發(fā)負(fù)責(zé)人李天羽
李天羽首先提出在真實(shí)世界中，長(zhǎng)尾問(wèn)題是無(wú)窮無(wú)盡的，為了解決百萬(wàn)分之一的問(wèn)題，成本是非常高的，這就是為什么需要自動(dòng)駕駛模擬器，在模擬器中生成、評(píng)測(cè)長(zhǎng)尾場(chǎng)景。
自動(dòng)駕駛模擬器分為兩階段仿真，一層是行為層仿真，采用行為層世界模型生成駕駛演變，獲得了場(chǎng)景布局之后，通過(guò)傳感器仿真翻譯成傳感器數(shù)據(jù)。傳感器仿真又分為條件生成模型、三維重建仿真兩種方法。
條件生成模型視覺(jué)效果非常逼真，但是很難去建模和物體交互，訓(xùn)練、推理成本高。
三維重建仿真的優(yōu)勢(shì)，是從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)去思考問(wèn)題，收集數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)上做三維重建，在重建好的世界里進(jìn)行仿真，一個(gè)固有的問(wèn)題是非常局限于用來(lái)重建訓(xùn)練的視角。
OpenDriveLab對(duì)此的成果是多軌跡重建MTGS（Multi-Traversal Gaussian Splatting），其原理是把場(chǎng)景內(nèi)所有見(jiàn)過(guò)的位置，每一個(gè)車(chē)輛經(jīng)過(guò)的位置全部用來(lái)重建，就能完成在任意一個(gè)地點(diǎn)的視角內(nèi)推。
MTGS面臨的挑戰(zhàn)是光照、物體和map change等問(wèn)題。OpenDriveLab通過(guò)設(shè)計(jì)場(chǎng)景圖節(jié)點(diǎn)，去顯式建模光照和移動(dòng)的物體，完成MTGS的重建。
關(guān)于行為層世界模型，李天羽表示其有兩個(gè)非常重要的功能，一個(gè)是reactivity，世界模型響應(yīng)自車(chē)的planning行為；第二個(gè)是goal orientation，就是一定要可控，可以通過(guò)給定終點(diǎn)等condition去遙控行為。
OpenDriveLab提出了Nexus，解耦了可控性和響應(yīng)性這兩個(gè)維度。完成了一個(gè)全場(chǎng)景降噪的同時(shí)，保持了可控和響應(yīng)。
隨后，Alluxio的首席架構(gòu)師傅正佳博士就“構(gòu)建面向自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的高性能數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)”進(jìn)行了深入探討。
傅博士提到，自動(dòng)駕駛的發(fā)展不僅依賴于算法的優(yōu)化，更需要高效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，以支持算法的迭代和智能駕駛的整體開(kāi)發(fā)效率。
▲Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳
他闡述了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)湖的管理、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備，以及模型的歸檔和評(píng)估等。
傅博士說(shuō)，盡管這些環(huán)節(jié)表面上看與算法相關(guān)，但它們的底層依賴于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建對(duì)于頻繁組織、存儲(chǔ)、管理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
在實(shí)際操作中，數(shù)據(jù)處理通常由不同的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，這可能導(dǎo)致效率低下，尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的情況下。傅博士提到，如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)是構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)的關(guān)鍵。他提出了“數(shù)據(jù)編排”的概念，旨在將數(shù)據(jù)訪問(wèn)、存儲(chǔ)方式與計(jì)算平臺(tái)的消費(fèi)過(guò)程緊密結(jié)合，以提升整體效率。
傅博士還具體介紹了在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，如何利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Spark）和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（如TensorFlow）來(lái)處理海量數(shù)據(jù)。
他指出，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多樣性（如對(duì)象存儲(chǔ)、分布式文件系統(tǒng)等）也增加了整合的復(fù)雜性，因此需要一個(gè)統(tǒng)一的視圖來(lái)方便算法工程師訪問(wèn)和管理數(shù)據(jù)。
在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)時(shí)，傅博士強(qiáng)調(diào)了“零改造”和“無(wú)侵入性”的原則。零改造意味著現(xiàn)有的工作流程無(wú)需調(diào)整，方便算法工程師快速提升效率；無(wú)侵入性則確保底層數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，不會(huì)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行直接操作。
他還討論了數(shù)據(jù)規(guī)模和可擴(kuò)展性的問(wèn)題，指出現(xiàn)今企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)別，單一存儲(chǔ)解決方案難以滿足需求。通過(guò)Alluxio平臺(tái)，可以利用分布式高性能緩存來(lái)加速熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，同時(shí)支持低成本的冷存儲(chǔ)擴(kuò)展。
傅博士進(jìn)一步詳細(xì)介紹了Alluxio平臺(tái)的技術(shù)能力，包括豐富的協(xié)議支持和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，能夠有效整合不同存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
在訓(xùn)練模型的過(guò)程中，Alluxio能夠顯著提高GPU的利用率，從而提升模型迭代和訓(xùn)練的效率，同時(shí)降低成本。
六、架構(gòu)集中、軟件協(xié)同 艙駕融合推動(dòng)降本
隨著汽車(chē)智能化的發(fā)展和普及，智能化軟硬件的架構(gòu)逐步從分布式控制器向中央控制器的方向發(fā)展。艙駕一體方案因其在成本等方面的優(yōu)勢(shì)，受到的越來(lái)越多的關(guān)注。
本次峰會(huì)的最后一個(gè)板塊就是“艙駕融合專題論壇”，3名嘉賓圍繞艙駕一體的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)品創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)路徑等內(nèi)容進(jìn)行深入分析。
四維圖新副總裁許鵬飛就《艙駕一體趨勢(shì)分析和量產(chǎn)實(shí)踐分享》這一主題登臺(tái)分享。
▲四維圖新副總裁許鵬飛
他先是介紹了汽車(chē)新能源化及全球化趨勢(shì)。從整車(chē)維度看，2024年新能源乘用車(chē)市場(chǎng)滲透率達(dá)49%，2025年新能源乘用車(chē)市場(chǎng)滲透率預(yù)計(jì)達(dá)55%。新能源汽車(chē)中，自主品牌份額接近80%。
從技術(shù)維度看，智能座艙配置率持續(xù)上升，中控屏、車(chē)載導(dǎo)航搭載率超80%，近乎標(biāo)配。中高階智駕加速上車(chē)，2024年滲透率達(dá)13%，預(yù)計(jì)2027年增長(zhǎng)至50%，智駕下探至10-20萬(wàn)車(chē)型智能化普及迅猛。
對(duì)于艙駕融合這個(gè)論題，許鵬飛表示，艙駕融合的優(yōu)勢(shì)包括有效降本，減少通訊延遲，增強(qiáng)顯示逼真性、準(zhǔn)確性，豐富用戶體驗(yàn)等。
同時(shí)，艙駕融合也面臨挑戰(zhàn)，如計(jì)算資源爭(zhēng)搶、系統(tǒng)集成復(fù)雜度高、功能安全需求不同、研發(fā)流程差異大。
為此，面向8-15萬(wàn)車(chē)型和8萬(wàn)以下車(chē)型，四維圖新分別推出了越級(jí)體驗(yàn)艙泊一體方案（SA8155P）和極致性價(jià)比艙行泊一體解決方案(AC8025AE)，能夠在單芯片上實(shí)現(xiàn)智能座艙、智能泊車(chē)能力以及在單芯片上實(shí)現(xiàn)智能座艙、智能行車(chē)和智能泊車(chē)能力，跟其本質(zhì)邏上是成本、算力和系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的平衡。
對(duì)于未來(lái)艙駕融合的發(fā)展趨勢(shì)，許鵬飛給出了判斷：短期內(nèi)中低端車(chē)型以O(shè)ne-Board方案為主，中長(zhǎng)期One-Chip方案或成主流。
輔助駕駛、智能座艙、智能底盤(pán)都有更多進(jìn)步空間。今年內(nèi)或有車(chē)企推出L3級(jí)輔助駕駛，L3級(jí)輔助駕駛所需的功能安全對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)的冗余性提出了更高的要求。
北斗智聯(lián)科技有限公司智駕BU副總經(jīng)理兼公司高級(jí)技術(shù)專家周鵬以《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的跨域融合產(chǎn)品創(chuàng)新之路》進(jìn)行了演講。
▲北斗智聯(lián)科技有限公司智駕BU副總經(jīng)理兼公司高級(jí)技術(shù)專家周鵬
周鵬首先介紹了整車(chē)智能化發(fā)展趨勢(shì)，目前汽車(chē)電子從相對(duì)較低的“五域”（自動(dòng)駕駛域、座艙域、車(chē)身域、底盤(pán)域、動(dòng)力域）逐步過(guò)渡到“三域”（自動(dòng)駕駛域、智能座艙域、車(chē)控域，加上若干網(wǎng)關(guān)），將動(dòng)力域、車(chē)身域、底盤(pán)域合并成一個(gè)域控制器；BICV重點(diǎn)布局領(lǐng)域：智能座艙、自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域。
關(guān)于跨域融合的快速發(fā)展，周鵬認(rèn)為有三個(gè)原因。
首先是電子電氣架構(gòu)演進(jìn)向集中式、中央計(jì)算架構(gòu)發(fā)展，為跨域融合提供硬件基礎(chǔ)，同時(shí)集中式架構(gòu)支持信息高效交互和協(xié)同處理。
其次是芯片算力提升，高性能芯片支持多域功能，為跨域融合提供算力支持，芯片集成度提高，單一芯片可用集成多個(gè)功能模塊。
最后是通信技術(shù)升級(jí)，以太網(wǎng)、5G 等高速、低延遲車(chē)載通信技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸，提高跨域融合的實(shí)時(shí)性和可靠性。
跨域融合可用帶來(lái)兩大優(yōu)勢(shì)，可用提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，還可用顯著降本增效。
那么狹義跨域融合如何應(yīng)用？在智駕域與座艙域融合應(yīng)用方面，其可用做到人機(jī)共駕交互、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航、場(chǎng)景化智能聯(lián)動(dòng)和跨域安全冗余等功能。
在智艙域與車(chē)控域融合應(yīng)用方面，其可用做到舒適性功能協(xié)同、便捷操作一體化、安全功能整合和個(gè)性化定制與記憶功能。
在智駕域與車(chē)控域融合應(yīng)用方面，其可用做到動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整、故障冗余與協(xié)作、功率與扭矩協(xié)調(diào)和能量回收與管理。
同時(shí)，周鵬表示北斗智聯(lián)也在探索廣義跨域融合應(yīng)用，例如車(chē)與公共設(shè)施融合，可用將停車(chē)場(chǎng)智能化，優(yōu)化效率。
車(chē)與智能家居融合方面，可用支持家庭-出行場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)和能源與設(shè)備管理協(xié)同，還可用支持車(chē)與智能穿戴融合應(yīng)用。
關(guān)于跨域融合的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)，周鵬表示主要有多域需求的算力資源分配、存儲(chǔ)資源的分配問(wèn)題、動(dòng)態(tài)算力需求的分配和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的管理這四大問(wèn)題。對(duì)此，北斗智聯(lián)推出了面向AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的艙駕控融合應(yīng)用框架來(lái)應(yīng)對(duì)。
合作與溝通機(jī)制的挑戰(zhàn)方面，周鵬表示主要有產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作挑戰(zhàn)、溝通協(xié)調(diào)的效率問(wèn)題、不同功能域團(tuán)隊(duì)合作障礙和利益分配協(xié)調(diào)四個(gè)問(wèn)題。對(duì)此北斗智聯(lián)的應(yīng)對(duì)方法是開(kāi)放合作模式與共創(chuàng)生態(tài)體系開(kāi)放的產(chǎn)品體驗(yàn)的定義。
對(duì)于艙駕融合創(chuàng)新中的安全挑戰(zhàn)，北斗智聯(lián)的應(yīng)對(duì)方法是系統(tǒng)級(jí)功能安全設(shè)計(jì)能力、功能安全設(shè)計(jì)能力-外部MCU系統(tǒng)設(shè)計(jì)和信息安全設(shè)計(jì)框架三大方面。
在智能化、集中化趨勢(shì)推動(dòng)下，傳統(tǒng)座艙與智能駕駛系統(tǒng)“各自為政”的局限性日益凸顯。如何打破系統(tǒng)割裂、實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)統(tǒng)一，已成為汽車(chē)行業(yè)亟需攻克的關(guān)鍵課題。
在本次峰會(huì)上，足下科技研發(fā)總監(jiān)于晨笛圍繞艙駕融合系統(tǒng)協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)路徑，分享了深度洞察。
▲足下科技研發(fā)總監(jiān)于晨笛
作為專注智能汽車(chē)AI基礎(chǔ)設(shè)施的軟件公司，足下科技始終致力于推動(dòng)行業(yè)底層架構(gòu)的革新。
于晨笛指出，艙駕融合的根本驅(qū)動(dòng)力，源于用戶對(duì)“統(tǒng)一智能體體驗(yàn)”的期待——汽車(chē)正在從單純的出行工具，演變?yōu)槟軌蜃匀唤换ァ⒏兄脩舻闹悄芸臻g。
然而，現(xiàn)有座艙與智能駕駛系統(tǒng)在架構(gòu)和開(kāi)發(fā)模式上的割裂，直接導(dǎo)致體驗(yàn)上的割裂：用戶面前不是一個(gè)連貫統(tǒng)一的智能體，而是多個(gè)孤立功能的簡(jiǎn)單拼接。
為了實(shí)現(xiàn)真正的一體化體驗(yàn)，必須以系統(tǒng)性的方法進(jìn)行軟硬件架構(gòu)的重塑。于晨笛提出，艙駕融合的架構(gòu)終局，是統(tǒng)一的硬件資源池，疊加統(tǒng)一的軟件棧，實(shí)現(xiàn)跨域應(yīng)用的無(wú)縫協(xié)同。這要求底層通過(guò)統(tǒng)一硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全局算力共享，上層通過(guò)統(tǒng)一OS與中間件支撐資源調(diào)度與應(yīng)用協(xié)同。這一過(guò)程需要循序演進(jìn)。
于晨笛指出，硬件已從控制器融合（One Box）邁向芯片融合（One Chip），而軟件架構(gòu)融合成為下階段關(guān)鍵：只有打破原有割裂的軟件孤島，完成基礎(chǔ)設(shè)施層面橫向打通，才能真正支撐跨域應(yīng)用的協(xié)同與智能體驗(yàn)的統(tǒng)一。
在這一趨勢(shì)下，傳統(tǒng)軟件通信框架已無(wú)法適應(yīng)融合時(shí)代需求。座艙與智駕等不同域應(yīng)用之間，需要“車(chē)同軌，書(shū)同文”。
為此，足下科技自主研發(fā)了VFB跨域通信框架，通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)和上層抽象、插件化的協(xié)議棧與強(qiáng)大的服務(wù)治理能力，徹底打破底層協(xié)議與技術(shù)棧的分裂，讓不同域使用“同一種語(yǔ)言”對(duì)話，極大降低開(kāi)發(fā)復(fù)雜度，提升系統(tǒng)協(xié)同效率與問(wèn)題追溯能力。
在演講中，于晨笛還分享了與某大型合資車(chē)企的合作案例。通過(guò)自研仿真平臺(tái)，足下科技在項(xiàng)目早期即發(fā)現(xiàn)并修復(fù)了艙駕融合中的潛在問(wèn)題，充分驗(yàn)證了VFB框架在復(fù)雜系統(tǒng)中的易用性與技術(shù)可靠性。
于晨笛最后強(qiáng)調(diào)，艙駕融合不是簡(jiǎn)單的硬件整合，而是以用戶體驗(yàn)為中心的系統(tǒng)重構(gòu)。
未來(lái)，足下科技將持續(xù)深耕智能汽車(chē)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，助力行業(yè)邁向真正意義上的智能空間體驗(yàn)。
結(jié)語(yǔ)：AI引擎滲透全鏈 整車(chē)智能決勝未來(lái)
GTIC 2025中國(guó)汽車(chē)智能化創(chuàng)新峰會(huì)以“AI定義汽車(chē)”為錨點(diǎn)，為中國(guó)汽車(chē)智能化發(fā)展勾勒出清晰的演化路徑。
在AI智能座艙領(lǐng)域，多模態(tài)交互與場(chǎng)景化服務(wù)重構(gòu)“人車(chē)關(guān)系”，大模型驅(qū)動(dòng)座艙從功能堆砌向情感化、主動(dòng)化躍遷。
端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)正以“無(wú)圖化+數(shù)據(jù)閉環(huán)”為核心，打破高精地圖與算力桎梏，推動(dòng)輔助駕駛向10萬(wàn)級(jí)車(chē)型加速滲透。
艙駕融合則通過(guò)算力共享與跨域協(xié)同，實(shí)現(xiàn)座艙娛樂(lè)、車(chē)控決策與自動(dòng)駕駛的深度耦合，為整車(chē)智能提供底層架構(gòu)支撐。
汽車(chē)智能化已從“單點(diǎn)突破”邁入“系統(tǒng)重構(gòu)”階段：車(chē)企需在技術(shù)路徑、供應(yīng)鏈韌性與用戶體驗(yàn)中尋找平衡。唯有以AI為引擎，以用戶價(jià)值為標(biāo)尺，才能在這場(chǎng)整車(chē)智能的全球 競(jìng)速 中占據(jù)先機(jī)。
熱門(mén)跟貼